نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
mongodb/rerank-2.5-liteيعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite هو نموذج إعادة ترتيب من VoyageAI by MongoDB. يقع في فئة rerank، مما يعني أن مهمته هي أخذ مجموعة من المستندات المرشحة وإعادة ترتيبها حسب الصلة بالاستعلام بدلاً من توليد نص جديد. أصدره المزود في 2026-07-27.
يقبل النموذج النص كمدخل وينتج مخرجات rerank، لذا ترسل إليه استعلاماً مع المستندات التي تريد تقييمها فيعيدها بترتيب أكثر فائدة. طول السياق لديه 32000 رمز والحد الأقصى للمخرجات 28800. ولأنه يعمل على النص فقط، فإن أي مقاطع مرشحة تريد ترتيبها يجب تقديمها كنص. يصفه المزود بأنه أداة إعادة ترتيب محسّنة لكل من زمن الاستجابة والجودة، ويذكر تحسناً بنسبة 7.16% في دقة الاسترجاع مقارنة بـ Cohere Rerank v3.5 عبر 93 مجموعة بيانات، إلى جانب تفوقه على Cohere Rerank v3.5.
الملاءمة العملية تتبع ذلك. إذا كنت تشغّل بالفعل خطوة استرجاع، سواء كانت بحثاً متجهياً أو بحثاً بالكلمات المفتاحية أو مزيجاً من الاثنين، يمكن لهذا النموذج أن يأتي بعدها ويعيد ترتيب أفضل المرشحين قبل وصولهم إلى تطبيقك أو إلى نموذجك اللغوي. يساعد ذلك عندما تعيد المرحلة الأولى نتائج معقولة لكن بترتيب غير مثالي، وهو أمر شائع في البحث عبر الوثائق أو تذاكر الدعم أو كتالوجات المنتجات أو قواعد المعرفة الداخلية. وهو مفيد أيضاً في خطوط توليد معزز بالاسترجاع، حيث يكون لجودة المقاطع الموضوعة قرب أعلى المطالبة تأثير مباشر على الإجابة، وفي أعمال التقييم حيث تريد ترتيباً متسقاً للصلة عبر مجموعة ثابتة من المرشحين. التركيز على زمن الاستجابة يجعله خياراً معقولاً عندما تحدث إعادة الترتيب على مسار الطلب بدلاً من مهمة دفعية.
تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "mongodb/rerank-2.5-lite". ولأن نقطة النهاية تتبع تنسيق OpenAI، يمكنك توجيه عميل OpenAI موجود إلى api14 بتغيير عنوان URL الأساسي وتقديم مفتاح api14 الخاص بك، ثم تمرير معرف النموذج في طلبك. لا تُدعم أي معاملات طلب إضافية لهذا النموذج، لذا أبقِ استدعاءاتك على الحقول القياسية التي تقبلها نقطة النهاية بدلاً من الاعتماد على خيارات خاصة بالمزود مثل إعدادات الاقتطاع أو التعليمات المخصصة.
ضع طول السياق في اعتبارك عند تجميع المدخلات: الاستعلام والمستندات التي ترسلها تتشارك ميزانية 32000 رمز، لذا تحتاج مجموعات المرشحين الكبيرة جداً إلى تقليص أو تقسيم قبل إرسالها. إذا كانت مهمتك توليد نص بدلاً من ترتيبه، فإن نموذج محادثة أو إكمال هو الأداة الصحيحة بدلاً من ذلك، وإذا كنت بحاجة إلى ترتيب الصور أو مدخلات غير نصية أخرى، فإن هذا النموذج لا يغطي ذلك.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "mongodb/rerank-2.5-lite",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite.