Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector مقابل Tencent: Hy Image 3.5 Preview
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector (1.05 US$ / صورة (≈ 3.94 ر.س.)) وTencent: Hy Image 3.5 Preview (5.60 US$ / مليون رمز (≈ 21.00 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| المزوّد | Recraft | Tencent |
| إخراج الصور | 1.05 US$ / صورة (≈ 3.94 ر.س.) | 5.60 US$ / مليون رمز (≈ 21.00 ر.س.) |
| إدخال الصور | - | 5.60 US$ / مليون رمز (≈ 21.00 ر.س.) |
| نافذة السياق | 65,536 | 100,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 58,982 | 90,000 |
| الإدخال | text, image | text, image |
| الإخراج | image | image |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 13/05/2026 | 05/10/2026 |
أبرز الفروق
- يقرأ Tencent: Hy Image 3.5 Preview سياقًا أكبر بمقدار 1.5× (100,000 رمز).
بالتفصيل
Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector هو نموذج صور من Recraft، صدر في 2026-05-13. Tencent: Hy Image 3.5 Preview هو نموذج صور من Tencent، صدر في 2026-10-05. يقع كلاهما في الفئة نفسها على api14، لذا لا يُعد أي منهما نموذج نص أو استدلال تستدعيه لإكمال المحادثات. يستقبلان مدخلات نصية وصورية ويعيدان مخرجات صورية، مما يجعلهما مرشحين للموضع نفسه في أي خط معالجة: تصف ما تريد، ويمكنك إرفاق صورة مرجعية اختيارياً، فتحصل على صورة في المقابل.
الفرق الرئيسي القابل للقياس هو السياق. يبلغ حجم نافذة السياق في Tencent: Hy Image 3.5 Preview نحو 100000 رمز، بينما يبلغ في Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector نحو 65536 رمزاً، لذا فإن نموذج Tencent هو صاحب السياق الأكبر. وهذا matters عندما يكون طلبك النصي طويلاً، أو عندما تُدخل صورة مرجعية كبيرة أو عدة صور، أو عندما يحمل الطلب قدراً كبيراً من التفاصيل الوصفية التي يجب أن تبقى سليمة. أنماط الإدخال والإخراج متطابقة فيما عدا ذلك على الجانبين، ولا يسرد أي من النموذجين معاملات مدعومة، لذا لا ينبغي أن تتوقع ضبط سلوك أخذ العينات عبر حقول إضافية. لا تشير المقارنة النوعية إلى أن أي النموذجين أرخص في الإدخال أو الإخراج، لذا تعامل معهما على أنهما بالتكلفة نفسها تقريباً وراجع الجدول المباشر لمعرفة الأرقام الحالية.
للاختيار العملي، ابدأ من المهمة لا من العلامة التجارية. إذا كانت طلباتك النصية قصيرة والمادة المرجعية خفيفة، فإن أي النموذجين يناسبك ويمكنك الاختيار بناءً على جودة الإخراج من اختباراتك الخاصة. إذا كنت تعمل بطلبات نصية طويلة ومحددة بكثافة أو بمدخلات صور كبيرة وتريد أكبر هامش قبل أن يُقتطع أي شيء، فإن السياق الأكبر في Tencent: Hy Image 3.5 Preview هو السبب الملموس لاختياره. وإذا كنت قد ضبطت طلباتك النصية مسبقاً على Recraft V4.1 Pro Vector وهي تعمل جيداً ضمن سياقه، فلا توجد فجوة قدرات مدرجة هنا تفرض عليك التبديل.
استدعاء أي منهما عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن البوابة توفر واجهة برمجية متوافقة مع OpenAI. ترسل طلبك إلى نقطة النهاية نفسها وبشكل الطلب نفسه، والشيء الوحيد الذي يتغير هو معرّف النموذج. استخدم "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" لنموذج Recraft و"tencent/hy-image-v3.5-preview" لنموذج Tencent. تدخل مدخلاتك النصية والصورية كالمعتاد، وتعود الصورة في الاستجابة. وهذا يعني أنك تستطيع الاحتفاظ بعميل واحد ومجموعة واحدة من شيفرة إعادة المحاولة والتسجيل ومكان واحد يُضبط فيه معرّف النموذج، ثم تنتقل بين النموذجين بتعديل تلك السلسلة الواحدة.
وهذا يمنحك أيضاً مساراً نظيفاً للرجوع الاحتياطي. إذا كان أحد النموذجين غير متاح أو كان إخراجه لا يناسب طلباً معيناً، يمكنك توجيه الاستدعاء نفسه إلى المعرّف الآخر دون إعادة كتابة تكاملك. ولأن النموذجين يتشاركان أنماط الإدخال والإخراج ولا يكشف أي منهما عن معاملات إضافية، فإن التبديل أقرب إلى تغيير مباشر، مع كون نافذة السياق هي الفرق الوحيد الجدير بالملاحظة عندما تنقل طلباً نصياً طويلاً من نموذج Tencent إلى نموذج Recraft.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" إلى "tencent/hy-image-v3.5-preview"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
مقارنات أخرى
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router مقابل Auto Code