DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash (batch) هو نموذج توليد نصوص من DeepSeek، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch. وهو نموذج خليط خبراء متناثر (sparse mixture-of-experts)، والأول من الشركة المبني على معمارية Causal Encoder-Decoder. تاريخ إصدار المزوّد هو 2026-09-10. تشير علامة batch إلى أن هذا المتغير هو خيار المعالجة بالدفعات (batch) لنموذج Flash.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية ويعيد مخرجات نصية، لذا يمكنه التعامل مع المطالبات اللغوية والمطالبات التي تتضمن صورا. تبلغ نافذة السياق لديه 1,048,576 رمزا (token)، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة جدا أو قواعد برمجية أو سجلات محادثات طويلة في طلب واحد. الحد الأقصى لطول المخرجات هو 131,072 رمزا، لذا يمكن أن تكون الردود طويلة أيضا. تشمل معاملات الطلب المدعومة temperature و top_p و top_k و min_p و frequency_penalty و presence_penalty و repetition_penalty و logit_bias و seed و stop و max_tokens و response_format و structured_outputs و tool_choice و tools و reasoning و reasoning_effort و include_reasoning.

ولأنه يقرأ النصوص والصور معا ويمكنه إنتاج مخرجات طويلة، فإن النموذج يناسب مهام مثل تلخيص التقارير أو العقود الطويلة، والإجابة عن الأسئلة بالاستناد إلى مجموعات مستندات كبيرة، واستخراج بيانات منظمة من مدخلات مختلطة من النصوص والصور، وإنشاء مسودات طويلة. وتجعله معاملات استدعاء الأدوات (tools و tool_choice) قابلا للاستخدام كمحرك استدلال في وكيل (agent) أو سير عمل يحتاج إلى استدعاء دوال خارجية. وتساعد المخرجات المنظمة و response_format عندما تحتاج إلى أن يتبع الرد مخططا ثابتا، وتتيح لك معاملات reasoning التحكم في مقدار الاستدلال الداخلي الذي يجريه النموذج قبل الإجابة.

تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch، بالطريقة نفسها التي تستدعي بها أي نقطة نهاية chat completions بأسلوب OpenAI. اضبط الحقل model على هذا المعرّف وأرسل رسائلك، بما في ذلك محتوى الصور عند الحاجة. يدعم الطلب المعاملات المذكورة أعلاه، لذا يمكنك ضبط temperature و top_p و top_k و min_p ومعاملات العقوبة و logit_bias و seed و stop و max_tokens و response_format و structured_outputs و tools و tool_choice و reasoning و reasoning_effort و include_reasoning مباشرة في جسم الطلب.

متغير batch هو الخيار الذي تختاره عندما يمكن معالجة عبء عملك بالدفعات بدلا من التفاعل المباشر. وإذا كنت بحاجة إلى مقايضة مختلفة بين زمن الاستجابة والقدرات، أو إلى نموذج يُخرج وسائط غير النصوص، فقد يكون نموذج آخر على api14 أنسب. تغطي الحقائق الواردة هنا المخرجات النصية فقط، لذا فإن المهام التي تتطلب توليد صور أو صوت أو فيديو تقع خارج ما يقدمه هذا النموذج.