Muse Wonder مقابل Extract: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Meta: Muse Wonder مقابل ScaleDown: Extract

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Meta: Muse Wonder (‏14.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏52.50 ر.س.‏)) وScaleDown: Extract (‏0.14 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.53 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Meta: Muse Wonder	ScaleDown: Extract
المزوّد	Meta	ScaleDown
الإدخال	‏14.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏52.50 ر.س.‏)	‏0.14 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.53 ر.س.‏)
الإخراج	‏70.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏262.50 ر.س.‏)	-
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.70 US$ / مليون رمز (≈ ‏2.63 ر.س.‏)	-
بحث الويب	‏8.75 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏32.81 ر.س.‏)	-
نافذة السياق	1,048,576	1,000,000
الحد الأقصى للإخراج	943,718	900,000
الإدخال	text, image, video, file, audio	text, image, file
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	12‏/10‏/2026	13‏/10‏/2026

أبرز الفروق

ScaleDown: Extract أرخص بنسبة 99% في رموز الإدخال.
Meta: Muse Wonder وحده يدعم استدعاء الأدوات.
Meta: Muse Wonder وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
Meta: Muse Wonder وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.05 US$ مع Meta: Muse Wonder و‏0.000140 US$ مع ScaleDown: Extract.

بالتفصيل

ميتا: Muse Wonder هو نموذج نصي من ميتا، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج meta/muse-wonder. ScaleDown: Extract هو نموذج نصي من ScaleDown، مُدرج تحت scaledown/extract. كلاهما نموذجان نص-إلى-نص بمعنى أن طريقة إخراجهما نصية فقط، وكلاهما صدر خلال يوم واحد من الآخر في أكتوبر 2026، لذا لا يُعد أي منهما خيارًا قديمًا تضطر إلى التعامل معه. الفروق المثيرة للاهتمام تكمن في ما يقبلانه كمدخلات وما يمكنك أن تطلب منهما فعله.

يقبل Muse Wonder النص والصورة والفيديو والملف والصوت كمدخلات، بينما يقبل Extract النص والصورة والملف. لذا إذا كانت سلسلة معالجتك تتضمن صوتًا أو فيديو، فإن Muse Wonder هو القادر على النظر إلى تلك المواد مباشرة. طول السياق متقارب بما يكفي بحيث لا ينبغي أن يوجّه قرارك: يسرد Muse Wonder 1,048,576 رمزًا ويسرد Extract 1,000,000، وتعتبر المقارنة النوعية فرق السياق غير ذي دلالة. الانقسام الأكبر في المعاملات المدعومة. يكشف Muse Wonder عن tools وtool_choice وstructured_outputs وresponse_format، وعائلة الاستدلال (reasoning وreasoning_effort وinclude_reasoning)، إضافة إلى ضوابط أخذ العينات المعتادة مثل temperature وtop_p وtop_k وrepetition_penalty. يدعم Extract فقط max_tokens. وهذا يعني أن أي شيء يتضمن استدعاء الدوال أو مخططات JSON المفروضة أو تحكمًا صريحًا في الاستدلال يجب أن يذهب إلى Muse Wonder، لأن Extract لا يمنحك أي رافعة لذلك.

للعمل اليومي، اختر بناءً على ما تحتاجه المهمة فعليًا. إذا كنت تستخرج حقولًا من مستندات أو صور أو نص عادي وتريد فقط استعادة الإجابة، فإن Extract هو خيار المدخلات الأرخص وسطح معاملاته الضيق ليس عائقًا، لأنك كنت ستضبط max_tokens فقط على أي حال. إذا كنت تحتاج إلى أن يستدعي النموذج أدوات، أو يعيد كائنًا متوافقًا مع مخطط، أو يبذل جهد استدلال متعمدًا في مسألة صعبة، فإن Muse Wonder هو الوحيد من بين الاثنين الذي يدعم ذلك. الأمر نفسه ينطبق إذا تضمنت مدخلاتك صوتًا أو فيديو، وهو ما لا يقبله Extract. لتحليل طويل لوسائط مختلطة تريد فيه أيضًا مخرجات منظمة في النهاية، يغطي Muse Wonder المسار كاملًا في استدعاء واحد.

استدعاء أي منهما عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن واجهة API متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك الحالي إلى عنوان URL الأساسي لـ api14، وترسل طلب إكمالات الدردشة المعتاد، وتغيّر حقل model فقط: meta/muse-wonder أو scaledown/extract. يبقى بنية رسالتك وترويسة المصادقة وتحليل استجابتك كما هي. الشيء الوحيد الذي يجب الانتباه إليه هو المعاملات: إذا انتقلت من Muse Wonder إلى Extract، فأسقط كل شيء عدا max_tokens، لأن Extract لا يسرد دعمًا لـ temperature أو tools أو response_format. وفي الاتجاه المعاكس، يمكنك البدء في استخدام تلك الحقول فورًا.

لا يزال هناك مبرر لـ Extract حتى عندما يكون Muse Wonder متاحًا. عندما تكون المهمة استخراجًا مباشرًا من نص أو صورة أو ملف ولا تحتاج إلى أدوات أو مخرجات منظمة أو ضوابط استدلال، فإن Extract هو نموذج المدخلات الأرخص ولا سبب لدفع مقابل قدرة لن تستدعيها. اتجه إلى Muse Wonder عندما تحتاج المهمة إلى أكثر من تمريرة واحدة من القراءة والإجابة.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "meta/muse-wonder" إلى "scaledown/extract"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Meta: Muse Wonder وساحة التجربة →تفاصيل ScaleDown: Extract وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "scaledown/extract",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Meta: Muse Wonder مقابل ScaleDown: Extract

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى