OpenAI: GPT-6 Sol Pro مقابل Z.ai: GLM 5.3 Prime
مقارنة جنبًا إلى جنب بين OpenAI: GPT-6 Sol Pro (7.00 US$ / مليون رمز (≈ 26.25 ر.س.)) وZ.ai: GLM 5.3 Prime (9.80 US$ / مليون رمز (≈ 36.75 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| OpenAI: GPT-6 Sol Pro | Z.ai: GLM 5.3 Prime | |
|---|---|---|
| المزوّد | OpenAI | Z.ai |
| الإدخال | 7.00 US$ / مليون رمز (≈ 26.25 ر.س.) | 9.80 US$ / مليون رمز (≈ 36.75 ر.س.) |
| الإخراج | 35.00 US$ / مليون رمز (≈ 131.25 ر.س.) | 30.80 US$ / مليون رمز (≈ 115.50 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.70 US$ / مليون رمز (≈ 2.63 ر.س.) | 1.96 US$ / مليون رمز (≈ 7.35 ر.س.) |
| كتابة ذاكرة التخزين المؤقت | 8.75 US$ / مليون رمز (≈ 32.81 ر.س.) | - |
| بحث الويب | 35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 131.25 ر.س.) | - |
| نافذة السياق | 1,050,000 | 1,000,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 128,000 | 131,072 |
| الإدخال | file, image, text | text |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 22/09/2026 | 23/09/2026 |
أبرز الفروق
- OpenAI: GPT-6 Sol Pro أرخص بنسبة 29% في رموز الإدخال.
- Z.ai: GLM 5.3 Prime أرخص بنسبة 12% في رموز الإخراج.
- OpenAI: GPT-6 Sol Pro وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.02 US$ مع OpenAI: GPT-6 Sol Pro و0.03 US$ مع Z.ai: GLM 5.3 Prime.
بالتفصيل
OpenAI: GPT-6 Sol Pro هو نموذج نصي من OpenAI، صدر في 2026-09-22. Z.ai: GLM 5.3 Prime هو نموذج نصي من Z.ai، صدر في 2026-09-23. كلاهما مُدرج على api14 تحت فئة النصوص، وكلاهما يقبل إدخالاً نصياً ويُرجع إخراجاً نصياً، لذا على مستوى الشكل الأساسي هما نفس نوع المنتج: نموذج مُستضاف ترسل إليه طلباً فتحصل على نص مُولَّد في المقابل. تظهر الاختلافات في ما يقبله كل واحد منهما إلى جانب ذلك النص وفي المعاملات التي يكشف عنها كل منهما.
أوضح انقسام هو في أنماط الإدخال. GPT-6 Sol Pro يقبل الملفات والصور بالإضافة إلى النص، بينما GLM 5.3 Prime يقبل النص فقط. إذا كانت خط أنابيبك بحاجة إلى تسليم النموذج لقطة شاشة، أو صفحة ممسوحة ضوئياً، أو رسماً بيانياً، أو ملف مستند، فإن واحداً فقط من هذين الاثنين يمكنه استقباله. طول السياق متقارب بما يكفي بحيث لا ينبغي أن يقود القرار: GPT-6 Sol Pro يُدرج 1,050,000 رمز وGLM 5.3 Prime يُدرج 1,000,000، وهو تقريباً نفس الحيز العملي للمستندات الطويلة والمحادثات الطويلة. أما المعاملات، فإن GPT-6 Sol Pro هو الوحيد بين الاثنين الذي يمتلك المخرجات المُهيكلة، وهو أيضاً يكشف عن max_completion_tokens وverbosity. GLM 5.3 Prime يميل في الاتجاه الآخر، بضوابط أخذ العينات والفحص التي لا يُدرجها GPT-6 Sol Pro: temperature، وtop_p، وtop_k، وfrequency_penalty، وpresence_penalty، وstop، وlogprobs، وtop_logprobs. كلاهما يدعم tools، وtool choice، وreasoning، وreasoning effort، وresponse format، وseed، وinclude_reasoning، لذا لا يمتلك أي منهما ادعاءً حصرياً على استدعاء الأدوات أو الاستدلال.
عند الاختيار بينهما، ابدأ من الإدخال. إذا كانت المهمة تتضمن صوراً أو ملفات، فإن GPT-6 Sol Pro هو الذي يجب استدعاؤه، ولا يوجد حل بديل على الجانب الآخر. إذا كنت بحاجة إلى أن يتوافق الرد مع مخطط، فإن GPT-6 Sol Pro هو مرة أخرى الخيار الطبيعي لأن المخرجات المُهيكلة مُدرجة له وليست مُدرجة لـ GLM 5.3 Prime. إذا كنت تضبط سلوك التوليد، فإن GLM 5.3 Prime يمنحك المقابض: temperature، وtop_p، وtop_k، والعقوبات، وتسلسلات الإيقاف، والاحتمالات اللوغاريتمية لفحص الثقة على مستوى الرمز. وهذا يجعله الأنسب لاستدعاءات على نمط التصنيف حيث تريد قراءة logprobs، ولتجارب أخذ العينات، ولأعباء العمل حيث تريد تشكيل نمط الإخراج مباشرة بدلاً من ذلك عبر مخطط. أما السعر، فإن GPT-6 Sol Pro هو الجانب الأرخص للإدخال وGLM 5.3 Prime هو الجانب الأرخص للإخراج، لذا يعتمد الخيار الأرخص على نسبة الإدخال إلى الإخراج لديك؛ راجع جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة للحصول على الأرقام الفعلية.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة البرمجية متوافقة مع OpenAI. توجّه عميل OpenAI الحالي لديك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل مفتاحك، وتضبط حقل model على المعرّف الذي تريده: "openai/gpt-6-sol-pro" أو "z-ai/glm-5.3-prime". كل شيء آخر في جسم الطلب يحتفظ بالشكل الذي تستخدمه بالفعل. التبديل بين الاثنين هو تغيير سطر واحد في معرّف النموذج ذلك، لذا يمكنك توجيه عبء عمل واحد إلى كليهما ومقارنة النتائج دون إعادة كتابة تكاملك. ضع في اعتبارك أن المعاملات ليست قابلة للتبادل بين الاثنين: إرسال temperature أو top_p إلى GPT-6 Sol Pro، أو المخرجات المُهيكلة إلى GLM 5.3 Prime، غير مدعوم بمجموعات المعاملات المُدرجة، لذا اشترط تلك الحقول بناءً على معرّف النموذج الذي تستدعيه.
لا تزال هناك حالات يكون فيها GLM 5.3 Prime هو الخيار الأفضل رغم أن GPT-6 Sol Pro يغطي أنواع إدخال أكثر. إذا كانت مهمتك نصاً إلى نص، أو إذا كنت تريد تحكماً مباشراً في أخذ العينات والعقوبات، أو إذا كنت تريد logprobs وtop_logprobs لفحص كيفية توزيع النموذج للاحتمالات عبر الرموز، فإن GLM 5.3 Prime هو الذي يُدرج تلك القدرات. وهو أيضاً الجانب الأرخص للإخراج، وهذا مهم عندما تكون ردودك طويلة نسبياً مقارنة بطلباتك.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "openai/gpt-6-sol-pro" إلى "z-ai/glm-5.3-prime"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-prime",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4