LiquidAI: d1-ultra مقابل ScaleDown: Classify-1
مقارنة جنبًا إلى جنب بين LiquidAI: d1-ultra (0.15 US$ / مليون رمز (≈ 0.55 ر.س.)) وScaleDown: Classify-1 (0.14 US$ / مليون رمز (≈ 0.53 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| LiquidAI: d1-ultra | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| المزوّد | LiquidAI | ScaleDown |
| الإدخال | 0.15 US$ / مليون رمز (≈ 0.55 ر.س.) | 0.14 US$ / مليون رمز (≈ 0.53 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.15 US$ / مليون رمز (≈ 0.55 ر.س.) | - |
| نافذة السياق | 32,768 | 1,000,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 29,491 | 900,000 |
| الإدخال | text, image | text, image, file |
| الإخراج | decisions | decisions |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 15/10/2026 | 13/10/2026 |
أبرز الفروق
- سعر الإدخال متقارب في كليهما.
- يقرأ ScaleDown: Classify-1 سياقًا أكبر بمقدار 30.5× (1,000,000 رمز).
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.000147 US$ مع LiquidAI: d1-ultra و0.000140 US$ مع ScaleDown: Classify-1.
بالتفصيل
LiquidAI: d1-ultra هو نموذج قرارات من LiquidAI، صدر في 15 أكتوبر 2026. ScaleDown: Classify-1 هو أيضًا نموذج قرارات، من إنتاج ScaleDown وصدر قبل ذلك بيومين في 13 أكتوبر 2026. يقع كلاهما في الفئة نفسها، أي أن كليهما مبني لإرجاع قرار كمخرَج بدلًا من نص حر، ويتم تقديم كليهما عبر api14 تحت معرّفي النموذج liquid/d1-ultra وscaledown/classify-1.
أوضح فرق بينهما هو السياق ومعالجة المدخلات. يقبل ScaleDown: Classify-1 نافذة سياق بحجم 1,000,000 رمز، بينما يقبل LiquidAI: d1-ultra 32,768 رمزًا، لذا فإن نموذج ScaleDown هو صاحب السياق الأكبر بفارق واسع. أما أنماط المدخلات، فيأخذ d1-ultra النص والصور، في حين يأخذ Classify-1 النص والصور والملفات، لذا يقبل نموذج ScaleDown نوعًا إضافيًا واحدًا من المدخلات. ينتج كلاهما قرارات كنمط المخرَج الوحيد. لا يدرج أي من النموذجين أي معاملات مدعومة، لذا لا يوجد فرق يمكن استغلاله هناك، والمقارنة النوعية لا تعطي فرقًا ذا معنى في استخدام الأدوات أو المخرجات المهيكلة أو الاستدلال، لذا لا ينبغي أن تفترض أن أحدهما أقوى من الآخر في تلك المحاور. من ناحية السعر، الاثنان متقاربان تقريبًا في المدخلات، والمقارنة لا تعطي شيئًا مفيدًا بشأن تسعير المخرجات، لذا تعامل معهما على أنهما متقاربان في التكلفة بدلًا من الاختيار على أساس السعر وحده.
في العمل العملي، العامل الحاسم عادة هو مقدار المادة التي تحتاج أن ينظر إليها النموذج قبل أن يقرر. إذا كانت مهمتك تتضمن مستندات طويلة، أو دفعات كبيرة من النص، أو أي شيء يتجاوز نحو ثلاثين ألف رمز، فإن ScaleDown: Classify-1 هو الخيار الطبيعي بسبب نافذة السياق الأكبر بكثير. إذا كانت مدخلاتك قصيرة وكنت تريد أيضًا تسليم النموذج صورة إلى جانب النص، فإن LiquidAI: d1-ultra يغطي تلك الحالة، وهو النموذج الذي تتجه إليه عندما يكون خط سيرك مبنيًا حول قرارات مدمجة من صورة مع نص. عندما تتضمن مدخلاتك ملفات كنوع إدخال مستقل بدلًا من نص ملصوق أو صور، فإن Classify-1 هو الذي يقبلها مباشرة.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن البوابة تكشف واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI. ترسل طلبك إلى نقطة النهاية نفسها بشكل الطلب نفسه، والشيء الوحيد الذي تغيره بينهما هو معرّف النموذج: استخدم liquid/d1-ultra لنموذج LiquidAI وscaledown/classify-1 لنموذج ScaleDown. كل شيء آخر في عميلك ومصادقتك ومعالجة استجابتك يبقى كما هو، لذا فإن التبديل بينهما تغيير في سطر واحد ويمكنك مقارنة قراراتهما على بياناتك الخاصة دون إعادة كتابة كود التكامل.
هناك حالة واحدة يبقى فيها النموذج الأصغر هو الخيار الأفضل رغم أن الآخر لديه سياق أكثر. إذا كانت مدخلاتك قصيرة ومهمتك صورة مع نص دون أي ملفات، فإن LiquidAI: d1-ultra يناسب المهمة ولا تحتاج إلى السعة الإضافية لـ Classify-1. وبما أن الاثنين متقاربان تقريبًا في السعر على المدخلات، فلا توجد عقوبة تكلفة لاختيار النموذج ذي السياق الأصغر عندما تكون مدخلاتك صغيرة، ولا سبب لإرسال رموز أكثر مما تتطلبه المهمة.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "liquid/d1-ultra" إلى "scaledown/classify-1"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: d1 Latest مقابل LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest مقابل Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest مقابل LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest مقابل Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest مقابل Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest مقابل LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest مقابل Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 مقابل LiquidAI: d1.1