LiquidAI: d1 مقابل ScaleDown: Classify-1
مقارنة جنبًا إلى جنب بين LiquidAI: d1 (0.07 US$ / مليون رمز (≈ 0.26 ر.س.)) وScaleDown: Classify-1 (0.14 US$ / مليون رمز (≈ 0.53 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| LiquidAI: d1 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| المزوّد | LiquidAI | ScaleDown |
| الإدخال | 0.07 US$ / مليون رمز (≈ 0.26 ر.س.) | 0.14 US$ / مليون رمز (≈ 0.53 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.07 US$ / مليون رمز (≈ 0.26 ر.س.) | - |
| نافذة السياق | 65,536 | 1,000,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 58,982 | 900,000 |
| الإدخال | text, image | text, image, file |
| الإخراج | decisions | decisions |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 01/10/2026 | 13/10/2026 |
أبرز الفروق
- LiquidAI: d1 أرخص بنسبة 50% في رموز الإدخال.
- يقرأ ScaleDown: Classify-1 سياقًا أكبر بمقدار 15.3× (1,000,000 رمز).
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.000070 US$ مع LiquidAI: d1 و0.000140 US$ مع ScaleDown: Classify-1.
بالتفصيل
LiquidAI: d1 هو نموذج قرار من LiquidAI، صدر في 2026-10-01. ScaleDown: Classify-1 هو نموذج قرار من ScaleDown، صدر في 2026-10-13. يقع كلاهما في فئة القرارات، أي أن مخرجاتهما قرار وليست نصا حرا، لذا تستدعيهما عندما تريد حكما من مدخلاتك بدلا من إجابة مكتوبة. لا يكشف أي من النموذجين عن أي معاملات مدعومة، لذا تتعامل مع الإعدادات الافتراضية التي يحددها المزود.
يختلف النموذجان أكثر ما يختلفان في السياق ومعالجة المدخلات. يقبل ScaleDown: Classify-1 مدخلات نصية وصورية وملفات ويحمل نافذة سياق تبلغ 1,000,000 رمز، بينما يقبل LiquidAI: d1 النصوص والصور فقط ويحمل 65,536 رمزا. وهذا يجعل ScaleDown النموذج ذا السياق الأكبر بفارق واسع، والوحيد بين الاثنين القادر على استقبال ملف مباشرة. يعيد كلاهما القرارات كطريقة إخراج، لذا فإن شكل ما يعود قابل للمقارنة. من حيث السعر، LiquidAI: d1 هو الأرخص بين الاثنين في المدخلات؛ وتسعير المخرجات لا يختلف بينهما بشكل ذي دلالة، لذا ستظهر فروق التكلفة غالبا في جانب المدخلات.
للاختيار العملي، اتجه إلى LiquidAI: d1 عندما تكون مدخلاتك نصوصا أو صورا، وتتسع بارتياح داخل 65,536 رمزا، وتهمك تكلفة المدخلات، لأنه الخيار الأرخص في المدخلات. واتجه إلى ScaleDown: Classify-1 عندما تحتاج إلى إدخال ملفات، أو عندما تكون حمولاتك النصية أو الصورية كبيرة بما يكفي ليكون 65,536 رمزا قيدا حقيقيا، أو عندما تريد هامش نافذة 1,000,000 رمز للمستندات الطويلة أو الأمثلة الكثيرة في نداء واحد. إذا كانت مهمتك تصنيفا قصيرا على مقتطف أو صورة واحدة، فإن LiquidAI: d1 هو عادة الخيار الأخف؛ وإذا كانت مهمتك تشمل مستندات كاملة أو مرفقات أو سجلات طويلة، فإن ScaleDown: Classify-1 هو الذي سيقبلها.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة متوافقة مع OpenAI. توجه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل طلبك إلى نقطة نهاية chat completions مع مفتاح api14 الخاص بك، وتضبط حقل model على المعرف الذي تريده. التغيير الوحيد بين الاثنين هو تلك السلسلة: استخدم "liquid/d1" لـ LiquidAI: d1 و"scaledown/classify-1" لـ ScaleDown: Classify-1. يبقى بنية رسالتك والترويسات وتحليل الاستجابة كما هي، لذا يمكنك تبديل النماذج بتعديل قيمة واحدة، أو التوجيه بينهما لكل طلب بناء على حجم المدخلات أو نوعها.
هناك حالة واحدة يظل فيها النموذج الأرخص هو الخيار الأفضل رغم أن ScaleDown: Classify-1 أقدر على الورق. إذا كانت مدخلاتك نصوصا عادية أو صورا تتسع داخل 65,536 رمزا، وكنت تشغل نداءات قرار بحجم كبير تتراكم فيها نفقات المدخلات، فإن LiquidAI: d1 يمنحك طريقة إخراج القرار نفسها بسعر مدخلات أقل. لا يستحق السياق الأكبر ودعم الملفات في ScaleDown: Classify-1 قيمتهما إلا عندما تحتاجهما فعلا، لذا بالنسبة للقرارات الصغيرة النصية أو الصورية فقط، يبقى LiquidAI: d1 خيارا افتراضيا معقولا.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "liquid/d1" إلى "scaledown/classify-1"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: d1 Latest مقابل LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest مقابل Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest مقابل LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest مقابل Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest مقابل Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest مقابل LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest مقابل Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 مقابل LiquidAI: d1.1