Perceptron: Perceptron Mk1.5

Perceptron Mk1.5 هو نموذج نصي من Perceptron، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج perceptron/perceptron-mk1.5. تصفه Perceptron بأنه نموذج استدلال مُجسَّد للوكلاء الفيزيائيين، مما يضعه في الجزء من السوق المعني بالأنظمة التي يتعين عليها تفسير العالم الفيزيائي وليس اللغة المكتوبة فقط. أصدره المزوّد في 25 سبتمبر 2026.

يقبل النموذج النص والصورة والفيديو والصوت كمدخلات، ويعيد النص. هذه التركيبة أهم مما تبدو عليه للوهلة الأولى: يمكن لطلب واحد أن يحمل تعليمة مكتوبة إلى جانب إطار كاميرا أو مقطع مسجّل أو أمر منطوق، ويستدل النموذج عبر جميعها معًا. نافذة السياق هي 36,864 رمزًا، والحد الأقصى للمخرجات هو 8,192 رمزًا. وإلى جانب إجابات النص العادي، يصف المزوّد تعليقات مهيكلة اختيارية مثل النقاط والصناديق والمضلعات والمسارات، مما يتيح للنموذج التعبير عن المواقع والحركات بصيغة يمكن لبرنامج أن يستهلكها مباشرة.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة استخدامات محددة إلى حد ما. العمل في الروبوتات والوكلاء المُجسَّدين هو الاستخدام الأوضح، حيث يتعين على النموذج ربط اللغة بما يُظهره المستشعر ثم إخراج إحداثيات أو مناطق بدلًا من فقرة نصية. كما تناسب مدخلات الفيديو والصوت مهام الفحص والمراقبة، حيث يكون السؤال هو ما الذي يحدث في مشهد أو تسجيل، وأين يقع الحدث ذو الصلة فيه. ولأن المخرجات يمكن أن تكون مهيكلة، يمكن للنتائج أن تغذي مخططًا لاحقًا أو خط أنابيب لوسم البيانات أو واجهة دون طبقة تحليل وسيطة.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج perceptron/perceptron-mk1.5، لذا تعمل مكتبات عميل OpenAI الحالية مع تغيير عنوان URL الأساسي واسم النموذج. معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و max_tokens و presence_penalty و reasoning و reasoning_effort و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة متاحان كلاهما، وهو ما يناسب حالة استخدام التعليقات، كما تتيح لك معاملات الاستدلال التحكم في مقدار التفكير الداخلي الذي يجريه النموذج قبل الإجابة.

القيد الرئيسي الذي يجب التخطيط له هو نافذة السياق البالغة 36,864 رمزًا، وهي متواضعة بمجرد إشراك الفيديو أو الصوت، لأن مدخلات الوسائط تستهلك جزءًا من هذه الميزانية. كما يستبعد سقف المخرجات البالغ 8,192 رمزًا توليد مستندات طويلة جدًا في استدعاء واحد. إذا كانت مهمتك توليد نص خالص بطول كبير، أو تحتاج إلى سياق أكبر بكثير، فإن نموذجًا نصيًا فقط بنافذة أكبر سيخدمك على الأرجح بشكل أفضل. Perceptron Mk1.5 هو الخيار الأقوى عندما تكون المدخلات متعددة الوسائط فعليًا وتحتاج الإجابة إلى أن تكون مستندة إلى المكان أو الزمان أو كليهما.