Relace: Relace Search مقابل SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Relace: Relace Search (3.50 US$ / مليون رمز (≈ 13.13 ر.س.)) وSpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (4.38 US$ / مليون رمز (≈ 16.41 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| المزوّد | Relace | xAI |
| الإدخال | 3.50 US$ / مليون رمز (≈ 13.13 ر.س.) | 4.38 US$ / مليون رمز (≈ 16.41 ر.س.) |
| الإخراج | 10.50 US$ / مليون رمز (≈ 39.38 ر.س.) | 8.75 US$ / مليون رمز (≈ 32.81 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | - | 0.70 US$ / مليون رمز (≈ 2.63 ر.س.) |
| بحث الويب | - | 17.50 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 65.63 ر.س.) |
| نافذة السياق | 256,000 | 2,000,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 128,000 | 1,800,000 |
| الإدخال | text | text, image, file |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 08/12/2025 | 31/03/2026 |
أبرز الفروق
- Relace: Relace Search أرخص بنسبة 20% في رموز الإدخال.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent أرخص بنسبة 17% في رموز الإخراج.
- يقرأ SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent سياقًا أكبر بمقدار 7.8× (2,000,000 رمز).
- Relace: Relace Search وحده يدعم استدعاء الأدوات.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.00875 US$ مع Relace: Relace Search و0.00875 US$ مع SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent.
بالتفصيل
Relace: Relace Search هو نموذج نصي من Relace، صدر في 2025-12-08. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent هو نموذج نصي من xAI، صدر في 2026-03-31. يقع كلاهما في فئة النصوص وكلاهما يُرجع مخرجات نصية، لذا يبدوان على المستوى الظاهري كشقيقين في كتالوج واحد. تظهر الفروق بمجرد النظر إلى السياق والنماذج والمعاملات التي يقبلها كل منهما.
يمتلك Grok 4.20 Multi-Agent نافذة السياق الأكبر عند 2,000,000 رمز، مقابل 256,000 لـ Relace Search، لذا فهو الخيار الذي تلجأ إليه عندما تحتاج إلى الاحتفاظ بمدخلات ضخمة جدًا في نداء واحد. يقبل Grok أيضًا إدخال الصور والملفات إلى جانب النص، بينما Relace Search نصي إدخالًا ونصي إخراجًا فقط. أما المعاملات، فإن Relace Search هو الوحيد بين الاثنين الذي يكشف tools و tool_choice، مما يجعله الخيار الطبيعي لاستدعاء الدوال وحلقات الوكلاء التي تحتاج إلى استدعاء كود خارجي. وGrok هو الوحيد الذي يكشف reasoning و reasoning_effort و include_reasoning، بالإضافة إلى structured_outputs و logprobs و top_logprobs. باختصار، يميل Relace Search نحو استخدام الأدوات، ويميل Grok نحو الاستدلال والمخرجات المنظمة والإدخال متعدد الوسائط.
بالنسبة للمطور الذي يختار بينهما، عادةً ما يحسم شكل المهمة القرار. إذا كنت تبني شيئًا يجب أن يستدعي الدوال أو يصل إلى واجهات API أو يربط سلسلة استدعاءات أدوات داخل طلب واحد، فإن Relace Search هو الاختيار المباشر لأن دعم الأدوات جزء من مجموعة معاملاته. وإذا كنت تجري تحليلًا لمستندات طويلة، أو تعمل على صور أو ملفات، أو تريد أن يكشف النموذج عن استدلاله ويصدر JSON منظمًا بإحكام، فإن Grok 4.20 Multi-Agent يغطي هذه الحالات بينما لا يفعل Relace Search ذلك. كما تهم نافذة 2,000,000 رمز في Grok عندما يكون طلبك مجموعة نصوص كبيرة بدلًا من تعليمات قصيرة.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن البوابة متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل طلب إكمال المحادثة المعتاد، وتغيّر فقط سلسلة معرّف النموذج. استخدم "relace/relace-search" لنموذج Relace و"x-ai/grok-4.20-multi-agent" لنموذج Grok. يبقى كل شيء آخر في جسم طلبك، رسائلك و temperature و max_tokens، في مكانه. هذا يعني أنه يمكنك التبديل بين الاثنين بسطر واحد من الكود ومقارنة السلوك على عبء عملك دون إعادة كتابة تكاملك.
السعر هو الموضع الوحيد الذي ينفصل فيه الاثنان بدلًا من أن يهيمن أحدهما. Relace Search هو الأرخص بين الاثنين في الإدخال، بينما Grok 4.20 Multi-Agent هو الأرخص بين الاثنين في الإخراج. إذا كان عبء عملك ثقيل الإدخال، بطلبات طويلة وإجابات قصيرة، فعادةً ما يكلف Relace Search أقل. وإذا كان عبء عملك ثقيل الإخراج، بطلبات قصيرة وتوليدات طويلة، فعادةً ما يكلف Grok أقل. راجع جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة للحصول على الأرقام الحالية قبل أن تلتزم، لأن التوازن يتغير حسب نسبة الإدخال إلى الإخراج الخاصة بك.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "relace/relace-search" إلى "x-ai/grok-4.20-multi-agent"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4