Qwen: Qwen3.6 Plus

Qwen3.6 Plus هو نموذج توليد نصوص من Qwen، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج qwen/qwen3.6-plus. يقع في فئة النصوص وهو الفئة plus من سلسلة Qwen 3.6. تصفه Qwen بأنه مبني على معمارية هجينة تجمع بين الانتباه الخطي الفعّال وتوجيه sparse mixture-of-experts، وهو ما يقدّمه المزوّد على أنه يتيح قابلية توسّع قوية واستدلالًا عالي الأداء. تاريخ الإصدار من المزوّد هو 2 أبريل 2026.

يقبل النموذج النصوص والصور والفيديو كمدخلات، وينتج النصوص كمخرجات. نافذة السياق لديه هي 1,000,000 رمز، والحد الأقصى لطول المخرجات هو 65,536 رمزًا. هذا المزيج يعني أنه يمكنك إرسال مدخلات كبيرة جدًا، بما في ذلك مستندات طويلة ووسائط إلى جانب النص، والحصول مع ذلك على رد نصي كبير في طلب واحد.

تتبع الاستخدامات العملية هذه القدرات. تناسب نافذة السياق البالغة مليون رمز العمل على قواعد شيفرة كبيرة أو نصوص منقولة طويلة أو مجموعات مستندات كاملة أو سجلات محادثات ممتدة دون الحاجة إلى تقسيم كل شيء بنفسك. ولأن الصور والفيديو مقبولة كمدخلات، يمكن استخدام النموذج لمهام مثل وصف المواد البصرية أو الاستدلال بشأنها، واستخراج المعلومات من لقطات الشاشة أو الإطارات، والإجابة عن أسئلة مستندة إلى الوسائط مع النص المصاحب. يساعد سقف المخرجات الكبير في المهام التي تحتاج إلى إجابات مولّدة طويلة، مثل صياغة تقارير مطوّلة أو إنتاج مخرجات منظمة ممتدة.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج qwen/qwen3.6-plus. معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و logprobs و max_tokens و presence_penalty و reasoning و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_logprobs و top_p. يتوفر استدعاء الأدوات عبر tools و tool_choice، وتغطي structured_outputs و response_format التوليد المقيّد بأسلوب JSON، ويتيح لك المعاملان reasoning و include_reasoning التحكم في سلوك الاستدلال حيث يدعمه النموذج. يمكن ضبط أخذ العينات باستخدام temperature و top_p و top_k، مع seed لضمان قابلية التكرار و stop sequences للتحكم في المخرجات.

ضع حد المخرجات في الاعتبار: 65,536 رمزًا لكل رد سخي لكنه محدود، لذا قد تحتاج التوليدات الطويلة جدًا إلى التقسيم عبر عدة استدعاءات. إذا كان عبء عملك نصيًا فقط ولا يستفيد من السياق الكبير أو مدخلات الوسائط، فقد يكون نموذج أصغر في سلسلة Qwen خيارًا أبسط. أما بالنسبة للمدخلات متعددة الوسائط أو السياقات الطويلة جدًا، فهذا النموذج هو الخيار المناسب بين الخيارات الموصوفة هنا.