نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

Qwen: Qwen3.6 27B

qwen/qwen3.6-27b
نصالإدخال: text · image · videoالأدواتالاستدلال262Kأُضيف في 27‏/04‏/2026

جرّب Qwen: Qwen3.6 27B الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

Qwen: Qwen3.6 27B في لمحة

  • سعر الإدخال أقل بنسبة 44% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
  • نافذة سياق من 262,144 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
  • يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
  • يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
  • يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
  • يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
  • يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00438 US$.

حول Qwen: Qwen3.6 27B

Qwen: Qwen3.6 27B هو نموذج لغوي كثيف يضم 27 مليار معامل من فريق Qwen في علي بابا، وصدر في أبريل 2026. يقع في فئة النصوص على api14، ويصفه مزوّده بأنه نموذج متعدد الوسائط هجين، أي أن الأوزان نفسها تتعامل مع المدخلات اللغوية والمرئية معا بدلا من توجيه الصور أو الفيديو إلى نموذج منفصل.

يقبل النموذج النص والصورة والفيديو كمدخلات، وينتج النص كمخرجات. نافذة السياق لديه 262,144 رمزا، والحد الأقصى للمخرجات 81,920 رمزا، لذا يمكنه استيعاب مستندات ضخمة أو مطالبات طويلة مليئة بالوسائط، مع إرجاع توليدات كبيرة في نداء واحد. تشمل المعاملات المدعومة temperature وtop_p وtop_k وmin_p وrepetition_penalty وfrequency_penalty وpresence_penalty وmax_tokens وstop وseed وlogit_bias وlogprobs وtop_logprobs وresponse_format. كما يوفر ضوابط الاستدلال عبر المعاملين reasoning وinclude_reasoning، واستخدام الأدوات عبر tools وtool_choice، وstructured_outputs للتوليد المقيّد.

تشير هذه القدرات إلى عدة أنماط عملية. تناسب نافذة 262k أعمال السياق الطويل مثل تلخيص أو الاستعلام في قواعد شيفرة كبيرة أو العقود أو مجموعات البحث، ويساعد سقف المخرجات الكبير عندما تكون الإجابة نفسها طويلة، مثل تقرير كامل أو إعادة هيكلة. ولأن الصور والفيديو مقبولة إلى جانب النص، يناسب النموذج مهام مثل وصف المقاطع، واستخراج المعلومات من لقطات الشاشة أو المخططات، والإجابة عن أسئلة مستندة إلى مواد مرئية. ويجعله استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة صالحا للاستخدام كخطوة استدلال واستخراج داخل وكيل أو خط أنابيب، حيث يجب أن يعيد النموذج JSON أو يستدعي الدوال بشكل موثوق. تكون معاملات الاستدلال مفيدة عندما تريد أن يعمل النموذج على حل مشكلة قبل الإجابة، وتساعد logprobs أو top_logprobs عندما تحتاج إلى إشارات ثقة.

تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "qwen/qwen3.6-27b". وجّه عميل OpenAI الحالي لديك إلى عنوان api14 الأساسي، وأرسل طلب chat completions مع ذلك المعرّف في حقل model، ومرّر أي من المعاملات المدعومة المذكورة أعلاه في جسم الطلب. توضع المدخلات متعددة الوسائط في محتوى الرسالة بالتنسيق المعتاد في OpenAI، لذا يمكن خلط أجزاء النص والصورة والفيديو في المحادثة نفسها.

من الأمور التي يجب وضعها في الحسبان حد المخرجات: 81,920 رمزا سخي لكنه محدود، لذا قد تحتاج الإجابات الفردية الطويلة جدا إلى تقسيمها عبر عدة نداءات. ينتج النموذج نصا فقط، لذا إذا كنت تحتاج إلى صور أو صوت مُولَّدين، فستحتاج إلى نموذج مختلف. عدا ذلك، يغطي الجمع بين سياق 262k ومدخلات متعددة الوسائط وضوابط الاستدلال ودعم الأدوات مجموعة واسعة من أعباء عمل المطورين.

كيف تستدعي Qwen: Qwen3.6 27B API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "qwen/qwen3.6-27b".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.6-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

المواصفات

طول السياق
262,144
الحد الأقصى للإخراج
65,536
الإدخال
text, image, video
الإخراج
text

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Qwen: Qwen3.6 27B: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة Qwen: Qwen3.6 27B API؟
تكلفة Qwen: Qwen3.6 27B هي الإدخال ‏0.88 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في Qwen: Qwen3.6 27B؟
يقرأ Qwen: Qwen3.6 27B حتى 262,144 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 65,536 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع Qwen: Qwen3.6 27B أن يفعل؟
يقبل Qwen: Qwen3.6 27B text, image, video ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي Qwen: Qwen3.6 27B من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "qwen/qwen3.6-27b"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل Qwen: Qwen3.6 27B؟
نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Google: Gemini 3.8 Flash (batch), Google: Gemini 3.7 Flash (batch), Google: Gemini 3.6 Flash (batch). تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع Qwen: Qwen3.6 27B

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Qwen: Qwen3.6 27B.