LongCat 2.0 مقابل Perceptron Mk1: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Meituan: LongCat 2.0 مقابل Perceptron: Perceptron Mk1

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Meituan: LongCat 2.0 (‏1.05 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.94 ر.س.‏)) وPerceptron: Perceptron Mk1 (‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Meituan: LongCat 2.0	Perceptron: Perceptron Mk1
المزوّد	Meituan	Perceptron
الإدخال	‏1.05 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.94 ر.س.‏)	‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)
الإخراج	‏4.20 US$ / مليون رمز (≈ ‏15.75 ر.س.‏)	‏5.25 US$ / مليون رمز (≈ ‏19.69 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.02 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.08 ر.س.‏)	-
نافذة السياق	1,048,756	32,768
الحد الأقصى للإخراج	262,144	8,192
الإدخال	text	text, image, video
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	20‏/07‏/2026	12‏/05‏/2026

أبرز الفروق

Perceptron: Perceptron Mk1 أرخص بنسبة 50% في رموز الإدخال.
Meituan: LongCat 2.0 أرخص بنسبة 20% في رموز الإخراج.
يقرأ Meituan: LongCat 2.0 سياقًا أكبر بمقدار 32.0× (1,048,756 رمز).
Meituan: LongCat 2.0 وحده يدعم استدعاء الأدوات.
Perceptron: Perceptron Mk1 وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00315 US$ مع Meituan: LongCat 2.0 و‏0.00315 US$ مع Perceptron: Perceptron Mk1.

بالتفصيل

Meituan: LongCat 2.0 هو نموذج نصي من Meituan، صدر في 2026-07-20. Perceptron: Perceptron Mk1 هو نموذج نصي من Perceptron، صدر في 2026-05-12. يُقدَّم كلا النموذجين على api14 كنماذج محادثة مع إخراج نصي، لذا يبدوان على السطح متبادلين، لكن تفاصيل ما يقبله كل منهما ومقدار ما يمكنه استيعابه في وقت واحد تدفعهما نحو مهام مختلفة.

أوضح انقسام هو السياق وأنواع المدخلات. يقبل LongCat 2.0 النص فقط ويحمل نافذة سياق تبلغ 1,048,756 رمزًا، وهي أكبر بكثير من 32,768 رمزًا التي يدعمها Perceptron Mk1. في المقابل، يقبل Perceptron Mk1 الصور والفيديو إلى جانب النص، لذا يمكنه النظر إلى المدخلات البصرية بينما لا يستطيع LongCat 2.0 ذلك. فيما يتعلق بالأدوات، LongCat 2.0 هو الذي يكشف عن استدعاء الأدوات عبر tool_choice و tools، بينما Perceptron Mk1 هو الذي يكشف عن المخرجات المنظمة. يدرج كلاهما reasoning و include_reasoning، لذا لا يتمتع أي منهما بأفضلية ذات معنى هناك. كما يكشف LongCat 2.0 عن مجموعة معاملات أوسع إجمالًا، بما في ذلك logit_bias و min_p و repetition_penalty و seed و stop، بينما يحتفظ Perceptron Mk1 بمجموعة أصغر. من حيث السعر، Perceptron Mk1 هو الخيار الأرخص للمدخلات، و LongCat 2.0 هو الخيار الأرخص للمخرجات، لذا تعتمد صورة التكلفة على مقدار ما ترسله مقابل ما تولده.

للعمل العملي، اتجه إلى LongCat 2.0 عندما تكون المهمة نصًا داخلًا ونصًا خارجًا وتكون المادة كبيرة: مستندات طويلة، قواعد أكواد ضخمة، نصوص محادثات ممتدة، أو أي شيء قد تضطر فيه لولا ذلك إلى التقسيم والتجميع. وهو أيضًا الخيار عندما تحتاج إلى أن يستدعي النموذج الأدوات، لأن قائمة معاملاته تذهب أبعد في ذلك. اتجه إلى Perceptron Mk1 عندما لا تكون المدخلات نصية بحتة، مثل لقطات الشاشة أو المخططات أو الصور أو مقاطع الفيديو القصيرة التي تحتاج إلى وصف أو تلخيص أو استدلال، وعندما تريد أن يعود الرد بشكل منظم صارم. سياقه الأصغر يعني أنه يجب عليك إبقاء تلك الطلبات مضبوطة، وتسعيره الأرخص للمدخلات يناسب أعباء العمل التي تدفع الكثير من المواد إلى الداخل مقارنة بما يعود إلى الخارج.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن واجهة API متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل مفتاحك، وتستخدم شكل إكمال المحادثة الذي تستخدمه بالفعل. الشيء الوحيد الذي يتغير بين الاثنين هو معرّف النموذج: استخدم "meituan/longcat-2.0" لـ LongCat 2.0 و "perceptron/perceptron-mk1" لـ Perceptron Mk1. كل شيء آخر، مصفوفة messages، وعلم streaming، وتحليل الاستجابة، يبقى كما هو، لذا يمكنك تبديل النماذج بتعديل سلسلة واحدة أو بالتوجيه بناءً على قيمة إعدادات.

هناك حالات يظل فيها النموذج الآخر هو الخيار الأفضل حتى بعد ذلك. إذا كانت مهمتك نصية فقط لكنك تريد مخرجات منظمة، فإن Perceptron Mk1 هو الذي يدعمها، لذا يمكن أن يكون الخيار الصحيح رغم النافذة الأصغر. إذا كانت مهمتك تتضمن صورًا أو فيديو، فلا يمكن لـ LongCat 2.0 استقبالها على الإطلاق، لذا فإن Perceptron Mk1 هو الخيار الوحيد بين الاثنين. وإذا كان حجم المخرجات يهيمن على استخدامك، فإن LongCat 2.0 هو الجانب الأرخص للمخرجات، وهو ما قد يهم أكثر من تسعير المدخلات في المهام كثيفة التوليد.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "meituan/longcat-2.0" إلى "perceptron/perceptron-mk1"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Meituan: LongCat 2.0 وساحة التجربة →تفاصيل Perceptron: Perceptron Mk1 وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "perceptron/perceptron-mk1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Meituan: LongCat 2.0 مقابل Perceptron: Perceptron Mk1

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى