Qwen3.5-27B مقابل GLM 4.5V: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Qwen: Qwen3.5-27B مقابل Z.ai: GLM 4.5V

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Qwen: Qwen3.5-27B (‏0.91 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.41 ر.س.‏)) وZ.ai: GLM 4.5V (‏2.10 US$ / مليون رمز (≈ ‏7.87 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Qwen: Qwen3.5-27B	Z.ai: GLM 4.5V
المزوّد	Qwen	Z.ai
الإدخال	‏0.91 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.41 ر.س.‏)	‏2.10 US$ / مليون رمز (≈ ‏7.87 ر.س.‏)
الإخراج	‏9.10 US$ / مليون رمز (≈ ‏34.13 ر.س.‏)	‏6.30 US$ / مليون رمز (≈ ‏23.63 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	-	‏0.39 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.44 ر.س.‏)
نافذة السياق	262,144	65,536
الحد الأقصى للإخراج	81,920	16,384
الإدخال	text, image, video	text, image
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	25‏/02‏/2026	11‏/08‏/2025

أبرز الفروق

Qwen: Qwen3.5-27B أرخص بنسبة 57% في رموز الإدخال.
Z.ai: GLM 4.5V أرخص بنسبة 31% في رموز الإخراج.
يقرأ Qwen: Qwen3.5-27B سياقًا أكبر بمقدار 4.0× (262,144 رمز).
Qwen: Qwen3.5-27B وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00546 US$ مع Qwen: Qwen3.5-27B و‏0.00525 US$ مع Z.ai: GLM 4.5V.

بالتفصيل

Qwen: Qwen3.5-27B من إنتاج Qwen ويحمل معرّف الطراز qwen/qwen3.5-27b. Z.ai: GLM 4.5V من إنتاج Z.ai ويحمل معرّف الطراز z-ai/glm-4.5v. كلاهما مُدرج في فئة النصوص، وكلاهما يقبل إدخال النصوص ويُرجع إخراج النصوص، لذا على مستوى الشكل الأساسي هما من النوع نفسه من الطرازات. تظهر الاختلافات في مقدار ما يقبلانه وكيفية ضبطهما.

الانقسام الأوضح هو طول السياق. يوفّر Qwen3.5-27B عدد 262144 رمزاً، بينما يوفّر GLM 4.5V عدد 65536، لذا يمنحك Qwen نحو أربعة أضعاف المساحة قبل أن تحتاج إلى التقليم أو التقسيم. يقبل Qwen أيضاً الفيديو كوسيط إدخال إلى جانب النص والصورة، بينما يقبل GLM 4.5V النص والصورة فقط. فيما يخص المعاملات، يدعم Qwen المخرجات المنظمة ومجموعة أوسع تشمل logit_bias وlogprobs وmin_p وtop_logprobs وstructured_outputs، بينما لا يُدرج GLM 4.5V تلك المعاملات. كلاهما يدعم tools وtool_choice وreasoning وinclude_reasoning، لذا فإن استدعاء الأدوات والاستدلال ليسا عامل تمييز هنا. فيما يخص السعر، Qwen هو الجانب الأرخص للإدخال وGLM 4.5V هو الجانب الأرخص للإخراج، لذا تعتمد صورة التكلفة على نسبة الإدخال إلى الإخراج لديك.

للاختيار العملي، اتجه إلى Qwen3.5-27B عندما يكون طلبك طويلاً، أو عندما تحتاج إلى تمرير فيديو، أو عندما تريد مخرجات منظمة أو logprobs أو ضوابط أخذ العينات الأدق. المستندات الطويلة، والنصوص المفرّغة لساعات متعددة، والخطوط التي تحتاج إلى مخطط استجابة صارم، كلها تناسبه جيداً. اتجه إلى GLM 4.5V عندما تكون مدخلاتك قصيرة إلى متوسطة، وعندما تكون مقتصراً على النص والصورة، وعندما يهيمن حجم الإخراج على فاتورتك، لأنه الجانب الأرخص في الإخراج. إذا كان عبء عملك في معظمه طلبات قصيرة مع توليدات طويلة، فقد يكون GLM 4.5V الخيار الأكثر اقتصاداً حتى مع أن نافذة سياقه أصغر.

استدعاء أي من الطرازين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها لأن الواجهة متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل مفتاحك، وتستخدم شكل chat completions الذي تستخدمه بالفعل في مكان آخر. التغيير الوحيد بين الاثنين هو معرّف الطراز: اضبطه على qwen/qwen3.5-27b أو z-ai/glm-4.5v. يبقى كل شيء آخر في جسم الطلب كما هو، ويمكنك الاحتفاظ بمسار كود واحد وتبديل المعرّف لكل طلب أو لكل بيئة. تحقق من جدول الأسعار المباشر على هذه الصفحة للحصول على الأسعار الحالية بدلاً من ترميز الافتراضات بشكل ثابت.

لا تزال هناك حالات يكون فيها الطراز ذو السياق الأصغر هو الخيار الأفضل. إذا كانت مهمتك أسئلة قصيرة عن الصور والنصوص مع إجابات طويلة، فإن جانب الإخراج الأرخص في GLM 4.5V يهم أكثر من نافذة Qwen الأكبر، ولن تستخدم السياق الإضافي على أي حال. وبالمثل، إذا لم تكن بحاجة إلى مخرجات منظمة أو logprobs أو فيديو، فإن المعاملات الإضافية في Qwen لا تجلب لك شيئاً، والخيار الأبسط كافٍ. طابق الطراز مع شكل حركة المرور لديك بدلاً من قائمة الميزات الأطول.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "qwen/qwen3.5-27b" إلى "z-ai/glm-4.5v"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Qwen: Qwen3.5-27B وساحة التجربة →تفاصيل Z.ai: GLM 4.5V وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-4.5v",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Qwen: Qwen3.5-27B مقابل Z.ai: GLM 4.5V

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى