Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Google: Gemini 3.8 Flash (batch) هو نموذج نصي من Google، يُقدَّم عبر api14 تحت معرّف النموذج google/gemini-3.8-flash:batch. ينتمي إلى سلسلة Flash من Google، التي يصفها المزوّد بأنها أكثر نموذج Flash ذكاءً لديه، مع مكاسب كبيرة مقارنةً بـ 3.7 Flash في هندسة البرمجيات والمهام الوكيلية والاستدلال متعدد الخطوات. النسخة batch هي النموذج نفسه الموجَّه لأعباء العمل بنمط الدفعات، لذا يمكنك التعامل معه باعتباره نموذج Flash الذي ستلجأ إليه عندما تكون الإنتاجية أهم من زمن الاستجابة التفاعلي.

يقبل النموذج النص والصورة والفيديو والملف والصوت كمدخلات، ويعيد النص فقط. هذه التشكيلة تجعله مناسبًا للمهام التي لا يكون فيها الطلب مجرد سلسلة نصية: لقطات الشاشة وتسجيلات الشاشة وملفات PDF والمقاطع الصوتية والنص العادي يمكن إدخالها جميعًا، وتأتي الإجابة نصًا. نافذة السياق هي 1,048,576 رمزًا، والحد الأقصى للمخرجات هو 65,536 رمزًا. تشمل معاملات الطلب المدعومة max_tokens و stop و seed و response_format و structured_outputs و tool_choice و tools، وتشمل عناصر التحكم في الاستدلال include_reasoning و reasoning و reasoning_effort.

تشير هذه القدرات إلى بعض الأنماط العملية. المستندات الطويلة أو قواعد الشيفرة أو أرشيفات النصوص المدوّنة تتسع داخل نافذة السياق، لذا يمكنك طلب الملخصات أو الاستخراج أو الإجابة عن الأسئلة دون تقسيمها أولًا. ولأن الصور والفيديو والصوت والملفات مقبولة، يمكنك بناء خطوط معالجة تقرأ تسجيل شاشة وتنتج شرحًا مكتوبًا، أو تفرّغ تسجيل مكالمة وتستدل عليه، أو تستخرج حقولًا منظمة من مستندات ممسوحة ضوئيًا. يناسب استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة سير العمل الوكيلي: يمكن للنموذج أن يقرر أي دالة يستدعي، ويعيد JSON يطابق مخططًا، ويسلسل عدة خطوات من الاستدلال قبل الإجابة. تتيح لك عناصر التحكم في الاستدلال رفع الجهد للمسائل متعددة الخطوات أو خفضه عندما تريد ردودًا أسرع وأقل تكلفة.

لاستدعائه عبر api14، استخدم نقطة نهاية chat completions المتوافقة مع OpenAI مع معرّف النموذج google/gemini-3.8-flash:batch. ولأن الواجهة تتبع مخطط OpenAI، تعمل العملاء ومجموعات SDK الحالية بتغيير عنوان URL الأساسي ومفتاح api14. يمكنك إرسال محتوى متعدد الوسائط في مصفوفة messages، وتعيين max_tokens لتحديد سقف الرد، واستخدام تسلسلات stop، وتمرير seed لتحقيق قابلية التكرار، وطلب JSON عبر response_format أو structured_outputs. إذا أردت أن يستدعي النموذج دوالًا، فوفّر tools و tool_choice. تتحكم معاملات الاستدلال، include_reasoning و reasoning و reasoning_effort، في مقدار الاستدلال الداخلي الذي يُكشف أو يُطبَّق.

القيد الرئيسي الذي يجب تذكّره هو أن المخرجات نصية فقط، لذا ليس هذا النموذج لتوليد الصور أو الصوت أو الفيديو. إذا كانت مهمتك مجرد توليد نص قصير دون حاجة إلى سياق طويل أو إدخال متعدد الوسائط، فقد يكفي نموذج أصغر. وإذا كنت بحاجة إلى أنماط مخرجات غير النص، فابحث عن نموذج يدعمها. بالنسبة لأعمال الدفعات ذات السياق الطويل والمتعددة الوسائط والتي تستخدم الأدوات، يغطي هذا النموذج النطاق الموصوف أعلاه.