نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Perceptron: Perceptron Mk1
perceptron/perceptron-mk1جرّب Perceptron: Perceptron Mk1 الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Perceptron: Perceptron Mk1 في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 67% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 32,768 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.00315 US$.
حول Perceptron: Perceptron Mk1
Perceptron Mk1، ويُسمى أيضًا Mark One، هو نموذج نصي من المزود Perceptron. يقع في فئة النصوص ويصفه صانعه بأنه نموذج الرؤية واللغة الأعلى جودة من Perceptron للفيديو والاستدلال المُجسَّد. أصدره المزود في 12 مايو 2026. إذا كنت تقيّم نماذج لمشروع يمزج اللغة مع المدخلات البصرية، فهذا هو النموذج الذي يضعه Perceptron في قمة خطه الخاص.
يقبل النموذج النص والصورة والفيديو كمدخلات، ويعيد النص فقط. هذه التركيبة تجعله نموذج رؤية ولغة وليس مولّد نصوص خالصًا: يمكنك إقران الصور أو الفيديو باستعلامات باللغة الطبيعية والحصول على فهم بصري مفصّل في المقابل. نافذة السياق هي 32768 رمزًا، والحد الأقصى للمخرجات هو 8192 رمزًا. معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و max_tokens و presence_penalty و reasoning و structured_outputs و temperature و top_k و top_p. وجود reasoning و include_reasoning يشير إلى أن النموذج يمكنه إظهار وضع استدلال، و structured_outputs يتيح لك تقييد شكل الاستجابة.
تشير هذه القدرات إلى مجموعة محددة إلى حد ما من حالات الاستخدام. فهم الفيديو والصور المقترن باستعلامات باللغة الطبيعية يناسب مهامًا مثل وصف المواد البصرية أو تلخيصها، والإجابة عن أسئلة حول ما يحدث في مقطع، والاستدلال المُجسَّد، حيث يستدل النموذج على المشاهد والمواقف الفيزيائية بدلًا من النص الساكن فقط. ولأن المخرجات نصية، يعمل النموذج جيدًا كطبقة تحليل: تُدخل مواد بصرية مع سؤال، وتستهلك إجابة مكتوبة. المخرجات المنظمة تجعله قابلًا للاستخدام في خطوط المعالجة حيث يجب أن تتوافق النتيجة مع مخطط، ومعاملات الاستدلال تناسب المسائل التي تريد أن يعمل فيها النموذج على السؤال قبل الإجابة.
تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "perceptron/perceptron-mk1". ولأن الواجهة تتبع تنسيق OpenAI، يمكنك توجيه عميل OpenAI موجود إلى api14 وتمرير ذلك المعرّف في حقل model. يقبل جسم الطلب المعاملات المذكورة أعلاه: frequency_penalty و include_reasoning و max_tokens و presence_penalty و reasoning و structured_outputs و temperature و top_k و top_p. استخدم max_tokens لتقييد الاستجابة ضمن حد المخرجات البالغ 8192 رمزًا، و temperature و top_p و top_k للتحكم في أخذ العينات.
هناك قيدان يستحقان التحقق قبل الالتزام. نافذة السياق هي 32768 رمزًا، وهي معتدلة، لذا قد تحتاج مقاطع الفيديو الطويلة جدًا أو النصوص الطويلة أو مجموعات المستندات الكبيرة إلى التقسيم أو التلخيص قبل أن تتسع لها. المخرجات نصية فقط، لذا لا يمكن للنموذج توليد صور أو فيديو. إذا كان عبء عملك نصيًا فقط دون مكوّن بصري، فقد يكون نموذج نصي خالص أنسب وأبسط؛ أما Mk1 فهو أكثر فائدة عندما تكون الصور أو الفيديو جزءًا من المدخلات.
كيف تستدعي Perceptron: Perceptron Mk1 API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "perceptron/perceptron-mk1".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "perceptron/perceptron-mk1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningstructured_outputstemperaturetop_ktop_pالمواصفات
- طول السياق
- 32,768
- الحد الأقصى للإخراج
- 8,192
- الإدخال
- text, image, video
- الإخراج
- text
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Perceptron: Perceptron Mk1: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Perceptron: Perceptron Mk1 API؟
- تكلفة Perceptron: Perceptron Mk1 هي الإدخال 0.52 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Perceptron: Perceptron Mk1؟
- يقرأ Perceptron: Perceptron Mk1 حتى 32,768 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 8,192 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Perceptron: Perceptron Mk1 أن يفعل؟
- يقبل Perceptron: Perceptron Mk1 text, image, video ويعيد text. ويدعم مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي Perceptron: Perceptron Mk1 من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "perceptron/perceptron-mk1"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Perceptron: Perceptron Mk1؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Perceptron: Perceptron Mk1.5, Thinking Machines: Inkling Small, Qwen2.5 Coder 32B Instruct. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Perceptron: Perceptron Mk1
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Perceptron: Perceptron Mk1.