نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
cohere/rerank-5-proيعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
Cohere: Rerank 5 Pro هو نموذج إعادة ترتيب من Cohere، يتموضع كفئة أعلى دقة في عائلة Rerank 5 الخاصة بالشركة. بدلاً من توليد النص، يقوم بتقييم وإعادة ترتيب المستندات المرشحة مقابل استعلام، مما يضعه في مرحلة الاسترجاع في خط أنابيب البحث أو الإجابة على الأسئلة. إنه مصمم للمطورين الذين لديهم بالفعل مجموعة من المقاطع المرشحة ويحتاجون إلى ترتيبها حسب الصلة قبل أن تصل إلى خطوة لاحقة.
يعمل النموذج مع إدخال نصي وينتج مخرجات إعادة ترتيب. يقبل حتى 32,768 رمزاً من السياق، والحد الأقصى لمخرجاته هو 29,491. نظراً لأن مخرجاته هي إعادة ترتيب وليست نصاً نثرياً، يجب أن تفكر فيه كمكوّن تقييم وترتيب بدلاً من نموذج محادثة أو إكمال. لا يستقبل إدخال صور أو صوت، ولا يولّد إجابات مكتوبة بمفرده.
تتبع الاستخدامات العملية مباشرة من هذا الشكل. النمط الشائع هو إعداد استرجاع على مرحلتين: يعيد بحث سريع بالمتجهات أو الكلمات المفتاحية مجموعة واسعة من المرشحين، ويعيد Rerank 5 Pro ترتيبهم بحيث تظهر المستندات الأكثر صلة في الأعلى. يساعد ذلك خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع، حيث تكون جودة المقاطع التي تُمرر إلى المولّد أهم من حجم مجموعة المرشحين. كما يناسب البحث المؤسسي، والبحث في الوثائق، وأي سير عمل تحتاج فيه إلى ترتيب نص موجود مقابل استعلام بدلاً من إنشاء نص جديد. ولأن فئة الدقة الأعلى تستهدف الإحكام، فإنها تناسب الحالات التي تكون فيها جودة الترتيب هي الأولوية.
تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "cohere/rerank-5-pro". قائمة المعاملات المدعومة فارغة، لذا لا ينبغي أن تتوقع خيارات طلب قابلة للضبط تتجاوز ما تقبله نقطة النهاية افتراضياً. أرسل استعلامك والمستندات المرشحة في الطلب واقرأ النتائج المعاد ترتيبها. إذا كنت تستخدم بالفعل عميلاً متوافقاً مع OpenAI، يمكنك توجيهه إلى api14 وتبديل معرّف النموذج هذا دون تغيير نهج التكامل العام الخاص بك.
أحد الأمور التي يجب أخذها في الاعتبار هو النطاق. هذا النموذج يعيد ترتيب النص فقط، لذا إذا كانت مهمتك توليد إجابات أو تلخيصاً أو التعامل مع مدخلات غير نصية، فإن نموذجاً مختلفاً سيكون أنسب. كما أنه خطوة إعادة ترتيب وليس نظام استرجاع قائماً بذاته، لذا لا تزال بحاجة إلى شيء في المنبع لإنتاج المستندات المرشحة. ضمن هذه الحدود، هو أداة مركزة لتحسين الترتيب الذي يصل به النص إلى بقية خط الأنابيب الخاص بك.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "cohere/rerank-5-pro",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Cohere: Rerank 5 Pro.