VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite مقابل NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)
مقارنة جنبًا إلى جنب بين VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite (مجاني) وNVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) (مجاني) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite | NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) | |
|---|---|---|
| المزوّد | VoyageAI by MongoDB | NVIDIA |
| نافذة السياق | 32,000 | 10,240 |
| الحد الأقصى للإخراج | 28,800 | 9,216 |
| الإدخال | text | text, image |
| الإخراج | rerank | rerank |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 30/09/2026 | 09/06/2026 |
أبرز الفروق
- يقرأ VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite سياقًا أكبر بمقدار 3.1× (32,000 رمز).
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "mongodb/rerank-3-lite" إلى "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
مقارنات أخرى
- Cohere: Rerank 5 Fast مقابل Cohere: Rerank 5 Pro
- Cohere: Rerank 5 Fast مقابل VoyageAI by MongoDB: rerank-3
- Cohere: Rerank 5 Fast مقابل VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite
- Cohere: Rerank 5 Fast مقابل Qwen3 Reranker 8B
- Cohere: Rerank 5 Pro مقابل VoyageAI by MongoDB: rerank-3
- Cohere: Rerank 5 Pro مقابل VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite
- Cohere: Rerank 5 Pro مقابل Qwen3 Reranker 8B
- VoyageAI by MongoDB: rerank-3 مقابل VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite