نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B مقابل Qwen2.5 72B Instruct

مقارنة جنبًا إلى جنب بين LiquidAI: LFM2.5-2.6B (‏1.22 US$ / مليون رمز) وQwen2.5 72B Instruct (‏1.26 US$ / مليون رمز) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

LiquidAI: LFM2.5-2.6BQwen2.5 72B Instruct
المزوّدLiquidAIQwen
الإدخال‏1.22 US$ / مليون رمز‏1.26 US$ / مليون رمز
الإخراج‏1.75 US$ / مليون رمز‏1.40 US$ / مليون رمز
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت‏0.14 US$ / مليون رمز-
نافذة السياق128,00032,768
الحد الأقصى للإخراج8,19216,384
الإدخالtexttext
الإخراجtexttext
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة11‏/08‏/202619‏/09‏/2024

أبرز الفروق

  • سعر الإدخال متقارب في كليهما.
  • Qwen2.5 72B Instruct أرخص بنسبة 20% في رموز الإخراج.
  • يقرأ LiquidAI: LFM2.5-2.6B سياقًا أكبر بمقدار 3.9× (128,000 رمز).
  • LiquidAI: LFM2.5-2.6B وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
  • يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00210 US$ مع LiquidAI: LFM2.5-2.6B و‏0.00196 US$ مع Qwen2.5 72B Instruct.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "liquid/lfm-2.5-2.6b" إلى "qwen/qwen-2.5-72b-instruct"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen-2.5-72b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

مقارنات أخرى