نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
mongodb/rerank-3-liteيعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite هو نموذج إعادة ترتيب من VoyageAI by MongoDB. ينتمي إلى فئة إعادة الترتيب، ومهمته هي أخذ مجموعة من المستندات المرشحة وإعادة ترتيبها حسب الصلة باستعلام، بدلا من توليد نص جديد. وهو مصمم كترقية مباشرة من rerank-2.5-lite، مما يعني أن الفرق التي تستخدم ذلك النموذج بالفعل يمكنها الانتقال إلى هذا النموذج دون تغيير طريقة تكاملها معه.
يقبل النموذج النص كمدخل وينتج إعادة ترتيب كمخرج. طول السياق لديه 32,000 رمز، والحد الأقصى للمخرج 28,800. ولأن غرضه هو التقييم والترتيب وليس التوليد، فإن الشيء المفيد الذي يعيده هو ترتيب الصلة للنصوص التي تقدمها، وهو مبني ليوازن بين زمن الاستجابة والجودة. عبر تقييمات المجالات، يتفوق على rerank-2.5-lite بمتوسط 0.94% في NDCG@10، مع تحسن إضافي قدره 1.86%. هذا التحسن المقاس يجعله بديلا منخفض المخاطر حيث يكون النموذج lite السابق قيد الاستخدام الإنتاجي بالفعل.
تتبع حالات الاستخدام العملية مباشرة من تلك القدرات. فهو يناسب خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع، حيث يعيد المسترجع في المرحلة الأولى مجموعة واسعة من المرشحين، ثم يقوم نموذج إعادة الترتيب بتضييقها وترتيبها قبل وصولها إلى نموذج لغوي. وهو يناسب البحث والبحث داخل المواقع، حيث يكون ترتيب النتائج أكثر أهمية من التطابق الخام. كما يناسب الإجابة على الأسئلة فوق مجموعات المستندات، وقواعد المعرفة الداخلية، ومحتوى الدعم، وأي سير عمل يحتاج إلى ترتيب النصوص حسب مدى جودة إجابتها عن استعلام محدد. ميزانية السياق الكبيرة تعني أنه يمكن تضمين نصوص مرشحة طويلة دون اقتطاع مكثف، والتركيز على زمن الاستجابة يجعله مناسبا للتطبيقات التفاعلية وليس فقط لمهام المعالجة الدفعية دون اتصال.
يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "mongodb/rerank-3-lite". قائمة المعاملات المدعومة فارغة، لذا مرر معرف النموذج مع مدخلاتك واعتمد على الإعدادات الافتراضية بدلا من توقع خيارات ضبط في الطلب. ولأن نقطة النهاية تتبع الشكل المتوافق مع OpenAI، يمكن توجيه مكتبات العملاء ومسارات الكود الحالية إلى api14 ومعرف النموذج هذا بأقل تغيير.
تجدر الإشارة إلى أن هذا نموذج إعادة ترتيب، وليس نموذجا توليديا. إذا كانت مهمتك هي كتابة إجابات أو التلخيص أو إجراء محادثة، فإن نموذج توليد النصوص هو الخيار الصحيح، وهذا النموذج يعمل بشكل أفضل كمرحلة أمامه. وإذا كنت بحاجة إلى تقييم النص أو ترتيبه مقابل استعلام، فهو الخيار المناسب.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "mongodb/rerank-3-lite",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite.