SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent

SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent هو نموذج نصي من xAI. وهو نسخة مختلفة من نموذج Grok 4.20 الخاص بالشركة، بُني خصيصا لسير العمل التعاوني القائم على الوكلاء. فبينما ينتج نموذج محادثة تقليدي تدفقا واحدا من المخرجات، صُمم هذا النموذج حول عدة وكلاء يعملون بالتوازي، وهذه هي السمة المميزة لهذه النسخة والسبب الرئيسي الذي يجعل المطور يختارها بدلا من إصدار Grok القياسي.

على جانب الإدخال، يقبل النموذج النصوص والصور والملفات، ولا يعيد إلا النصوص. نافذة السياق كبيرة جدا إذ تبلغ 2,000,000 رمز، والحد الأقصى للمخرجات هو 1,800,000 رمز، لذا يمكن أن يكون كل من ما ترسله وما تستلمه كبيرا. تاريخ قطع المعرفة هو 1 سبتمبر 2025، وهذا مهم عندما تعتمد مهمتك على معلومات حديثة ولا تقدم أنت تلك المعلومات بنفسك. سلوك الاستدلال مكشوف بدلا من أن يكون مخفيا: تشمل المعاملات المدعومة reasoning وreasoning_effort وinclude_reasoning، لذا يمكنك تشغيل الاستدلال الداخلي أو إيقافه، وعند تشغيله يمكنك طلب إظهاره.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة محددة إلى حد ما من المهام. البحث العميق هو المهمة الواضحة: جمع المواد من مصادر عديدة وتجميعها في إجابة واحدة، مع تعامل الوكلاء المتوازيين مع مسارات مختلفة في الوقت نفسه. ويناسب الشكل نفسه المهام التي تجمع بين الاسترجاع واستخدام الأدوات، حيث ينسق النموذج عدة خطوات ويحتاج إلى إبقاء النتائج الوسيطة مرتبة، كما يناسب التحليل متعدد الخطوات على مدخلات طويلة مثل المستندات الكبيرة أو قواعد الشيفرة أو مجموعات التقارير التي لن تتسع في نافذة أصغر. ولأن الصور والملفات مقبولة إلى جانب النصوص، فإن العمل المكثف بالمستندات الذي يمزج صفحات ممسوحة ضوئيا ولقطات شاشة واستعلامات مكتوبة يعد أيضا مناسبا بشكل معقول.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرف النموذج "x-ai/grok-4.20-multi-agent". ولأن الواجهة تتبع تنسيق OpenAI، يمكنك توجيه عميل OpenAI موجود إلى api14 وتغيير معرف النموذج فقط. وإلى جانب عناصر التحكم القياسية في أخذ العينات (temperature وtop_p وmax_tokens وseed وresponse_format)، يدعم structured_outputs وreasoning وreasoning_effort وinclude_reasoning وlogprobs وtop_logprobs. وهذا يعني أنه يمكنك تقييد المخرجات وفق مخطط، والتحكم في مقدار جهد الاستدلال المبذول، وفحص الاحتمالات على مستوى الرموز عندما تحتاج إلى تصحيح التوليد أو تقييمه.

هناك حدان يستحقان الموازنة قبل أن تلتزم. المخرجات نصية فقط، لذا إذا كنت تحتاج إلى أن ينتج النموذج صورا أو صوتا، فهذا ليس الخيار الصحيح؛ ينبغي أن يكون ذلك نموذجا مختلفا. ومع تاريخ قطع المعرفة في 1 سبتمبر 2025، فإن أي شيء يعتمد على أحداث بعد ذلك التاريخ يجب أن يأتي من السياق الذي تقدمه، سواء كان نصا أو صورا أو ملفات. وإذا كانت مهمتك عبارة عن مطالبة قصيرة واحدة لا تستفيد من الوكلاء المتوازيين أو من سياق كبير جدا، فإن نموذج نصي أبسط وأسرع سيكون عادة الخيار الأفضل.