Perceptron Mk1 مقابل GLM 5.3 FlashX: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Perceptron: Perceptron Mk1 مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Perceptron: Perceptron Mk1 (‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)) وZ.ai: GLM 5.3 FlashX (‏1.30 US$ / مليون رمز (≈ ‏4.86 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Perceptron: Perceptron Mk1	Z.ai: GLM 5.3 FlashX
المزوّد	Perceptron	Z.ai
الإدخال	‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)	‏1.30 US$ / مليون رمز (≈ ‏4.86 ر.س.‏)
الإخراج	‏5.25 US$ / مليون رمز (≈ ‏19.69 ر.س.‏)	‏4.38 US$ / مليون رمز (≈ ‏16.41 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	-	‏0.26 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.98 ر.س.‏)
نافذة السياق	32,768	1,048,576
الحد الأقصى للإخراج	8,192	131,072
الإدخال	text, image, video	text, image, video
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	12‏/05‏/2026	18‏/09‏/2026

أبرز الفروق

Perceptron: Perceptron Mk1 أرخص بنسبة 59% في رموز الإدخال.
Z.ai: GLM 5.3 FlashX أرخص بنسبة 17% في رموز الإخراج.
يقرأ Z.ai: GLM 5.3 FlashX سياقًا أكبر بمقدار 32.0× (1,048,576 رمز).
Z.ai: GLM 5.3 FlashX وحده يدعم استدعاء الأدوات.
Perceptron: Perceptron Mk1 وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00315 US$ مع Perceptron: Perceptron Mk1 و‏0.00348 US$ مع Z.ai: GLM 5.3 FlashX.

بالتفصيل

بيرسبترون: بيرسبترون Mk1 هو نموذج نصي من بيرسبترون، صدر في 12 مايو 2026. Z.ai: GLM 5.3 FlashX هو نموذج نصي من Z.ai، صدر في 18 سبتمبر 2026. يُقدَّم كلاهما عبر api14 كنماذج محادثة، ويقبل كلاهما النص والصورة والفيديو كمدخلات بينما ينتج نصًا فقط كمخرجات. لا يُعد أي منهما نموذج تضمين أو توليد صور، لذا فأنت تختار بين مولّدي نصوص عامي الغرض مع إدخال بصري.

أوضح خط فاصل هو طول السياق. يمتلك GLM 5.3 FlashX نافذة سياق تبلغ 1,048,576 رمزًا، وهي أكبر بكثير من 32,768 رمزًا التي يوفرها بيرسبترون Mk1. إذا تضمّن طلبك مستندات طويلة أو قواعد برمجية كبيرة أو نصوصًا مطوّلة أو العديد من الصور وإطارات الفيديو في طلب واحد، فإن GLM 5.3 FlashX هو الوحيد بين الاثنين الذي سيستوعبها دون تقسيم. فيما يخص الأدوات، GLM 5.3 FlashX هو الوحيد الذي يدعم tools و tool_choice، لذا فإن استدعاء الدوال وحلقات الوكلاء تنتمي إليه. بيرسبترون Mk1 هو الوحيد الذي يدعم structured_outputs، وهو أمر مهم عندما تحتاج إلى تقييد الاستجابة وفق مخطط. يكشف كلاهما عن reasoning و include_reasoning، لذا فإن دعم الاستدلال ليس عامل تمييز هنا. يقبل بيرسبترون Mk1 أيضًا frequency_penalty و presence_penalty، وهما غير مدرجين لدى GLM 5.3 FlashX، بينما يضيف GLM 5.3 FlashX كلاً من reasoning_effort و response_format.

للعمل اليومي، اختر بيرسبترون Mk1 عندما تريد مخرجات مقيّدة بمخطط، أو عندما تضبط التكرار باستخدام عقوبات التكرار أو الحضور، أو عندما تتناسب مدخلاتك بسهولة مع 32 ألف رمز وتريد الجانب الأرخص في الإدخال. اختر GLM 5.3 FlashX عندما تتضمن المهمة استدعاءات أدوات، أو عندما تحتاج إلى تمرير سياقات ضخمة جدًا في طلب واحد، أو عندما يهيمن حجم المخرجات على فاتورتك، لأنه الجانب الأرخص في الإخراج. من الأنماط المعقولة أن تُجري النماذج الأولية على بيرسبترون Mk1 للاستخراج المنظم ثم تنتقل إلى GLM 5.3 FlashX بمجرد أن يحتاج نفس عبء العمل إلى أدوات أو يتجاوز النافذة الأصغر.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها. كلاهما متوافق مع OpenAI، لذا توجّه عميلك الحالي إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل مفتاحك، وتستخدم نقطة نهاية إكمال المحادثة. التغيير الوحيد بين الاثنين هو معرّف النموذج: استخدم perceptron/perceptron-mk1 لبيرسبترون Mk1 و z-ai/glm-5.3-flashx لـ GLM 5.3 FlashX. تبقى مصفوفة رسائلك وأجزاء الصور والفيديو وإعداد البث كما هي. المعاملات هي الموضع الوحيد الذي يحتاج إلى عناية، لأن tools و tool_choice ينطبقان فقط على GLM 5.3 FlashX و structured_outputs ينطبق فقط على بيرسبترون Mk1، لذا احتفظ بمجموعات معاملات لكل نموذج بدلاً من إعداد واحد مشترك.

لا تزال هناك حالات يكون فيها بيرسبترون Mk1 الخيار الأفضل رغم أن GLM 5.3 FlashX أكبر وقادر على استخدام الأدوات. إذا كانت مهمتك استخراجًا محدودًا أو تصنيفًا حيث يجب أن تتوافق الإجابة مع مخطط، وكان الإدخال يتسع داخل 32 ألف رمز، فإن بيرسبترون Mk1 يمنحك مخرجات منظمة بالإضافة إلى عناصر التحكم في العقوبات التي لا يدرجها GLM 5.3 FlashX، وهو الجانب الأرخص في الإدخال. لتلك الاستدعاءات الضيقة وعالية الحجم، لا تُعد النافذة الأصغر قيدًا، وضمان المخطط يستحق أكثر من السياق الإضافي.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "perceptron/perceptron-mk1" إلى "z-ai/glm-5.3-flashx"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Perceptron: Perceptron Mk1 وساحة التجربة →تفاصيل Z.ai: GLM 5.3 FlashX وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-5.3-flashx",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Perceptron: Perceptron Mk1 مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى