LFM3-1.7B مقابل Muse Spark 1.2 Contributor: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

مقارنة جنبًا إلى جنب بين LiquidAI: LFM3-1.7B (‏0.28 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.05 ر.س.‏)) وMeta: Muse Spark 1.2 Contributor (‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	LiquidAI: LFM3-1.7B	Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
المزوّد	LiquidAI	Meta
الإدخال	‏0.28 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.05 ر.س.‏)	‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)
الإخراج	‏0.70 US$ / مليون رمز (≈ ‏2.63 ر.س.‏)	‏0.70 US$ / مليون رمز (≈ ‏2.63 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)	‏0.00700 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.0263 ر.س.‏)
بحث الويب	-	‏8.75 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏32.81 ر.س.‏)
نافذة السياق	262,144	1,048,576
الحد الأقصى للإخراج	8,192	943,718
الإدخال	text	text, image, video, file
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	06‏/11‏/2026	21‏/08‏/2026

أبرز الفروق

LiquidAI: LFM3-1.7B أرخص بنسبة 20% في رموز الإدخال.
يقرأ Meta: Muse Spark 1.2 Contributor سياقًا أكبر بمقدار 4.0× (1,048,576 رمز).
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.000630 US$ مع LiquidAI: LFM3-1.7B و‏0.000700 US$ مع Meta: Muse Spark 1.2 Contributor.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "liquid/lfm-3-1.7b" إلى "meta/muse-spark-1.2-contributor"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل LiquidAI: LFM3-1.7B وساحة التجربة →تفاصيل Meta: Muse Spark 1.2 Contributor وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta/muse-spark-1.2-contributor",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

المواصفات

أبرز الفروق

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى