Microsoft AI: MAI-Image-2.6 مقابل OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17.50 US$ / مليون رمز (≈ 65.63 ر.س.)) وOpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (28.00 US$ / مليون رمز (≈ 105.00 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| المزوّد | Microsoft | OpenAI |
| الإدخال | 17.50 US$ / مليون رمز (≈ 65.63 ر.س.) | 28.00 US$ / مليون رمز (≈ 105.00 ر.س.) |
| إدخال الصور | 133.00 US$ / مليون رمز (≈ 498.75 ر.س.) | - |
| إخراج الصور | 133.00 US$ / مليون رمز (≈ 498.75 ر.س.) | 105.00 US$ / مليون رمز (≈ 393.75 ر.س.) |
| الإخراج | - | 28.00 US$ / مليون رمز (≈ 105.00 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | - | 7.00 US$ / مليون رمز (≈ 26.25 ر.س.) |
| بحث الويب | - | 35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 131.25 ر.س.) |
| نافذة السياق | 4,096 | 400,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 1,024 | 360,000 |
| الإدخال | text, image | text, image |
| الإخراج | image | image |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 04/09/2026 | 09/09/2026 |
أبرز الفروق
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 أرخص بنسبة 38% في رموز الإدخال.
- يقرأ OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst سياقًا أكبر بمقدار 97.7× (400,000 رمز).
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
بالتفصيل
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 هو نموذج توليد صور من Microsoft، مُدرج تحت معرّف النموذج microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst هو نموذج توليد صور من OpenAI، مُدرج تحت معرّف النموذج openai/gpt-image-2.5-sunburst. يقع كلاهما في الفئة نفسها على api14، لذا فأنت تختار بين مزوّدين لا بين نوعين مختلفين من نقاط النهاية. صدر نموذج Microsoft في 2026-09-04 وصدر نموذج OpenAI في 2026-09-09.
أوضح فارق بينهما هو السياق. يقبل MAI-Image-2.6 سياقاً مقداره 4096 رمزاً، بينما يقبل GPT Image 2.5 Sunburst سياقاً مقداره 400000، لذا فإن نموذج OpenAI هو الخيار الذي تلجأ إليه عندما يكون موجّهك أو مادتك المرجعية أو سجل محادثتك طويلاً. يقبل كلاهما النص والصورة كمدخلات، ويعيد كلاهما الصورة كمخرجات، لذا لا يتمتع أي منهما بميزة على الآخر من حيث الوسائط. أما في المعاملات فيختلفان: يدعم MAI-Image-2.6 المعاملات max_completion_tokens و max_tokens و temperature، بينما يدعم GPT Image 2.5 Sunburst المعاملات max_tokens و response_format و seed و structured_outputs. المخرجات المهيكلة متاحة فقط على نموذج OpenAI، وهذا مهم إذا كنت تحتاج إلى تشكيل الاستجابة بطريقة متوقعة. من حيث السعر، نموذج Microsoft هو الأرخص بين الاثنين في المدخلات، وهما متقاربان تقريباً في المخرجات.
في التوليد القصير والمباشر حيث تراقب تكلفة المدخلات، يكون MAI-Image-2.6 هو الخيار الافتراضي الطبيعي. كما يمنحك التحكم في temperature مقبضاً مألوفاً لتنويع النتائج بين الاستدعاءات. أما في أي مهمة تتضمن كمية كبيرة من نص المدخلات أو عدة صور مرجعية، أو حيث تريد seed لضمان قابلية التكرار أو structured_outputs للتحليل اللاحق، فإن GPT Image 2.5 Sunburst هو الأنسب، ونافذة السياق الأكبر بكثير هي السبب الرئيسي. إذا كانت مهمتك صغيرة ورخيصة، فإن نموذج Microsoft يبقى الخيار المعقول حتى مع قدرة نموذج OpenAI على فعل المزيد.
استدعاء أي منهما عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك إلى عنوان URL الأساسي نفسه وترسل شكل الطلب نفسه، مع تغيير حقل model فقط بين microsoft/mai-image-2.6 و openai/gpt-image-2.5-sunburst. يبقى كل شيء آخر في طلبك كما هو، باستثناء المعاملات التي يقبلها كل نموذج، لذا فإن استدعاءً يستخدم temperature ينتمي إلى نموذج Microsoft، واستدعاءً يستخدم seed أو structured_outputs ينتمي إلى نموذج OpenAI. التبديل بينهما تغيير سطر واحد في شفرتك، ما يسهّل تجربة كليهما على موجّهاتك الخاصة قبل الالتزام.
لا توجد حالة في الحقائق المعطاة يكون فيها النموذج الأغلى أو الأكبر مطلوباً لمهمة يتولاها النموذج الأصغر، لذا فالقاعدة العملية هي البدء بـ MAI-Image-2.6 للموجّهات القصيرة والانتقال إلى GPT Image 2.5 Sunburst عندما يصبح طول السياق أو قابلية التكرار أو المخرجات المهيكلة مهمة فعلاً لخط أنابيبك.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "microsoft/mai-image-2.6" إلى "openai/gpt-image-2.5-sunburst"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
مقارنات أخرى
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router مقابل Auto Code