Mercury 3 مقابل GLM 4.7 Flash: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Inception: Mercury 3 مقابل Z.ai: GLM 4.7 Flash

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Inception: Mercury 3 (‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)) وZ.ai: GLM 4.7 Flash (‏0.21 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.79 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Inception: Mercury 3	Z.ai: GLM 4.7 Flash
المزوّد	Inception	Z.ai
الإدخال	‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)	‏0.21 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.79 ر.س.‏)
الإخراج	‏1.22 US$ / مليون رمز (≈ ‏4.59 ر.س.‏)	‏1.40 US$ / مليون رمز (≈ ‏5.25 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.04 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.13 ر.س.‏)	-
نافذة السياق	1,000,000	200,000
الحد الأقصى للإخراج	131,072	117,964
الإدخال	text	text
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	16‏/10‏/2026	19‏/01‏/2026

أبرز الفروق

Z.ai: GLM 4.7 Flash أرخص بنسبة 40% في رموز الإدخال.
Inception: Mercury 3 أرخص بنسبة 13% في رموز الإخراج.
يقرأ Inception: Mercury 3 سياقًا أكبر بمقدار 5.0× (1,000,000 رمز).
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.000963 US$ مع Inception: Mercury 3 و‏0.000912 US$ مع Z.ai: GLM 4.7 Flash.

بالتفصيل

البداية: Mercury 3 هو نموذج نصي من Inception، و Z.ai: GLM 4.7 Flash هو نموذج نصي من Z.ai. يتم تقديم كليهما عبر api14 كنماذج محادثة في فئة النصوص، مما يعني أنهما يستقبلان النص ويعيدان النص. لا يقبل أي منهما الصور أو الصوت أو أي مدخلات غير نصية أخرى، لذا إذا كان عبء العمل لديك يتضمن أي شيء يتجاوز النص فستحتاج إلى نموذج مختلف على أي من الجانبين. يختلف الاثنان بشكل رئيسي في الحجم وفي مقدار التحكم الذي يمنحانه لك في عملية التوليد.

أوضح انقسام هو السياق. يمتلك Mercury 3 نافذة سياق تبلغ 1,000,000 رمز، بينما يمتلك GLM 4.7 Flash نافذة تبلغ 200,000. هذا فرق بمقدار خمسة أضعاف، وهو مهم إذا كنت تُدخل مستندات طويلة أو قواعد برمجية كبيرة أو سجلات محادثات ممتدة في استدعاء واحد. من حيث السعر، الاثنان غير متطابقين: GLM 4.7 Flash هو الخيار الأرخص لرموز الإدخال، بينما Mercury 3 هو الخيار الأرخص لرموز الإخراج. لذا فإن مسألة التكلفة تعتمد على نسبة رموز الموجّه إلى رموز الإكمال لديك. عبء العمل الذي يقرأ كثيراً ويكتب قليلاً يميل نحو GLM 4.7 Flash، بينما الذي يقرأ قليلاً ويكتب كثيراً يميل نحو Mercury 3. كلاهما يوفر الأدوات والمخرجات المهيكلة وعناصر التحكم في الاستدلال، لذا لا يمتلك أي منهما ميزة حصرية في هذا الجانب.

للاختيار العملي، ابدأ من شكل الطلب. إذا كنت بحاجة إلى تمرير مدخلات كبيرة جداً، مثل مستودع كامل أو نص مفرغ طويل أو مجموعة من المستندات المرجعية، فإن Mercury 3 هو الخيار الطبيعي بسبب نافذة السياق الأكبر لديه. إذا كانت موجّهاتك معتدلة وتولّد مخرجات طويلة، مثل الصياغة أو التلخيص المطوّل أو توليد الشيفرة مع إكمالات كبيرة، فإن تسعير الإخراج الأرخص لدى Mercury 3 يعمل لصالحه. إذا كانت موجّهاتك كبيرة لكن إجاباتك قصيرة، مثل التصنيف أو الاستخراج أو التوجيه على مدخلات طويلة، فإن GLM 4.7 Flash هو الخيار الاقتصادي الأفضل. كما يوفر GLM 4.7 Flash مجموعة أوسع من معاملات أخذ العينات، بما في ذلك عقوبات التكرار والحضور، وانحياز logit، و logprobs، و min_p، وعقوبة التكرار، و seed، و top_k، و top_p، و top_logprobs. إذا كنت تعتمد على قابلية إعادة الإنتاج بالبذرة، أو احتمالات السجل على مستوى الرمز، أو التحكم الدقيق في أخذ العينات، فإن سطح المعاملات هذا سبب حقيقي لاختياره. قائمة معاملات Mercury 3 أضيق وتركز على جهد الاستدلال، وتنسيق الاستجابة، وتسلسلات الإيقاف، ودرجة الحرارة، واختيار الأداة.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة البرمجية متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك إلى عنوان URL الأساسي لـ api14، وترسل طلب إكمال محادثة قياسي، وتضبط حقل model على المعرّف الذي تريده. لاستخدام Mercury 3، اضبط model على "inception/mercury-3". لاستخدام GLM 4.7 Flash، اضبط model على "z-ai/glm-4.7-flash". كل شيء آخر في جسم الطلب، مصفوفة messages، والأدوات، وتنسيق الاستجابة، يبقى كما هو. التبديل بين الاثنين تغيير من سطر واحد، مما يجعل قياس كليهما مقابل حركة المرور الخاصة بك رخيصاً بدلاً من التخمين من المواصفات.

لا تزال هناك حالات يكون فيها GLM 4.7 Flash هو الخيار الأفضل حتى عندما لا يكون السياق هو القيد. إذا كانت مهمتك تعتمد على logprobs أو top_logprobs لتقدير الثقة، أو على بذرة ثابتة لأخذ عينات قابل لإعادة الإنتاج، فإن Mercury 3 لا يدرج تلك المعاملات، لذا فإن GLM 4.7 Flash هو الذي يجب استدعاؤه. الأمر نفسه ينطبق إذا كنت بحاجة إلى العقوبات أو ضبط top_k و top_p كجزء من استراتيجية الموجّه لديك. وعلى العكس، إذا كنت بحاجة إلى سياق كبير جداً وإخراج رخيص، فإن Mercury 3 هو الذي يجب اللجوء إليه.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "inception/mercury-3" إلى "z-ai/glm-4.7-flash"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Inception: Mercury 3 وساحة التجربة →تفاصيل Z.ai: GLM 4.7 Flash وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-4.7-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Inception: Mercury 3 مقابل Z.ai: GLM 4.7 Flash

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى