نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
cohere/rerank-5-fastيعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
Cohere: Rerank 5 Fast هو نموذج إعادة ترتيب من Cohere، يُصنَّف كالفئة منخفضة الكمون (low-latency) ضمن عائلة Rerank 5 الخاصة بالشركة. بدلاً من توليد النص، يقوم بتقييم المستندات المرشحة وإعادة ترتيبها مقابل استعلام، مما يضعه في مرحلة الاسترجاع من خط أنابيب البحث أو RAG بدلاً من مرحلة التوليد.
يعمل النموذج مع إدخال نصي وينتج مخرجات إعادة ترتيب، بمعنى أن استجابته هي ترتيب للمستندات التي تقدمها وليس نصاً جديداً. يدعم طول سياق يبلغ 32768 رمزاً، والحد الأقصى لمخرجاته هو 29491. ولأنه مصمم للتقييم وإعادة الترتيب، فإنه لا يستقبل معاملات أخذ العينات أو التوليد التي تتوقعها من نموذج محادثة.
تتبع حالات الاستخدام العملية مباشرة من هذا السلوك. إذا شغّلت مسترجعاً من المرحلة الأولى مثل البحث المتجهي أو البحث بالكلمات المفتاحية، يمكن لـ Rerank 5 Fast أن يأخذ أفضل المرشحين الذين يعيدهم ويعيد ترتيبهم بحيث تظهر المستندات الأكثر صلة في المقدمة. وهذا يحسّن جودة ما تغذي به مولّد الإجابات اللاحق، ويساعد أيضاً عندما تعرض نتائج البحث مباشرة للمستخدم. الفئة منخفضة الكمون موجهة نحو الاسترجاع عالي الإنتاجية، لذا فهي تناسب خطوط الأنابيب التي تصدر العديد من الاستعلامات ولا تستطيع تحمل خطوة إعادة ترتيب بطيئة لكل استعلام.
يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ api14 باستخدام معرّف النموذج "cohere/rerank-5-fast". ولأن نقطة النهاية تتبع تنسيق OpenAI، يمكنك توجيه مكتبات عميل OpenAI الموجودة لديك إلى api14 وتمرير ذلك المعرّف كالنموذج. لا يدرج النموذج أي معاملات مدعومة، لذا تعتمد الطلبات على معرّف النموذج مع استعلامك والمستندات المرشحة بدلاً من خيارات الضبط.
بما أن Rerank 5 Fast يعيد ترتيب المستندات التي تقدمها فقط، فهو غير مناسب عندما تحتاج إلى توليد النص أو التلخيص أو الاستدلال على موجّه. تتطلب تلك المهام نموذجاً توليدياً، مع تطبيق إعادة الترتيب مسبقاً إذا كانت جودة الاسترجاع مهمة.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "cohere/rerank-5-fast",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Cohere: Rerank 5 Fast.