GPT-4.1 Nano مقابل Qwen3.5-9B: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

OpenAI: GPT-4.1 Nano مقابل Qwen: Qwen3.5-9B

مقارنة جنبًا إلى جنب بين OpenAI: GPT-4.1 Nano (‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)) وQwen: Qwen3.5-9B (‏0.60 US$ / مليون رمز (≈ ‏2.23 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	OpenAI: GPT-4.1 Nano	Qwen: Qwen3.5-9B
المزوّد	OpenAI	Qwen
الإدخال	‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)	‏0.60 US$ / مليون رمز (≈ ‏2.23 ر.س.‏)
الإخراج	‏1.40 US$ / مليون رمز (≈ ‏5.25 ر.س.‏)	‏0.88 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.28 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.11 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.39 ر.س.‏)	-
بحث الويب	‏35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏131.25 ر.س.‏)	-
نافذة السياق	1,047,576	262,144
الحد الأقصى للإخراج	942,818	235,929
الإدخال	image, text, file	text, image, video
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	14‏/04‏/2025	10‏/03‏/2026

أبرز الفروق

OpenAI: GPT-4.1 Nano أرخص بنسبة 41% في رموز الإدخال.
Qwen: Qwen3.5-9B أرخص بنسبة 38% في رموز الإخراج.
يقرأ OpenAI: GPT-4.1 Nano سياقًا أكبر بمقدار 4.0× (1,047,576 رمز).
Qwen: Qwen3.5-9B وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00105 US$ مع OpenAI: GPT-4.1 Nano و‏0.00103 US$ مع Qwen: Qwen3.5-9B.

بالتفصيل

OpenAI: يتم إنشاء GPT-4.1 Nano بواسطة OpenAI، ويتم إنشاء Qwen: Qwen3.5-9B بواسطة Qwen. كلاهما نموذجان نصيان يأخذان الإدخال ويعيدان النص، وكلاهما يتم تقديمهما عبر api14 ضمن نفس الواجهة المتوافقة مع OpenAI. يبدأ الفرق العملي بمن بناهما وما تم ضبط كل منهما من أجله: أحدهما يأتي من سلسلة GPT-4.1 من OpenAI، والآخر من عائلة Qwen3.5.

أوضح انقسام هو السياق والوسائط. يمتلك GPT-4.1 Nano نافذة سياق أكبر بكثير، تزيد عن مليون رمز، بينما يقع Qwen3.5-9B عند 262144 رمزا. وهذا مهم إذا كنت تغذي مستندات طويلة أو قواعد برمجية كبيرة أو نصوصا مفرغة طويلة في طلب واحد. أما أنواع الإدخال، فيقبل GPT-4.1 Nano إدخال الصور والنصوص والملفات، بينما يقبل Qwen3.5-9B النصوص والصور والفيديو. لذا إذا كانت خط أنابيبك تتضمن فيديو، فإن Qwen هو الذي يمكنه رؤيته؛ وإذا كانت تتضمن ملفات عشوائية، فإن GPT-4.1 Nano هو الذي يمكنه استقبالها. فقط Qwen3.5-9B يكشف عن عناصر التحكم في الاستدلال، لذا فإن المهام التي تستفيد من معاملات الاستدلال الصريحة تشير إلى Qwen. كلاهما يدعم الأدوات والمخرجات المنظمة، لذا لا يتمتع أي منهما بأفضلية هناك.

للعمل اليومي، اختر بناء على شكل الطلب بدلا من فائز عام. إذا كنت تلخص نصا طويلا جدا أو تستعلم عنه، أو تحتاج إلى تمرير ملفات إلى جانب المطالبة، فإن GPT-4.1 Nano هو الخيار الطبيعي بسبب سياقه الأكبر وإدخال الملفات. إذا كنت تعمل مع الفيديو، أو تريد معاملات متعلقة بالاستدلال ومجموعة أوسع من عناصر التحكم في أخذ العينات مثل top_k و min_p و repetition_penalty و logprobs، فإن Qwen3.5-9B يناسب أكثر. Qwen هو أيضا الخيار الأرخص على المخرجات، بينما GPT-4.1 Nano أرخص على المدخلات، لذا يعتمد توازن التكلفة على ما إذا كان عبء عملك ثقيلا على المدخلات أو ثقيلا على المخرجات. راجع جدول الأسعار المباشر للحصول على الأرقام الفعلية.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها. ترسل طلبا إلى نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI وتغير فقط معرف النموذج: استخدم "openai/gpt-4.1-nano" لـ GPT-4.1 Nano و "qwen/qwen3.5-9b" لـ Qwen3.5-9B. تبقى أشكال الطلب والاستجابة كما هي، لذا يمكنك تبديل النماذج بتبديل تلك السلسلة، ويمكنك الاحتفاظ بكلا المعرفين في الإعدادات إذا أردت توجيه مهام مختلفة إلى نماذج مختلفة. المعاملات التي يدعمها نموذج واحد فقط، مثل عناصر التحكم في الاستدلال على Qwen، يجب إرسالها فقط عند استدعاء ذلك النموذج.

لا تزال هناك حالات يفوز فيها النموذج الآخر. إذا كانت مهمتك ثقيلة على المخرجات وحساسة للتكلفة، فإن Qwen3.5-9B هو الجانب الأرخص على المخرجات، حتى مع أن GPT-4.1 Nano أرخص على المدخلات. وإذا كنت تحتاج إلى معاملات الاستدلال، فإن GPT-4.1 Nano لا يكشف عنها، لذا يبقى Qwen3.5-9B الخيار الأفضل بغض النظر عن حجم السياق.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "openai/gpt-4.1-nano" إلى "qwen/qwen3.5-9b"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل OpenAI: GPT-4.1 Nano وساحة التجربة →تفاصيل Qwen: Qwen3.5-9B وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.5-9b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

OpenAI: GPT-4.1 Nano مقابل Qwen: Qwen3.5-9B

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى