Gemma 4 26B A4B مقابل Muse Spark 1.3 Contributor: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Google: Gemma 4 26B A4B مقابل Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Google: Gemma 4 26B A4B (‏0.24 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.89 ر.س.‏)) وMeta: Muse Spark 1.3 Contributor (‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Google: Gemma 4 26B A4B	Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
المزوّد	Google	Meta
الإدخال	‏0.24 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.89 ر.س.‏)	‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)
الإخراج	‏0.79 US$ / مليون رمز (≈ ‏2.95 ر.س.‏)	‏0.70 US$ / مليون رمز (≈ ‏2.63 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.13 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.49 ر.س.‏)	‏0.00700 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.0263 ر.س.‏)
بحث الويب	-	‏8.75 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏32.81 ر.س.‏)
نافذة السياق	262,144	1,048,576
الحد الأقصى للإخراج	235,929	943,718
الإدخال	image, text, video	text, image, video, file
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	03‏/04‏/2026	02‏/09‏/2026

أبرز الفروق

Google: Gemma 4 26B A4B أرخص بنسبة 32% في رموز الإدخال.
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor أرخص بنسبة 11% في رموز الإخراج.
يقرأ Meta: Muse Spark 1.3 Contributor سياقًا أكبر بمقدار 4.0× (1,048,576 رمز).
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.000630 US$ مع Google: Gemma 4 26B A4B و‏0.000700 US$ مع Meta: Muse Spark 1.3 Contributor.

بالتفصيل

جوجل: Gemma 4 26B A4B هو نموذج نصي من جوجل، مُدرج تحت معرّف النموذج google/gemma-4-26b-a4b-it. ميتا: Muse Spark 1.3 Contributor هو نموذج نصي من ميتا، مُدرج تحت معرّف النموذج meta/muse-spark-1.3-contributor. يُقدَّم كلا النموذجين عبر api14 كنماذج محادثة بمخرجات نصية، لذا فإن الاختيار بينهما يعود إلى حجم السياق وأنواع المدخلات ودعم المعاملات والسعر، وليس إلى اختلاف في نوع المخرجات التي ينتجانها.

أوضح فارق هو طول السياق. يقبل Gemma 4 26B A4B حتى 262,144 رمزاً، بينما يقبل Muse Spark 1.3 Contributor حتى 1,048,576 رمزاً، لذا فإن نموذج ميتا هو الخيار الأنسب عندما يتعين على طلب واحد أن يستوعب كمية كبيرة جداً من المواد. أما من حيث أنواع المدخلات، فيقبل Gemma 4 26B A4B الصور والنصوص والفيديو، ويقبل Muse Spark 1.3 Contributor النصوص والصور والفيديو والملفات، لذا يضيف نموذج ميتا إدخال الملفات إلى جانب دعم الصور والفيديو نفسه. لا يُخرج أي من النموذجين شيئاً غير النص. كما يعرض النموذجان معاملات تحكم وتوليد مختلفة: يعرض Gemma 4 26B A4B مجموعة أوسع تشمل frequency_penalty وlogit_bias وlogprobs وmin_p وpresence_penalty وseed وstop وtop_logprobs وmax_completion_tokens، بينما يعرض Muse Spark 1.3 Contributor مجموعة أصغر تشمل reasoning_effort. إذا كان كودك يعتمد على logprobs أو logit_bias أو seed أو عناصر تحكم صريحة بالعقوبات، فإن Gemma 4 26B A4B هو الهدف الأكثر أماناً. أما من حيث السعر، فإن Gemma 4 26B A4B هو الخيار الأرخص للمدخلات وMuse Spark 1.3 Contributor هو الخيار الأرخص للمخرجات، لذا يتغير توازن التكلفة بحسب ما ترسله مقابل ما تولده.

للعمل اليومي حيث تكون المطالبات والاستجابات متوسطة الحجم وغالباً نصية، يُعد Gemma 4 26B A4B خياراً افتراضياً معقولاً، لا سيما إذا كنت تعتمد على logprobs أو seed أو معاملات العقوبات، أو إذا كان عبء عملك كثيف المدخلات. اختر Muse Spark 1.3 Contributor عندما يكون الطلب نفسه ضخماً، مثل مجموعة مستندات طويلة أو نص مفرغ طويل أو قاعدة برمجية كبيرة، أو عندما تحتاج إلى تمرير ملف كمدخل إلى جانب النصوص أو الصور أو الفيديو. وهو أيضاً الخيار الأفضل عندما يهيمن حجم المخرجات على فاتورتك، لأن جانبه الخاص بالمخرجات هو الأرخص بين الاثنين. وإذا كنت بحاجة إلى reasoning_effort كعنصر تحكم، فإن هذا المعامل مُدرج لنموذج ميتا وليس لنموذج جوجل، وهو ما قد يحسم القرار بحد ذاته.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يتم بالطريقة نفسها. كلاهما متوافق مع OpenAI، لذا توجّه عميلك الحالي إلى عنوان URL الأساسي لـ api14، وترسل طلب إكمال محادثة مع رسائلك، وتضبط حقل model على google/gemma-4-26b-a4b-it أو meta/muse-spark-1.3-contributor. التبديل بينهما تغيير بسطر واحد في معرّف النموذج هذا؛ ويبقى شكل الطلب والمصادقة ومعالجة الاستجابة كما هي. تحقق من جدول الأسعار المباشر على الصفحة قبل أن تلتزم، لأن الأرقام هناك محدثة وهذا النص ليس كذلك.

هناك حالات يفوز فيها النموذج الآخر. إذا كنت قد رتبت أمورك بالفعل حول معاملات Gemma 4 26B A4B وكانت مدخلاتك صغيرة، فليس هناك سبب يُذكر للانتقال إلى نموذج ميتا لمجرد الحصول على سياق لن تستخدمه. وعلى العكس، إذا كانت مهمتك يهيمن عليها مدخلات طويلة جداً أو مرفقات ملفات، فإن Muse Spark 1.3 Contributor هو النموذج الذي ينبغي استدعاؤه حتى لو كنت تفضل تغطية معاملات جوجل لولا ذلك. وإذا كنت بحاجة إلى reasoning_effort كعنصر تحكم، فإن هذا المعامل مُدرج لنموذج ميتا وليس لنموذج جوجل، وهو ما قد يحسم القرار بحد ذاته.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "google/gemma-4-26b-a4b-it" إلى "meta/muse-spark-1.3-contributor"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Google: Gemma 4 26B A4B وساحة التجربة →تفاصيل Meta: Muse Spark 1.3 Contributor وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Google: Gemma 4 26B A4B مقابل Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى