نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Qwen: Qwen3.5-9B
qwen/qwen3.5-9bجرّب Qwen: Qwen3.5-9B الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Qwen: Qwen3.5-9B في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 82% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 262,144 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.000508 US$.
حول Qwen: Qwen3.5-9B
Qwen: Qwen3.5-9B هو نموذج أساسي متعدد الوسائط من عائلة Qwen3.5، طورته Qwen. وهو مبني كبنية فعالة بـ 9B معلمة تجمع بين الاستدلال والبرمجة والفهم البصري داخل نموذج واحد، باستخدام تصميم موحد للرؤية واللغة. وهو يقع في فئة النصوص على api14، وتاريخ إصداره من المزود هو 10 مارس 2026.
يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية وفيديو، وينتج مخرجات نصية. نافذة السياق لديه هي 262,144 رمزاً، بحد أقصى للمخرجات يبلغ 32,768 رمزاً. هذا المزيج من سياق كبير ووسائط إدخال مختلطة يعني أنه يستطيع العمل على مستندات طويلة مع تأسيس إجاباته أيضاً على مواد بصرية، مثل لقطات الشاشة أو المخططات أو إطارات الفيديو، بدلاً من النص وحده.
تتبع الاستخدامات العملية تلك القدرات. الاستدلال طويل السياق على مجموعات نصية كبيرة مناسب بطبيعته، وكذلك المساعدة في البرمجة، لأن النموذج مصمم لمهام البرمجة. ولأنه يقبل الصور والفيديو إلى جانب النص، يمكنه أيضاً دعم مهام مثل وصف المحتوى البصري أو الإجابة عن أسئلة حوله، أو استخراج المعلومات من لقطات الشاشة، أو الاستدلال على مواد تمزج بين النثر والصور. ويسمح سقف المخرجات البالغ 32,768 رمزاً باستجابات مولدة كبيرة، وليس مجرد ردود قصيرة.
تستدعي النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرف النموذج "qwen/qwen3.5-9b". معلمات الطلب التي يدعمها هي frequency_penalty و include_reasoning و logit_bias و logprobs و max_tokens و min_p و presence_penalty و reasoning و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_logprobs و top_p. استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة متاحان عبر معلمات tools و tool_choice و structured_outputs، ويمكن التأثير على سلوك الاستدلال عبر reasoning و include_reasoning.
إذا كان عبء العمل لديك نصياً فقط ولا يحتاج إلى إدخال صور أو فيديو، فقد يكون نموذج نصي فقط أنسب، رغم أن Qwen3.5-9B يتعامل مع النص أيضاً. وإذا كنت تحتاج إلى وسائط مخرجات غير النص، فإن هذا النموذج لا يوفرها، لأن النص هو وسيط المخرجات الوحيد لديه.
كيف تستدعي Qwen: Qwen3.5-9B API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "qwen/qwen3.5-9b".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.5-9b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pالمواصفات
- طول السياق
- 262,144
- الحد الأقصى للإخراج
- 65,536
- الإدخال
- text, image, video
- الإخراج
- text
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Qwen: Qwen3.5-9B: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Qwen: Qwen3.5-9B API؟
- تكلفة Qwen: Qwen3.5-9B هي الإدخال 0.28 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Qwen: Qwen3.5-9B؟
- يقرأ Qwen: Qwen3.5-9B حتى 262,144 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 65,536 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Qwen: Qwen3.5-9B أن يفعل؟
- يقبل Qwen: Qwen3.5-9B text, image, video ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي Qwen: Qwen3.5-9B من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "qwen/qwen3.5-9b"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Qwen: Qwen3.5-9B؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Microsoft: Phi 4, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest, Z.ai: GLM Flash Latest. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Qwen: Qwen3.5-9B
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Qwen: Qwen3.5-9B.