inclusionAI: Ling 3.1 Flash مقابل Mistral: Ministral 3 8B 2512
مقارنة جنبًا إلى جنب بين inclusionAI: Ling 3.1 Flash (0.16 US$ / مليون رمز (≈ 0.59 ر.س.)) وMistral: Ministral 3 8B 2512 (0.52 US$ / مليون رمز (≈ 1.97 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| inclusionAI: Ling 3.1 Flash | Mistral: Ministral 3 8B 2512 | |
|---|---|---|
| المزوّد | inclusionAI | Mistral |
| الإدخال | 0.16 US$ / مليون رمز (≈ 0.59 ر.س.) | 0.52 US$ / مليون رمز (≈ 1.97 ر.س.) |
| الإخراج | 0.47 US$ / مليون رمز (≈ 1.77 ر.س.) | 0.52 US$ / مليون رمز (≈ 1.97 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.03 US$ / مليون رمز (≈ 0.12 ر.س.) | 0.05 US$ / مليون رمز (≈ 0.20 ر.س.) |
| نافذة السياق | 1,000,000 | 262,144 |
| الحد الأقصى للإخراج | 262,144 | 209,715 |
| الإدخال | text | text, image |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 02/10/2026 | 02/12/2025 |
أبرز الفروق
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash أرخص بنسبة 70% في رموز الإدخال.
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash أرخص بنسبة 10% في رموز الإخراج.
- يقرأ inclusionAI: Ling 3.1 Flash سياقًا أكبر بمقدار 3.8× (1,000,000 رمز).
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.000394 US$ مع inclusionAI: Ling 3.1 Flash و0.000788 US$ مع Mistral: Ministral 3 8B 2512.
بالتفصيل
inclusionAI: Ling 3.1 Flash هو نموذج نصي من inclusionAI، صدر في أكتوبر 2026. Mistral: Ministral 3 8B 2512 هو نموذج نصي من Mistral، صدر في ديسمبر 2025. يُقدَّم كلا النموذجين كنماذج بأسلوب المحادثة على api14، وكلاهما موجَّه للمطورين الذين يريدون نموذجاً عام الأغراض يمكنهم استدعاؤه من عميل متوافق مع OpenAI. الفرق البنيوي الرئيسي هو أن Ling 3.1 Flash نموذج ذو سياق أكبر بكثير، بينما Ministral 3 8B 2512 نموذج أصغر يقبل الصور أيضاً.
من حيث القدرات، يوفّر Ling 3.1 Flash نافذة سياق تبلغ مليون رمز، بينما يوفّر Ministral 3 8B 2512 ما مقداره 262144 رمزاً. وهذا يجعل Ling 3.1 Flash الخيار الذي تلجأ إليه عندما يكون طلبك أو سياقك المسترجَع طويلاً جداً، إذ يمكنك إدراج مادة أكثر بكثير في استدعاء واحد. يقبل Ministral 3 8B 2512 كلاً من النص والصور كمدخلات، لذا فهو الوحيد بين الاثنين القادر على النظر إلى صورة، بينما يستقبل Ling 3.1 Flash النص فقط. كما يكشف Ling 3.1 Flash عن معاملات متعلقة بالاستدلال لا يكشف عنها Ministral 3 8B 2512، وهذا مهم إذا أردت التحكم في خطوة استدلال أو فحصها. يدعم كلاهما استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة، فلا أفضلية لأحدهما في هذا الجانب. Ling 3.1 Flash هو الخيار الأرخص في الإدخال، بينما Ministral 3 8B 2512 هو الخيار الأرخص في الإخراج، لذا تعتمد صورة التكلفة على ما إذا كان عبء عملك ثقيل الإدخال أم ثقيل الإخراج. راجع جدول الأسعار المباشر للحصول على الأرقام الفعلية.
أما بالنسبة للاختيارات العملية، فاختر Ling 3.1 Flash عندما تُدخل مستندات طويلة، أو قواعد برمجية كبيرة، أو سجلات محادثات طويلة، وعندما تريد ضوابط الاستدلال الإضافية أو تكلفة إدخال أقل. واختر Ministral 3 8B 2512 عندما تتضمن مهمتك صوراً إلى جانب النص، أو عندما يكون إخراجك طويلاً وتريد تكلفة الإخراج الأقل، أو عندما تكون نافذة 262144 رمزاً أكثر من كافية للمهمة أصلاً. إذا كانت طلباتك قصيرة وردودك طويلة، فسيهيمن جانب الإخراج على الفاتورة، وهذا يرجّح Ministral 3 8B 2512. وإذا كانت طلباتك طويلة وردودك قصيرة، فيسود جانب الإدخال، وهذا يرجّح Ling 3.1 Flash.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك الحالي إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل طلبك إلى نقطة نهاية إكمال المحادثة، وتضبط حقل model على المعرّف الذي تريده. التغيير الوحيد بين الاثنين هو تلك السلسلة: استخدم inclusionai/ling-3.1-flash لـ Ling 3.1 Flash، أو mistralai/ministral-8b-2512 لـ Ministral 3 8B 2512. تنتقل حقول messages و tools و response format لديك دون تغيير، لذا فإن تبديل النموذج تعديل سطر واحد بدلاً من إعادة كتابة.
لا تزال هناك حالات يفوز فيها النموذج الآخر. إذا كنت بحاجة إلى إدخال صور، فلا يمكن لـ Ling 3.1 Flash مساعدتك، لذا فإن Ministral 3 8B 2512 هو الخيار الوحيد بين الاثنين. وإذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق كبيرة جداً أو ضوابط استدلال، فلا يمكن لـ Ministral 3 8B 2512 مجاراة Ling 3.1 Flash، لذا يذهب الاختيار في الاتجاه الآخر. طابق النموذج مع شكل طلبك، لا مع إحساس عام بأيّهما أقوى.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "inclusionai/ling-3.1-flash" إلى "mistralai/ministral-8b-2512"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/ministral-8b-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4