Drex Max مقابل Classify-1: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Nace.AI: Drex Max مقابل ScaleDown: Classify-1

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Nace.AI: Drex Max (‏0.21 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.79 ر.س.‏)) وScaleDown: Classify-1 (‏0.14 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.53 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Nace.AI: Drex Max	ScaleDown: Classify-1
المزوّد	Nace.AI	ScaleDown
الإدخال	‏0.21 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.79 ر.س.‏)	‏0.14 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.53 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.21 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.79 ر.س.‏)	-
نافذة السياق	262,144	1,000,000
الحد الأقصى للإخراج	235,929	900,000
الإدخال	text, image	text, image, file
الإخراج	decisions	decisions
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	21‏/10‏/2026	13‏/10‏/2026

أبرز الفروق

ScaleDown: Classify-1 أرخص بنسبة 33% في رموز الإدخال.
يقرأ ScaleDown: Classify-1 سياقًا أكبر بمقدار 3.8× (1,000,000 رمز).
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.000210 US$ مع Nace.AI: Drex Max و‏0.000140 US$ مع ScaleDown: Classify-1.

بالتفصيل

Nace.AI: Drex Max هو نموذج من Nace.AI، وScaleDown: Classify-1 هو نموذج من ScaleDown. يقع كلاهما في فئة القرارات، أي أن مخرجاتهما قرار وليست نصا حرا، وكلاهما صدر في أكتوبر 2026، حيث وصل Classify-1 في اليوم 13 وDrex Max في اليوم 21. إذا كنت تختار بينهما، فالسؤال العملي ليس أي الشركتين أكثر شهرة، بل أي النموذجين يناسب شكل المدخل الذي تحتاج إلى إرساله ومقداره.

أوضح فرق هو السياق وأنواع المدخلات. يقبل Classify-1 النصوص والصور والملفات، ونافذة سياقه أكبر، لذا يمكنه استقبال حمولة أكبر بكثير في نداء واحد. أما Drex Max فيقبل النصوص والصور فقط، مع نافذة سياق أصغر، لذا لا تعد الملفات خيارا ولا بد من تقليم المدخلات الطويلة أو تقسيمها. لا يكشف أي من النموذجين عن معاملات مدعومة، ولا يتميز أي منهما في الأدوات أو المخرجات المنظمة أو الاستدلال، لذا ليست هذه عوامل حاسمة هنا. من حيث السعر، يعد Classify-1 الأرخص بينهما في المدخلات؛ أما تسعير المخرجات فلا يختلف بينهما بشكل ذي دلالة.

في العمل اليومي، يتبع الاختيار المدخل. إذا كانت مهمة القرار لديك تعتمد على المستندات أو جداول البيانات أو ملفات PDF أو غيرها من الملفات، فإن Classify-1 هو الخيار الطبيعي لأنه يستقبل الملفات مباشرة ويحتفظ بسياق أكبر بكثير، وهذا مهم عندما تكون الأدلة اللازمة للقرار موزعة على مستند طويل. وإذا كانت مهمتك مبنية حول النصوص والصور، مثل لقطات الشاشة أو الصور الفوتوغرافية أو المطالبات المكتوبة القصيرة، فإن Drex Max يغطي ذلك ويبقيك في جانب Nace.AI من البوابة. وحيث يستطيع كلاهما معالجة المدخل، يعد Classify-1 خيار المدخل الأرخص، لذا فهو الخيار الافتراضي المعقول ما لم يكن لديك سبب لتفضيل Drex Max.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها لأن واجهة API متوافقة مع OpenAI. توجه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل طلبك بالشكل المعتاد لإكمال المحادثات، وتضبط حقل model على المعرف الذي تريده. التبديل بينهما تغيير من سطر واحد: استخدم nace-ai/drex-max لـ Drex Max، أو scaledown/classify-1 لـ Classify-1. يبقى بنية رسالتك وأجزاء الصور والمصادقة كما هي، لذا يمكنك مقارنة النموذجين على بياناتك الخاصة بتغيير تلك السلسلة فقط.

هناك حالة واحدة يظل فيها Drex Max الخيار الأفضل رغم أن Classify-1 أرخص في المدخلات وأكبر في السياق. إذا كانت خط أنابيبك مبنية بالفعل على Nace.AI، أو كنت تريد تحديدا البقاء ضمن ذلك المزود للاتساق مع نداءاتك الأخرى، فإن Drex Max يعالج قرارات النصوص والصور دون جلب مزود ثان. وهو أيضا الأحدث بين الإصدارين، وقد يكون ذلك مهما إذا كنت تفضل أحدث نموذج في الفئة.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "nace-ai/drex-max" إلى "scaledown/classify-1"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Nace.AI: Drex Max وساحة التجربة →تفاصيل ScaleDown: Classify-1 وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "scaledown/classify-1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Nace.AI: Drex Max مقابل ScaleDown: Classify-1

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى