Decider Flash V1.2 مقابل Classify-1: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Perplexity: Decider Flash V1.2 مقابل ScaleDown: Classify-1

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Perplexity: Decider Flash V1.2 (‏0.04 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.13 ر.س.‏)) وScaleDown: Classify-1 (‏0.14 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.53 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Perplexity: Decider Flash V1.2	ScaleDown: Classify-1
المزوّد	Perplexity	ScaleDown
الإدخال	‏0.04 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.13 ر.س.‏)	‏0.14 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.53 ر.س.‏)
نافذة السياق	262,144	1,000,000
الحد الأقصى للإخراج	235,929	900,000
الإدخال	text, image	text, image, file
الإخراج	decisions	decisions
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	16‏/10‏/2026	13‏/10‏/2026

أبرز الفروق

Perplexity: Decider Flash V1.2 أرخص بنسبة 75% في رموز الإدخال.
يقرأ ScaleDown: Classify-1 سياقًا أكبر بمقدار 3.8× (1,000,000 رمز).
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.000035 US$ مع Perplexity: Decider Flash V1.2 و‏0.000140 US$ مع ScaleDown: Classify-1.

بالتفصيل

Perplexity: Decider Flash V1.2 هو نموذج قرارات من Perplexity، صدر في 16 أكتوبر 2026. ScaleDown: Classify-1 هو أيضًا نموذج قرارات، من إنتاج ScaleDown وصدر قبل ذلك بأيام قليلة في 13 أكتوبر 2026. يقع كلاهما في الفئة نفسها، لذا لا يُعد أي منهما نموذج محادثة عام بالمعنى المعتاد. فهما يستقبلان المدخلات ويعيدان قرارات، ما يعني أنه يُتوقع استخدامهما كمصنّفات أو مكوّنات توجيه داخل خط أنابيب أكبر بدلًا من استخدامهما كمساعدين حواريين.

أوضح فرق بين الاثنين هو الحجم. يقبل ScaleDown: Classify-1 نافذة سياق تبلغ 1,000,000 رمز، أي نحو أربعة أضعاف الـ 262,144 رمزًا التي يقبلها Decider Flash V1.2، لذا فهو النموذج الذي تلجأ إليه عندما تكون مدخلاتك مستندًا طويلًا، أو دفعة كبيرة من السجلات، أو نصًا مفرّغًا كان سيحتاج إلى تقسيم. يستقبل Decider Flash V1.2 النصوص والصور كمدخلات. أما ScaleDown: Classify-1 فيستقبل النصوص والصور والملفات، لذا يغطي نمط إدخال إضافيًا واحدًا. كلاهما يعيد قرارات فقط، ولا يسرد أي منهما معاملات مدعومة، لذا لا يمكنك ضبط سلوك أخذ العينات عبر جسم الطلب في أي منهما. من حيث السعر، يُعد Decider Flash V1.2 الأرخص بين الاثنين لرموز الإدخال؛ أما المقارنة بالنسبة لرموز الإخراج فليست مختلفة بشكل ذي دلالة، لذا ستظهر فروق التكلفة غالبًا في جانب الإدخال.

في العمل اليومي، يتوقف الاختيار عادة على مقدار ما تغذّيه وما الشكل الذي يصل به. إذا كانت مدخلاتك قصيرة أو متوسطة، ونصية في معظمها مع صورة عرضية، وأردت إبقاء تكاليف الإدخال منخفضة، فإن Decider Flash V1.2 هو الخيار الافتراضي الطبيعي. وإذا كانت مدخلاتك طويلة جدًا، أو تصل كملفات بدلًا من نص ملصوق، فإن ScaleDown: Classify-1 يوفّر عليك عناء الاستخراج والتقسيم، كما أن نافذته الأكبر تعني عددًا أقل من الاستدعاءات لكل مستند. وحيث يتداخل الاثنان، في تصنيف النصوص العادي مع الصور، يكون سعر الإدخال الأرخص في Decider Flash V1.2 هو العامل الحاسم ما لم تكن تقترب من حد سياقه.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن واجهة API متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك الحالي إلى عنوان api14 الأساسي، وتحتفظ بشكل الطلب المعتاد لديك، وتغيّر معرّف النموذج فقط. استخدم "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" لـ Decider Flash V1.2 و"scaledown/classify-1" لـ ScaleDown: Classify-1. يبقى كل شيء آخر في الطلب، بما في ذلك كيفية إرسال النصوص والصور، كما هو، لذا فإن التبديل بينهما لاختبار A/B هو تغيير سطر واحد بدلًا من مشروع تكامل.

هناك حالة واحدة يظل فيها النموذج الآخر هو الخيار الأفضل حتى لو اعتمدت أحد النموذجين بشكل قياسي. إذا استقرّ اختيارك على ScaleDown: Classify-1 لسياقه الطويل ودعمه للملفات، يبقى Decider Flash V1.2 جديرًا بالإبقاء عليه لتصنيف المدخلات القصيرة عالية الحجم حيث يكون سعر إدخاله الأرخص أهم من حجم النافذة. وبالعكس، إذا كان Decider Flash V1.2 هو خيارك الافتراضي، فأبقِ ScaleDown: Classify-1 في الاحتياط للمستندات التي لن تتسع ببساطة.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" إلى "scaledown/classify-1"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Perplexity: Decider Flash V1.2 وساحة التجربة →تفاصيل ScaleDown: Classify-1 وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "scaledown/classify-1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider Flash V1.2 مقابل ScaleDown: Classify-1

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى