GPT-5 Image Mini مقابل Hy Image 3.5 Preview: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

OpenAI: GPT-5 Image Mini مقابل Tencent: Hy Image 3.5 Preview

مقارنة جنبًا إلى جنب بين OpenAI: GPT-5 Image Mini (‏8.75 US$ / مليون رمز (≈ ‏32.81 ر.س.‏)) وTencent: Hy Image 3.5 Preview (‏5.60 US$ / مليون رمز (≈ ‏21.00 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	OpenAI: GPT-5 Image Mini	Tencent: Hy Image 3.5 Preview
المزوّد	OpenAI	Tencent
الإدخال	‏8.75 US$ / مليون رمز (≈ ‏32.81 ر.س.‏)	-
الإخراج	‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)	-
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.88 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.28 ر.س.‏)	-
إخراج الصور	‏28.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏105.00 ر.س.‏)	‏5.60 US$ / مليون رمز (≈ ‏21.00 ر.س.‏)
بحث الويب	‏35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏131.25 ر.س.‏)	-
إدخال الصور	-	‏5.60 US$ / مليون رمز (≈ ‏21.00 ر.س.‏)
نافذة السياق	400,000	100,000
الحد الأقصى للإخراج	128,000	90,000
الإدخال	file, image, text	text, image
الإخراج	image, text	image
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	16‏/10‏/2025	05‏/10‏/2026

أبرز الفروق

يقرأ OpenAI: GPT-5 Image Mini سياقًا أكبر بمقدار 4.0× (400,000 رمز).
OpenAI: GPT-5 Image Mini وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
OpenAI: GPT-5 Image Mini وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.

بالتفصيل

OpenAI: GPT-5 Image Mini هو نموذج صور من OpenAI، صدر في 16 أكتوبر 2025. Tencent: Hy Image 3.5 Preview هو نموذج صور من Tencent، صدر في 5 أكتوبر 2026. يقع كلاهما في فئة الصور، لذا كليهما مخصص للعمل حيث تكون الصور إما مدخلاً أو مخرجاً أو كليهما. الفرق الرئيسي على المستوى الأعلى هو من يشغلهما ومقدار السطح الذي يعرضه كل منهما للمستدعي.

فجوة القدرات أوسع مما يوحي به الاسم. يستقبل GPT-5 Image Mini ملفاً وصورة ونصاً كمدخلات ويمكنه إرجاع صورة ونص كمخرجات، بينما يستقبل Hy Image 3.5 Preview نصاً وصورة كمدخلات ويعيد صورة فقط. كما يحمل GPT-5 Image Mini نافذة سياق أكبر بكثير عند 400000 رمز مقابل 100000 لنموذج Tencent، لذا يمكنه استيعاب مواد أكثر بكثير في طلب واحد. علاوة على ذلك، GPT-5 Image Mini هو الوحيد من بين الاثنين الذي يدعم المخرجات المهيكلة والوحيد الذي يدعم الاستدلال، وهو يعرض قائمة طويلة من المعاملات بما في ذلك temperature و top_p و max_tokens و seed و logprobs و response_format و verbosity. لا يسرد Hy Image 3.5 Preview أي معاملات مدعومة على الإطلاق، مما يعني أنك تحصل على سطح تحكم أضيق بكثير. تصنف المقارنة النوعية GPT-5 Image Mini كنموذج السياق الأكبر، والنموذج المهيكل الوحيد، ونموذج الاستدلال الوحيد. لم يُشر إلى أي من الجانبين بأنه أرخص في الإدخال أو الإخراج، لذا تعامل معهما على أنهما بنفس السعر تقريباً بدلاً من افتراض أن أحدهما يخفض سعر الآخر.

للاختيار العملي، اتجه إلى GPT-5 Image Mini عندما تحتاج المهمة إلى أكثر من صورة واحدة كإجابة. إذا أردت أن يستدل النموذج على ما ينتجه، أو أن يعيد بيانات مهيكلة إلى جانب البكسلات أو بدلاً منها، أو أن يقبل مزيجاً من النص والصورة في الاستجابة، فهو الخيار الوحيد هنا القادر على ذلك. كما تناسب نافذته البالغة 400000 رمز المهام التي تُدخل فيها مستندات طويلة أو العديد من الصور المرجعية أو ملفاً كبيراً إلى جانب الطلب. أما Hy Image 3.5 Preview فهو الأداة الأبسط: نص وصورة كمدخلات، وصورة كمخرجات. إذا كانت خط أنابيبك تحتاج فقط إلى صورة مولدة من طلب بالإضافة إلى صورة مرجعية اختيارية، ولم تكن بحاجة إلى معاملات أو آثار استدلال أو حمولات مهيكلة، فإنه يغطي تلك الحالة دون آليات إضافية. ولأن التسعير غير متمايز في البيانات، يجب أن يستند القرار إلى احتياجات الوسائط والتحكم بدلاً من التكلفة.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها لأن البوابة متوافقة مع OpenAI. توجه عميلك الحالي إلى عنوان api14 الأساسي، وأرسل طلباً بالشكل المعتاد لإكمالات الدردشة، وغيّر فقط سلسلة معرّف النموذج. استخدم "openai/gpt-5-image-mini" عندما تريد نموذج OpenAI و "tencent/hy-image-v3.5-preview" عندما تريد نموذج Tencent. يبقى كل شيء آخر في جسم الطلب في مكانه، وإن كان عليك أن تتذكر أن معاملات مثل temperature أو seed أو response_format لن يكون لها تأثير إلا على النموذج الذي يدعمها، وهو في هذا الثنائي GPT-5 Image Mini.

هناك حالة واحدة يظل فيها نموذج Tencent الخيار الأفضل رغم أنه الأكثر محدودية بين الاثنين. إذا كان تطبيقك مخصصاً purely لتوليد الصور من مدخلات نصية وصورية، ولم تكن بحاجة إلى الاستدلال أو المخرجات المهيكلة أو نافذة سياق كبيرة، فإن Hy Image 3.5 Preview يطابق المهمة تماماً. إضافة GPT-5 Image Mini هناك ستمنحك قدرات لن تستدعيها أبداً، لذا فالنموذج الأضيق هو الأنسب لذلك المسار العملي المحدد.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "openai/gpt-5-image-mini" إلى "tencent/hy-image-v3.5-preview"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل OpenAI: GPT-5 Image Mini وساحة التجربة →تفاصيل Tencent: Hy Image 3.5 Preview وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

OpenAI: GPT-5 Image Mini مقابل Tencent: Hy Image 3.5 Preview

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى