Thinking Machines: Inkling Small

Thinking Machines: Inkling Small هو نموذج خليط خبراء متعدد الوسائط مفتوح الأوزان من Thinking Machines Lab. يحتوي على 12B معلمة نشطة من إجمالي 276B، وهو مصمم ليكون العضو الأصغر والأكثر كفاءة في عائلة Inkling. تاريخ إصدار المزود هو 2026-07-30. لأن الأوزان مفتوحة، فإن الفرق التي تحتاج إلى فحص النموذج أو استضافته ذاتيا أو ضبطه الدقيق لديها هذا الخيار، بينما يتوفر نقطة النهاية المستضافة على api14 لمن يفضلون عدم تشغيل البنية التحتية بأنفسهم.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية وصوتية ويعيد نصا. نافذة السياق لديه هي 524288 رمزا، والحد الأقصى للمخرجات هو 262144 رمزا، لذا يمكنه استيعاب مستندات كبيرة جدا أو تسجيلات طويلة أو مجموعات صور إلى جانب مطالبة وما زال ينتج استجابة طويلة في نداء واحد. يعني تصميم خليط الخبراء أن جزءا فقط من إجمالي المعلمات يكون نشطا لكل رمز، وهذا هو السبب الرئيسي في إمكانية تقديم نموذج بهذا الحجم بزمن استجابة وإنتاجية معقولين. يتم كشف سلوك الاستدلال عبر API، لذا يمكنك تحديد مقدار التفكير الداخلي الذي تريده قبل الإجابة النهائية.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة استخدامات محددة إلى حد ما. العمل ذو السياق الطويل هو الأنسب الواضح: تلخيص أو الاستعلام عن قواعد شيفرة كبيرة أو مجموعات عقود أو مدونات بحثية أو سجلات تذاكر الدعم التي لن تتسع في نافذة أصغر. يجعل الإدخال متعدد الوسائط النموذج مفيدا للمهام التي تخلط بين التنسيقات، مثل استخراج بيانات منظمة من مستندات ممسوحة ضوئيا تحتوي على صور مضمنة، أو نسخ الصوت نصيا ثم الاستدلال عليه، أو الإجابة عن أسئلة حول لقطة شاشة مع موجز مكتوب. يناسب دعم استدعاء الأدوات والاستدلال سير العمل بنمط الوكلاء حيث يحتاج النموذج إلى تحديد الوظيفة التي سيستدعيها ثم شرح نتيجتها.

تستدعيه عبر API المتوافق مع OpenAI الخاص بـ api14 باستخدام معرف النموذج "thinkingmachines/inkling-small". معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و logit_bias و max_tokens و min_p و presence_penalty و reasoning و reasoning_effort و repetition_penalty و seed و stop و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. إذا كانت لديك بالفعل شيفرة مكتوبة وفق شكل إكمالات الدردشة من OpenAI، فإن التبديل إلى هذا النموذج هو في الأساس مسألة تغيير سلسلة النموذج، وإذا كنت تريد مخرجات الاستدلال، تعيين include_reasoning أو reasoning_effort.

إنه نموذج بمخرجات نصية، لذا فإن أي شيء يتطلب صورا أو صوتا أو فيديو مولدا هو خارج النطاق هنا. الحد الأقصى للمخرجات البالغ 262144 رمزا سخي لكنه لا يزال محدودا، وهذا مهم لمهام التوليد الطويلة جدا. إذا كان عبء العمل لديك صغيرا وحساسا لزمن الاستجابة ونصيا بحتا، فقد يكون تشغيل نموذج أخف أرخص، وإذا كنت تحتاج إلى وسائط مخرجات تتجاوز النص، فستحتاج إلى نموذج مختلف.