Drex v2.0 مقابل Classify-1: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Nace.AI: Drex v2.0 مقابل ScaleDown: Classify-1

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Nace.AI: Drex v2.0 (‏0.21 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.79 ر.س.‏)) وScaleDown: Classify-1 (‏0.14 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.53 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Nace.AI: Drex v2.0	ScaleDown: Classify-1
المزوّد	Nace.AI	ScaleDown
الإدخال	‏0.21 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.79 ر.س.‏)	‏0.14 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.53 ر.س.‏)
نافذة السياق	131,072	1,000,000
الحد الأقصى للإخراج	117,964	900,000
الإدخال	text	text, image, file
الإخراج	decisions	decisions
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	12‏/10‏/2026	13‏/10‏/2026

أبرز الفروق

ScaleDown: Classify-1 أرخص بنسبة 33% في رموز الإدخال.
يقرأ ScaleDown: Classify-1 سياقًا أكبر بمقدار 7.6× (1,000,000 رمز).
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.000210 US$ مع Nace.AI: Drex v2.0 و‏0.000140 US$ مع ScaleDown: Classify-1.

بالتفصيل

Nace.AI: Drex v2.0 هو نموذج قرارات من Nace.AI، صدر في 2026-10-12. ScaleDown: Classify-1 هو نموذج قرارات من ScaleDown، صدر في 2026-10-13. يقع كلاهما في الفئة نفسها، لذا يستهدفان المهمة العريضة نفسها: أخذ مدخل وإرجاع قرار بدلا من نص حر. لا يكشف أي من النموذجين عن أي معاملات مدعومة، لذا تقوم بتهيئتهما عبر جسم الطلب الذي ترسله بالفعل، وليس عبر قائمة من المقابض القابلة للضبط.

الانقسام الأوضح هو في السياق والتعامل مع المدخلات. يقبل Drex v2.0 النص فقط ويحمل نافذة سياق تبلغ 131,072 رمزا. يقبل Classify-1 النص والصور والملفات، ونافذة سياقه تبلغ 1,000,000 رمز، لذا هو الأكبر بين الاثنين بفارق واسع. كلاهما يعيد القرارات كطريقة إخراج، لذا الفرق في طريقة الدخول، وليس طريقة الخروج. إذا كان مدخلك نموذجا ممسوحا ضوئيا أو لقطة شاشة أو ملف PDF أو حزمة مستندات طويلة، يمكن لـ Classify-1 استقباله مباشرة؛ أما Drex v2.0 فيتوقع منك استخراج النص أولا. من حيث السعر، Classify-1 هو الأرخص بين الاثنين للمدخلات، بينما تسعير المخرجات متقارب أو غير مختلف بشكل جوهري بينهما.

للعمل اليومي، عادة ما تتبع الخيارات صيغة مدخلاتك. إذا كان لديك نص نظيف بالفعل وتندرج مطالباتك بارتياح داخل 131,072 رمزا، فإن Drex v2.0 خيار افتراضي معقول ويبقي خط أنابيبك بسيطا، إذ لا توجد خطوة استخراج يجب صيانتها. إذا كنت تصنف مستندات تصل كملفات PDF أو صور أو ملفات مختلطة، أو إذا كانت المادة طويلة بما يكفي لأن تفقد التقسيمة السياق الذي يعتمد عليه القرار، فإن Classify-1 يزيل عمل المعالجة المسبقة هذا ويمنحك مساحة أكبر قبل أن تضطر إلى تقسيم أي شيء. فرق سعر المدخلات يهم أيضا إذا كنت تشغل حجما كبيرا، وإن كان عليك التحقق من جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة للحصول على الأرقام الحالية بدلا من الاعتماد على قاعدة تقريبية.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن البوابة متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك إلى عنوان URL الأساسي نفسه، وترسل طلب إكمال الدردشة بالنمط نفسه، وتغيّر فقط معرف النموذج: "nace-ai/drex-v2.0" لـ Drex v2.0، أو "scaledown/classify-1" لـ Classify-1. تبقى مصادقتك ومنطق إعادة المحاولة والتسجيل وتحليل الاستجابة دون تغيير، مما يجعل اختبار كليهما مقابل بياناتك الخاصة غير مكلف. النمط الشائع هو بناء الطلب مرة واحدة، وتشغيله مقابل المعرفين على عينة من المدخلات الحقيقية، ومقارنة القرارات قبل الالتزام بأحدهما.

لا تزال هناك حالات يكون فيها Drex v2.0 الخيار الأفضل. إذا كانت مدخلاتك نصا عاديا وقصيرة بما يكفي لتناسب نافذة سياقه، فإن إضافة التعامل مع الصور والملفات لا تجلب لك شيئا، والنموذج النصي فقط يبقي مساحة تكاملك أصغر. الفرق التي تقوم بالفعل بمعالجة OCR أو تحليل المستندات بنفسها، وتريد أن تبقى خطوة القرار منفصلة عن الاستخراج، قد تفضله لهذا السبب وحده. وبما أن تسعير المخرجات متقارب بين الاثنين، فإن القرار غالبا ما يعود إلى ما إذا كانت المدخلات متعددة الوسائط ونافذة السياق الأكبر تستحقان ذلك لعبء عملك.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "nace-ai/drex-v2.0" إلى "scaledown/classify-1"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Nace.AI: Drex v2.0 وساحة التجربة →تفاصيل ScaleDown: Classify-1 وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "scaledown/classify-1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Nace.AI: Drex v2.0 مقابل ScaleDown: Classify-1

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى