Meta: Muse Spark 1.3 Contributor مقابل Reka Flash 3
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Meta: Muse Spark 1.3 Contributor (0.35 US$ / مليون رمز (≈ 1.31 ر.س.)) وReka Flash 3 (0.35 US$ / مليون رمز (≈ 1.31 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Meta: Muse Spark 1.3 Contributor | Reka Flash 3 | |
|---|---|---|
| المزوّد | Meta | Reka AI |
| الإدخال | 0.35 US$ / مليون رمز (≈ 1.31 ر.س.) | 0.35 US$ / مليون رمز (≈ 1.31 ر.س.) |
| الإخراج | 0.70 US$ / مليون رمز (≈ 2.63 ر.س.) | 0.70 US$ / مليون رمز (≈ 2.63 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.00700 US$ / مليون رمز (≈ 0.0263 ر.س.) | - |
| بحث الويب | 8.75 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 32.81 ر.س.) | - |
| نافذة السياق | 1,048,576 | 65,536 |
| الحد الأقصى للإخراج | 943,718 | 58,982 |
| الإدخال | text, image, video, file | text |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 02/09/2026 | 12/03/2025 |
أبرز الفروق
- سعر الإدخال متقارب في كليهما.
- يقرأ Meta: Muse Spark 1.3 Contributor سياقًا أكبر بمقدار 16.0× (1,048,576 رمز).
- Meta: Muse Spark 1.3 Contributor وحده يدعم استدعاء الأدوات.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.000700 US$ مع Meta: Muse Spark 1.3 Contributor و0.000700 US$ مع Reka Flash 3.
بالتفصيل
ميتا: Muse Spark 1.3 Contributor هو نموذج نصي من ميتا، صدر في 2 سبتمبر 2026. Reka Flash 3 هو نموذج نصي من Reka AI، صدر في 12 مارس 2025. يتم تقديم كليهما عبر api14 كنماذج محادثة مع إخراج نصي، لذا على مستوى التوليد الأساسي يشغلان نفس المكانة في منظومتك. تظهر الاختلافات في ما يمكنك تقديمه لهما، وكمية ما يمكنك تقديمه في المرة الواحدة، وأي معاملات الطلب يقبلانها.
الانقسام الأوضح هو السياق ومعالجة المدخلات. يقبل Muse Spark 1.3 Contributor نافذة سياق بحجم 1,048,576 رمزاً، بينما يقبل Reka Flash 3 بحجم 65,536 رمزاً، لذا يمنحك نموذج ميتا مجموعة عمل أكبر بكثير للمستندات الطويلة أو المحادثات الممتدة. كما يستقبل Muse Spark 1.3 Contributor مدخلات نصية وصورية وفيديو وملفات، بينما يستقبل Reka Flash 3 نصاً فقط. وفيما يخص استدعاء الأدوات، الاثنان ليسا متكافئين أيضاً: يدعم Muse Spark 1.3 Contributor الأدوات و tool_choice، بينما لا يدرجهما Reka Flash 3. كلاهما يوفر المخرجات المهيكلة والاستدلال و include_reasoning، لذا فإن التوليد المهيكل وآثار الاستدلال متاحة على كلا الجانبين. تتباين قوائم المعاملات في مواضع أخرى: يدعم Reka Flash 3 المعاملات frequency_penalty و presence_penalty و logprobs و top_logprobs و seed و stop، وهي التي لا يدرجها Muse Spark 1.3 Contributor، بينما يدعم Muse Spark 1.3 Contributor المعاملات repetition_penalty و reasoning_effort و response_format، وهي التي لا يدرجها Reka Flash 3. من ناحية السعر، الاثنان متقاربان تقريباً في كل من المدخلات والمخرجات، لذا التكلفة ليست العامل الحاسم هنا.
لمعظم الأعمال الجديدة، اتجه إلى Muse Spark 1.3 Contributor أولاً. إذا كانت مهمتك تتضمن مادة مصدرية طويلة مثل مستودع كامل، أو عقد مطوّل، أو نص مفرّغ لمحادثة تستغرق ساعات، فإن نافذة السياق الأكبر تلغي الحاجة إلى التقسيم وإعادة التجميع. إذا كانت مدخلاتك تتضمن لقطات شاشة أو رسوماً بيانية أو إطارات فيديو أو ملفات مرفقة، فهو الوحيد بين الاثنين الذي يقبلها. إذا كان تطبيقك وكيلياً ويعتمد على استدعاءات الأدوات، أو أردت توجيه عمق الاستدلال عبر reasoning_effort، فهو مرة أخرى الخيار الوحيد. يبقى Reka Flash 3 خياراً معقولاً عندما تكون مدخلاتك نصاً عادياً، ويكون طلبك مناسباً بسهولة داخل 65,536 رمزاً، وتريد ضوابط أخذ عينات لا يوفرها Muse Spark 1.3 Contributor، مثل seed لتشغيلات قابلة للتكرار، و logprobs و top_logprobs لفحص الثقة على مستوى الرمز، أو frequency_penalty و presence_penalty لضبط التكرار. هذه أسباب عملية لاختياره في أطر التقييم، والتصنيف مع قراءات الثقة، وتحويلات النصوص القصيرة.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن نقطة النهاية متوافقة مع OpenAI. توجّه عميل OpenAI الحالي لديك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل مفتاحك، وتضبط حقل model. التبديل بين الاثنين هو تغيير سلسلة نصية واحدة: استخدم meta/muse-spark-1.3-contributor أو rekaai/reka-flash-3. يبقى شكل جسم الطلب، ومصفوفة messages، وتحليل الاستجابة متطابقاً، لذا يمكنك الاحتفاظ بمسار كود واحد وتبديل المعرّف لكل طلب أو لكل بيئة. الشيء الوحيد الذي يجب الانتباه إليه هو المعاملات: إذا أرسلت seed أو logprobs إلى Muse Spark 1.3 Contributor، أو tools أو reasoning_effort إلى Reka Flash 3، فلن يتصرف الاستدعاء كما يتصرف على النموذج الآخر، لذا اشترط تلك الحقول بناءً على معرّف النموذج الذي ترسله.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "meta/muse-spark-1.3-contributor" إلى "rekaai/reka-flash-3"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "rekaai/reka-flash-3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4