Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 هو نموذج نصي من Qwen، أصدره المزود في 2025-07-25. وهو نموذج لغوي مفتوح الأوزان من نوع Mixture-of-Experts (MoE) مصمم لمهام الاستدلال المعقدة، ويقوم بتنشيط 22B من أصل 235B من معاملاته في كل تمرير أمامي. تشير تسمية "Thinking" ومعاملات الاستدلال التي يكشف عنها إلى أن النموذج مصمم للعمل على حل المشكلات خطوة بخطوة بدلا من الإجابة في تمريرة واحدة.

يقبل النموذج إدخالا نصيا ويعيد إخراجا نصيا، لذا فهو يناسب خطوط المعالجة النصية فقط. تبلغ نافذة السياق لديه 128,000 رمز، والحد الأقصى للإخراج 16,384 رمزا، مع تاريخ قطع المعرفة عند 2025-06-30. ولأنه نموذج موجه نحو الاستدلال، قد تتضمن الردود مرحلة استدلال، ويتيح لك المعاملان include_reasoning و reasoning التحكم في كيفية التعامل مع ذلك في الرد الذي تتلقاه.

تشير هذه القدرات إلى حالات استخدام تكون فيها عملية التفكير المتأني متعددة الخطوات مهمة: حل المشكلات الرياضية والمنطقية، وتحليل الشيفرة وتوليدها، والاستخراج المنظم من المستندات الطويلة، والتخطيط متعدد الخطوات أو دعم القرار. سياق الـ 128,000 رمز كبير بما يكفي لاستيعاب مواد مصدرية كبيرة إلى جانب التعليمات، وهو ما يناسب مهام مثل مراجعة المواصفات الطويلة، وتلخيص التقارير المطولة أو الاستعلام عنها، والعمل على مشكلات تتطلب من النموذج إبقاء العديد من القيود في الاعتبار في الوقت نفسه. كما أن دعم استدعاء الأدوات يجعله قابلا للاستخدام في سير عمل بنمط الوكلاء حيث يقرر النموذج متى يستدعي دالة.

يمكنك استدعاء النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507". معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و max_tokens و presence_penalty و reasoning و stop و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. وبما أن الواجهة متوافقة مع OpenAI، يمكنك توجيه عميل OpenAI موجود إلى api14 وتغيير معرف النموذج، ثم ضبط أخذ العينات باستخدام temperature أو top_p أو top_k، وتحديد سقف الرد باستخدام max_tokens، وتمرير tools و tool_choice عندما تريد استدعاء الدوال.

ضع حد الإخراج في الاعتبار: يبلغ سقف max_tokens 16,384، لذا قد تتطلب المهام التي تحتاج إلى رد واحد طويل جدا تقسيم العمل عبر عدة استدعاءات. النموذج نصي فقط، لذا إذا تضمن إدخالك صورا أو صوتا فستحتاج إلى نموذج مختلف. بالنسبة للمهام النصية المباشرة ذات الحجم الكبير حيث لا تكون هناك حاجة إلى استدلال عميق، قد يكون نموذج أخف خيارا أفضل، بينما يستهدف هذا النموذج المشكلات التي تستفيد من الاستدلال الصريح.