Drex v1.5 مقابل Classify-1: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Nace.AI: Drex v1.5 مقابل ScaleDown: Classify-1

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Nace.AI: Drex v1.5 (‏0.14 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.53 ر.س.‏)) وScaleDown: Classify-1 (‏0.14 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.53 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Nace.AI: Drex v1.5	ScaleDown: Classify-1
المزوّد	Nace.AI	ScaleDown
الإدخال	‏0.14 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.53 ر.س.‏)	‏0.14 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.53 ر.س.‏)
نافذة السياق	131,072	1,000,000
الحد الأقصى للإخراج	117,964	900,000
الإدخال	text	text, image, file
الإخراج	decisions	decisions
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	09‏/10‏/2026	13‏/10‏/2026

أبرز الفروق

سعر الإدخال متقارب في كليهما.
يقرأ ScaleDown: Classify-1 سياقًا أكبر بمقدار 7.6× (1,000,000 رمز).
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.000140 US$ مع Nace.AI: Drex v1.5 و‏0.000140 US$ مع ScaleDown: Classify-1.

بالتفصيل

Nace.AI: Drex v1.5 هو نموذج قرارات من Nace.AI، صدر في 2026-10-09. ScaleDown: Classify-1 هو نموذج قرارات من ScaleDown، صدر في 2026-10-13. يقع كلاهما في الفئة نفسها، لذا فإن الاختيار بينهما لا يتعلق بنوع المخرجات التي تحصل عليها، لأن كليهما يعيد قرارات، بل بما تُغذّيهما به وكمية ما يمكنك تغذيتهما به في المرة الواحدة.

أوضح خط فاصل هو السياق ووسائط الإدخال. يقبل Classify-1 النصوص والصور والملفات، ونافذة السياق لديه هي الأكبر بين الاثنين عند 1,000,000 رمز. أما Drex v1.5 فيستقبل النصوص فقط ويصل حده الأقصى إلى 131,072 رمزاً. لا يدرج أي من النموذجين معاملات مدعومة، لذا لا ينبغي أن تتوقع مقابض ضبط تتجاوز أساسيات الطلب. من حيث السعر، يتقارب الاثنان في الإدخال، ولا يوجد فرق جوهري مسجل في تسعير الإخراج، لذا من غير المرجح أن تكون التكلفة هي العامل الحاسم هنا.

بالنسبة للمطوّر الذي يختار استدعاءً، تتبع القاعدة العملية تلك الاختلافات. إذا كان إدخالك نصاً عادياً ويتسع بارتياح داخل نحو 131 ألف رمز، فإن Drex v1.5 يغطي المهمة ويبقيك على حمولة أصغر وأبسط. وإذا كنت بحاجة إلى تصنيف أو اتخاذ قرار بشأن صور أو ملفات مرفوعة أو مستندات طويلة جداً مثل السجلات الكاملة أو العقود أو حزم متعددة الملفات، فإن Classify-1 هو القادر فعلاً على قبول الإدخال، ونافذته الأكبر تعني خطوات تقطيع ودمج أقل من جانبك. المهام التي تخلط لقطة شاشة مع سؤال، أو التي تمتد على مئات الصفحات من النص، تشير إلى Classify-1 بشكل شبه تلقائي.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها لأن البوابة تكشف واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI. ترسل طلبك إلى نقطة النهاية نفسها بالشكل نفسه للطلب، والشيء الوحيد الذي يتغير هو معرّف النموذج: استخدم "nace-ai/drex-v1.5" لـ Drex v1.5 و"scaledown/classify-1" لـ Classify-1. يبقى كود العميل والمصادقة ومعالجة الاستجابة كما هي، لذا فإن التبديل بين الاثنين تغيير من سطر واحد ويمكنك توجيه أحمال عمل مختلفة إلى نماذج مختلفة دون الحفاظ على تكاملين.

لا تزال هناك حالة لصالح Drex v1.5 حتى عندما يبدو Classify-1 الخيار الأكثر أماناً. إذا كانت خط أنابيبك نصية فقط وتتسع بالفعل ضمن حد سياقه، فإن Drex v1.5 يتجنب إرسال حمولات صور أو ملفات لا تحتاجها، وبما أن تسعير الإدخال متقارب، فلا توجد عقوبة تكلفة للبقاء عليه. تعامل مع Classify-1 كخيار افتراضي عندما تكون الوسائط أو الطول موضع شك، ومع Drex v1.5 كخيار أخف للقرارات النصية المباشرة.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "nace-ai/drex-v1.5" إلى "scaledown/classify-1"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Nace.AI: Drex v1.5 وساحة التجربة →تفاصيل ScaleDown: Classify-1 وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "scaledown/classify-1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Nace.AI: Drex v1.5 مقابل ScaleDown: Classify-1

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى