Perceptron Mk1 مقابل Qwen2.5 Coder 32B Instruct: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Perceptron: Perceptron Mk1 مقابل Qwen2.5 Coder 32B Instruct

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Perceptron: Perceptron Mk1 (‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)) وQwen2.5 Coder 32B Instruct (‏2.31 US$ / مليون رمز (≈ ‏8.66 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Perceptron: Perceptron Mk1	Qwen2.5 Coder 32B Instruct
المزوّد	Perceptron	Qwen
الإدخال	‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)	‏2.31 US$ / مليون رمز (≈ ‏8.66 ر.س.‏)
الإخراج	‏5.25 US$ / مليون رمز (≈ ‏19.69 ر.س.‏)	‏3.50 US$ / مليون رمز (≈ ‏13.13 ر.س.‏)
نافذة السياق	32,768	32,768
الحد الأقصى للإخراج	8,192	29,491
الإدخال	text, image, video	text
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	12‏/05‏/2026	11‏/11‏/2024

أبرز الفروق

Perceptron: Perceptron Mk1 أرخص بنسبة 77% في رموز الإدخال.
Qwen2.5 Coder 32B Instruct أرخص بنسبة 33% في رموز الإخراج.
Perceptron: Perceptron Mk1 وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
Perceptron: Perceptron Mk1 وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00315 US$ مع Perceptron: Perceptron Mk1 و‏0.00406 US$ مع Qwen2.5 Coder 32B Instruct.

بالتفصيل

Perceptron Mk1 هو نموذج نصي من Perceptron، صدر في 2026-05-12. Qwen2.5 Coder 32B Instruct هو نموذج نصي من Qwen، صدر في 2024-11-11. يتم تقديم كليهما عبر api14 تحت فئة النصوص، وكلاهما يقبل المطالبات النصية ويعيد مخرجات نصية، لذا على مستوى شكل الطلب والاستجابة الأساسي فإنهما قابلان للتبادل.

يختلف الاثنان في ما يقبلانه وما يعرضانه. يأخذ Perceptron Mk1 مدخلات الصور والفيديو إلى جانب النص، بينما يأخذ Qwen2.5 Coder 32B Instruct النص فقط. يدرج كلاهما طول سياق يبلغ 32768 رمزا، لذا لا يوجد فرق جوهري في مقدار ما يمكنك إرساله في نداء واحد. Perceptron Mk1 هو الوحيد من بين الاثنين الذي يدعم المخرجات المهيكلة والوحيد الذي يدعم الاستدلال، وتتضمن قائمة معاملاته include_reasoning و reasoning. في المقابل، يعرض Qwen2.5 Coder 32B Instruct مجموعة أوسع من ضوابط أخذ العينات والتنسيق، بما في ذلك logit_bias و min_p و repetition_penalty و response_format و seed و stop. لا يُدرج أي من النموذجين على أنه يدعم الأدوات.

بالنسبة للمطور الذي يختار بينهما، فإن العامل الحاسم عادة هو المدخل. إذا كانت مهمتك تتضمن لقطات شاشة أو رسوما بيانية أو إطارات من فيديو أو أي مادة بصرية أخرى يحتاج النموذج إلى قراءتها، فإن Perceptron Mk1 هو الذي يمكنه قبولها، ويمكنه أيضا إعادة مخرجات مهيكلة وإظهار الاستدلال، وهو ما يناسب الاستخراج والتصنيف والتحليل متعدد الخطوات حيث تريد إظهار التفكير الوسيط. إذا كانت مهمتك نصية بحتا، وخاصة إذا كانت برمجية، فإن Qwen2.5 Coder 32B Instruct يمنحك تحكما أدق في التوليد عبر seed و stop و logit_bias و repetition_penalty، وهو ما يهم عندما تحتاج إلى مخرجات قابلة للتكرار أو مقيدة بإحكام. من حيث التكلفة، Perceptron Mk1 أرخص في المدخلات و Qwen2.5 Coder 32B Instruct أرخص في المخرجات، لذا تعتمد القيمة الأفضل على ما إذا كان عبء عملك ثقيلا في المدخلات أم ثقيلا في المخرجات. راجع جدول الأسعار المباشر للحصول على الأرقام الحالية.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة متوافقة مع OpenAI. ترسل طلب إكمال محادثة إلى نقطة النهاية نفسها بالمصادقة نفسها، والشيء الوحيد الذي يتغير هو معرف النموذج. استخدم perceptron/perceptron-mk1 لـ Perceptron Mk1 و qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct لـ Qwen2.5 Coder 32B Instruct. يبقى كل شيء آخر في جسم طلبك، مثل messages و temperature و max_tokens، في مكانه، رغم أن المعاملات التي لا يدرجها أحد النموذجين لن تنطبق عليه. هذا يجعل التبديل بين الاثنين تغييرا من سطر واحد، بحيث يمكنك توجيه طلبات مختلفة إلى نماذج مختلفة دون إعادة كتابة عميلك.

لا تزال هناك حالات يكون فيها النموذج الآخر هو الخيار الأفضل. إذا كنت تحتاج إلى مخرجات مهيكلة أو استدلال، فإن Qwen2.5 Coder 32B Instruct لا يقدمهما، لذا فإن Perceptron Mk1 هو الخيار الوحيد. إذا كنت تحتاج إلى seed أو stop أو logit_bias أو repetition_penalty، فإن Perceptron Mk1 لا يدرجها، لذا فإن Qwen2.5 Coder 32B Instruct هو الذي يجب استدعاؤه. وإذا كانت مخرجاتك طويلة وكنت تدفع مقابلها، فإن تسعير جانب المخرجات يفضل Qwen2.5 Coder 32B Instruct، بينما العمل الثقيل في المدخلات يفضل Perceptron Mk1.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "perceptron/perceptron-mk1" إلى "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Perceptron: Perceptron Mk1 وساحة التجربة →تفاصيل Qwen2.5 Coder 32B Instruct وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Perceptron: Perceptron Mk1 مقابل Qwen2.5 Coder 32B Instruct

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى