OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini مقابل Qwen: Qwen3.6 Plus
مقارنة جنبًا إلى جنب بين OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (0.88 US$ / مليون رمز (≈ 3.28 ر.س.)) وQwen: Qwen3.6 Plus (1.14 US$ / مليون رمز (≈ 4.27 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Qwen: Qwen3.6 Plus | |
|---|---|---|
| المزوّد | OpenAI | Qwen |
| الإدخال | 0.88 US$ / مليون رمز (≈ 3.28 ر.س.) | 1.14 US$ / مليون رمز (≈ 4.27 ر.س.) |
| الإخراج | 7.00 US$ / مليون رمز (≈ 26.25 ر.س.) | 6.83 US$ / مليون رمز (≈ 25.59 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.11 US$ / مليون رمز (≈ 0.39 ر.س.) | - |
| بحث الويب | 35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 131.25 ر.س.) | - |
| كتابة ذاكرة التخزين المؤقت | - | 1.42 US$ / مليون رمز (≈ 5.33 ر.س.) |
| نافذة السياق | 400,000 | 1,000,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 128,000 | 65,536 |
| الإدخال | image, text | text, image, video |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 13/11/2025 | 02/04/2026 |
أبرز الفروق
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini أرخص بنسبة 23% في رموز الإدخال.
- يقرأ Qwen: Qwen3.6 Plus سياقًا أكبر بمقدار 2.5× (1,000,000 رمز).
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.00438 US$ مع OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini و0.00455 US$ مع Qwen: Qwen3.6 Plus.
بالتفصيل
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini من إنتاج OpenAI ويُصنَّف كنموذج نصي يحمل اسمًا موجَّهًا للبرمجة. Qwen: Qwen3.6 Plus من إنتاج Qwen وهو أيضًا نموذج نصي. يُقدَّم كلاهما عبر api14 كنماذج بنمط المحادثة، لذا من وجهة نظر المطوِّر فإن القرار الأساسي هو أي سلوك وحدود تناسب المهمة، لا من أي منصة يأتي كل منهما. صدر النموذجان في وقتين مختلفين، إذ وصل GPT-5.1-Codex-Mini في نوفمبر 2025 وQwen3.6 Plus في أبريل 2026.
أوضح فرق هو السياق ووسائط الإدخال. يمتلك Qwen3.6 Plus نافذة سياق أكبر، مليون رمز مقابل أربعمئة ألف لـ GPT-5.1-Codex-Mini، لذا يمكنه استيعاب مادة أكثر بكثير في طلب واحد. يقبل Qwen3.6 Plus أيضًا الفيديو كوسيط إدخال إلى جانب النص والصور، بينما يقبل GPT-5.1-Codex-Mini النص والصور فقط. من ناحية التسعير، GPT-5.1-Codex-Mini هو الخيار الأرخص للإدخال، بينما تسعير الإخراج متقارب بينهما. لا يُوصف أي من النموذجين بأنه يقدِّم الأدوات أو المخرجات المهيكلة أو الاستدلال بشكل حصري، لذا ليست هذه عوامل حاسمة هنا. تختلف قوائم المعاملات: يعرض GPT-5.1-Codex-Mini المعاملات reasoning_effort وverbosity وmax_completion_tokens، بينما يعرض Qwen3.6 Plus ضوابط أخذ العينات مثل temperature وtop_p وtop_k وfrequency_penalty وpresence_penalty وstop وlogprobs.
للاختيار العملي، اتجه إلى GPT-5.1-Codex-Mini عندما تكون المهمة متمركزة حول البرمجة وتريد إبقاء تكاليف الإدخال منخفضة، وعندما تكون ضوابط جهد الاستدلال ومستوى الإسهاب مفيدة لضبط مقدار العمل الذي يؤديه النموذج قبل الإجابة. وهو أيضًا الخيار الطبيعي عندما تكون مدخلاتك نصًا وصورًا ويكفي سياق قدره أربعمئة ألف رمز. اختر Qwen3.6 Plus عندما تحتاج نافذة السياق الأكبر، أو عندما تُدخل فيديو إلى جانب النص والصور، أو عندما تريد تحكمًا دقيقًا في أخذ العينات عبر temperature وtop_p وtop_k ومعاملات العقوبة. إذا كانت خط أنابيبك تعتمد على logprobs أو top_logprobs، فإن Qwen3.6 Plus هو الذي يعرضها.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها لأن الواجهة متوافقة مع OpenAI. توجِّه عميلك إلى عنوان URL الأساسي نفسه، وترسل جسم الطلب نفسه بنمط chat completions، وتغيِّر معرِّف النموذج فقط: استخدم "openai/gpt-5.1-codex-mini" لنموذج OpenAI و"qwen/qwen3.6-plus" لنموذج Qwen. كل ما عدا ذلك، بما في ذلك المصادقة وشكل مصفوفة الرسائل، يبقى كما هو. وهذا يجعل اختبار كليهما مقابل عبء عملك رخيصًا والتبديل لكل طلب أو لكل بيئة أمرًا سهلًا.
هناك حالات يظل فيها النموذج الآخر الخيار الأفضل. إذا كنت قد استقررت على GPT-5.1-Codex-Mini للتكلفة وأعمال البرمجة لكن طلبًا ما يحتاج مجموعة مستندات ضخمة جدًا أو إدخال فيديو، فإن Qwen3.6 Plus يغطي ذلك دون تغيير تكاملك. وبالعكس، إذا كنت تستخدم Qwen3.6 Plus لسياقه وضوابط أخذ العينات لديه لكن المهمة عمل مباشر بالنص والصور حيث يهم سعر الإدخال، فإن GPT-5.1-Codex-Mini هو خيار الإدخال الأرخص. وبما أن تسعير الإخراج متقارب، فإن جانب الإدخال وحدود الوسائط والسياق هي ما ينبغي أن يوجِّه القرار.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "openai/gpt-5.1-codex-mini" إلى "qwen/qwen3.6-plus"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.6-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4