نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flashجرّب Z.ai: GLM 5.3 Flash الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Z.ai: GLM 5.3 Flash في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 99% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 1,048,576 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.000366 US$.
حول Z.ai: GLM 5.3 Flash
GLM 5.3 Flash هو نموذج توليد نصوص من Z.ai، صدر تحت معرّف النموذج z-ai/glm-5.3-flash. تصفه Z.ai بأنه نموذج متعدد الوسائط أصلي مصمم للبرمجة الفعّالة ومهام الوكلاء طويلة المدى. يقع في فئة النصوص على api14، ويضعه المزوّد حول محورين: الكتابة والاستدلال على الشيفرة، وسير عمل الوكلاء الذي يمتد عبر خطوات عديدة بدلاً من دور واحد.
يقبل النموذج النصوص والصور والفيديو كمدخلات، ويعيد النصوص. نافذة السياق لديه 1,048,576 رمزاً، بحد أقصى للمخرجات يبلغ 943,718 رمزاً. هذا المزيج مهم لأعباء العمل التي يكون فيها المدخل كبيراً وتحتاج الإجابة أيضاً إلى مساحة لتتطور، مثل قراءة مستند طويل أو تسجيل شاشة ثم إنتاج رد مكتوب مفصّل. تشير Z.ai إلى أن النموذج يستخدم معمارية انتباه هجينة متناثرة وخطية، وتقول إنها تحافظ على سلوك دقيق في السياقات الطويلة. يدعم النموذج أيضاً الاستدلال، لذا يمكنه إظهار خطوة استدلال إلى جانب مخرجاته النصية النهائية.
تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. مساعدة البرمجة هي الأوضح، بالنظر إلى تأطير المزوّد نفسه: العمل عبر مستودع، أو شرح شيفرة غير مألوفة، أو صياغة تغييرات عبر ملفات متعددة. تتبع مهام الوكلاء طويلة المدى من السمات نفسها، لأن الوكلاء يحتاجون إلى الاحتفاظ بالحالة عبر العديد من استدعاءات الأدوات مع تتبع الهدف الأصلي. ولأن النموذج يقرأ الصور والفيديو إلى جانب النصوص، فهو يناسب أيضاً المهام التي تمزج الوسائط مع اللغة، مثل تلخيص جولة مسجّلة، أو الإجابة عن أسئلة حول مخطط، أو استخراج تفاصيل منظّمة من مواد بصرية. يساعد الحد الأعلى الكبير للمخرجات عندما تكون النتيجة نفسها طويلة، على سبيل المثال تقرير كامل أو خطة إعادة هيكلة كبيرة.
تستدعي النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرّف النموذج z-ai/glm-5.3-flash. معاملات الطلب التي يدعمها هي frequency_penalty و include_reasoning و logit_bias و logprobs و max_tokens و min_p و parallel_tool_calls و presence_penalty و reasoning و reasoning_effort و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_logprobs و top_p. استدعاء الأدوات والمخرجات المنظّمة متاحان معاً، وهو ما يناسب حلقات الوكلاء وأي خط أنابيب يحتاج إلى شكل استجابة متوقّع. تتيح لك معاملات الاستدلال التحكم في ما إذا كان الاستدلال يُعاد وكم من الجهد يبذله النموذج فيه.
لا يوجد قيد مذكور في الحقائق beyond أحجام السياق والمخرجات. إذا كانت مهمتك نصية بحتة ولا تحتاج إلى إدخال صور أو فيديو، فقد يكون نموذج نصي أبسط أكثر ملاءمة. وإذا كنت تحتاج إلى إدخال صوتي أو إخراج صوتي، فإن هذا النموذج لا يدرج أياً منهما، لذا ابحث في مكان آخر عن هاتين الوسيطتين.
كيف تستدعي Z.ai: GLM 5.3 Flash API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "z-ai/glm-5.3-flash".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pالمواصفات
- طول السياق
- 1,048,576
- الحد الأقصى للإخراج
- 943,718
- الإدخال
- text, image, video
- الإخراج
- text
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Z.ai: GLM 5.3 Flash: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Z.ai: GLM 5.3 Flash API؟
- تكلفة Z.ai: GLM 5.3 Flash هي الإدخال 0.02 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Z.ai: GLM 5.3 Flash؟
- يقرأ Z.ai: GLM 5.3 Flash حتى 1,048,576 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 943,718 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Z.ai: GLM 5.3 Flash أن يفعل؟
- يقبل Z.ai: GLM 5.3 Flash text, image, video ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي Z.ai: GLM 5.3 Flash من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "z-ai/glm-5.3-flash"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Z.ai: GLM 5.3 Flash؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Z.ai: GLM Flash Latest, DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch), Reka Edge. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Z.ai: GLM 5.3 Flash
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Z.ai: GLM 5.3 Flash.