GPT-5.1-Codex-Mini مقابل Qwen3.6 27B: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini مقابل Qwen: Qwen3.6 27B

مقارنة جنبًا إلى جنب بين OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (‏0.88 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.28 ر.س.‏)) وQwen: Qwen3.6 27B (‏1.58 US$ / مليون رمز (≈ ‏5.91 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini	Qwen: Qwen3.6 27B
المزوّد	OpenAI	Qwen
الإدخال	‏0.88 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.28 ر.س.‏)	‏1.58 US$ / مليون رمز (≈ ‏5.91 ر.س.‏)
الإخراج	‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)	‏9.45 US$ / مليون رمز (≈ ‏35.44 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.11 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.39 ر.س.‏)	-
بحث الويب	‏35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏131.25 ر.س.‏)	-
نافذة السياق	400,000	262,144
الحد الأقصى للإخراج	128,000	65,536
الإدخال	image, text	text, image, video
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	13‏/11‏/2025	27‏/04‏/2026

أبرز الفروق

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini أرخص بنسبة 44% في رموز الإدخال.
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini أرخص بنسبة 26% في رموز الإخراج.
يقرأ OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini سياقًا أكبر بمقدار 1.5× (400,000 رمز).
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00438 US$ مع OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini و‏0.00630 US$ مع Qwen: Qwen3.6 27B.

بالتفصيل

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini من إنتاج OpenAI وهو نموذج لإخراج النصوص يستهدف الأعمال الموجهة نحو البرمجة. Qwen: Qwen3.6 27B من إنتاج Qwen وهو أيضًا نموذج لإخراج النصوص، مع بصمة معاملات أصغر كما يوحي اسمه. يتم تقديم كليهما عبر api14 كنماذج محادثة متوافقة مع OpenAI، لذا من منظور تكامل العميل يتصرفان بالطريقة نفسها. الفرق الرئيسي للوهلة الأولى هو أن نموذج OpenAI صدر في 2025-11-13، بينما تاريخ إصدار المزود لنموذج Qwen هو 2026-04-27.

يختلف النموذجان أكثر ما يختلفان في طول السياق وطرائق الإدخال. يقبل GPT-5.1-Codex-Mini إدخال الصور والنصوص ولديه نافذة سياق تبلغ 400000 رمز، وهي الأكبر بين الاثنين. يقبل Qwen3.6 27B إدخال النصوص والصور والفيديو، لذا فهو الوحيد بين الاثنين الذي يمكنه استقبال الفيديو مباشرة، لكن نافذة سياقه تبلغ 262144 رمزًا. كلاهما يخرج النصوص فقط. فيما يتعلق بالمعاملات، يكشف نموذج Qwen عن سطح أخذ عينات أوسع، بما في ذلك temperature وtop_p وtop_k وmin_p وfrequency_penalty وpresence_penalty وrepetition_penalty وlogit_bias وlogprobs وtop_logprobs وstop، بينما يكشف نموذج OpenAI عن عناصر تحكم في الاستدلال مثل reasoning_effort وverbosity إلى جانب max_completion_tokens. كلاهما يدعم tools وtool_choice وstructured_outputs وresponse_format وseed وinclude_reasoning، لذا لا يمتلك أي منهما احتكارًا لاستدعاء الأدوات أو الإخراج المنظم.

للاختيار العملي، اتجه إلى GPT-5.1-Codex-Mini عندما تتضمن المهمة مدخلات طويلة أو مستودعات كبيرة أو مستندات مطولة أو سياق متعدد الملفات يستفيد من النافذة الأكبر، وعندما تريد مقابض reasoning_effort وverbosity لضبط مقدار التفكير الذي يقوم به النموذج. وهو أيضًا الأرخص بين الاثنين في كل من الإدخال والإخراج، لذا فهو الخيار الافتراضي الطبيعي لأحمال العمل ذات الحجم الكبير أو الحساسة للتكلفة. اتجه إلى Qwen3.6 27B عندما يتضمن إدخالك فيديو، أو عندما تحتاج إلى تحكم دقيق في أخذ العينات مثل temperature أو top_p أو top_k أو min_p أو العقوبات أو logit_bias أو logprobs لمهام مثل التصنيف أو الاستخراج مع فك التشفير المقيد، أو التجارب التي تريد فيها فحص الاحتمالات على مستوى الرموز. إذا كانت خط أنابيبك نصية وصورية فقط وتندرج ضمن 262144 رمزًا، فيمكن لأي من النموذجين أداء المهمة، وتصبح العوامل الحاسمة هي السعر ومجموعة المعاملات المحددة التي تعتمد عليها.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 هو نفس شكل الطلب، لأن البوابة متوافقة مع OpenAI. توجه عميلك إلى عنوان URL الأساسي لـ api14، وترسل طلب إكمال محادثة مع رسائلك وأدواتك ومعاملات أخرى، وتغير فقط سلسلة معرف النموذج. استخدم "openai/gpt-5.1-codex-mini" لنموذج OpenAI و"qwen/qwen3.6-27b" لنموذج Qwen. كل شيء آخر، بما في ذلك المصادقة ومسار الطلب وتنسيق الاستجابة، يبقى كما هو، لذا فإن التبديل بينهما تغيير من سطر واحد ويمكنك إجراء اختبار A/B بينهما خلف علامة إعدادات.

لا تزال هناك حالات يكون فيها نموذج Qwen هو الخيار الأفضل رغم أن نموذج OpenAI أرخص ولديه سياق أكبر. إذا كان إدخالك يحتوي على فيديو، فإن Qwen3.6 27B هو الوحيد بين الاثنين الذي يقبله. إذا كنت تعتمد على معاملات أخذ عينات لا يدرجها GPT-5.1-Codex-Mini، مثل temperature أو top_p أو top_k أو min_p أو repetition_penalty أو logit_bias أو logprobs، فإن Qwen3.6 27B هو النموذج الذي يكشف عنها. في تلك الحالات يتفوق شرط الطريقة أو المعامل على ميزة السعر والسياق، ويكون نموذج Qwen هو الخيار الصحيح.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "openai/gpt-5.1-codex-mini" إلى "qwen/qwen3.6-27b"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini وساحة التجربة →تفاصيل Qwen: Qwen3.6 27B وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.6-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini مقابل Qwen: Qwen3.6 27B

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى