Cohere: Rerank 4 Fast

Cohere: Rerank 4 Fast هو نموذج إعادة ترتيب من Cohere، أصدره المزوّد في 6 أبريل 2026. وهو يقع في فئة إعادة الترتيب وليس في فئة المحادثة أو التوليد: فبدلاً من كتابة إجابة، يقوم بتقييم قائمة من المستندات المرشحة وإعادة ترتيبها مقابل استعلام بحيث تظهر العناصر الأكثر صلة أولاً. وتصفه Cohere بأنه نموذج أساسي للبحث بالذكاء الاصطناعي، بُني لتحسين صلة المعلومات التي تظهر ضمن أنظمة البحث والتوليد المعزز بالاسترجاع.

يتخذ النموذج النص كوسيط الإدخال الوحيد له، وينتج مخرجات إعادة ترتيب، أي قائمة مرتبة من المستندات مع درجات الصلة. وهو يدعم نافذة سياق تبلغ 32,768 رمزاً، تنطبق على الاستعلام والمستندات المرسلة في طلب واحد، وله حد أقصى للمخرجات يبلغ 29,491. وتغطي الدعم متعدد اللغات أكثر من 100 لغة، ويذكر المزوّد أنه لا حاجة إلى أي معالجة مسبقة للبيانات قبل إرسال النص إلى النموذج.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة استخدامات محددة إلى حد ما. أكثرها شيوعاً هو مرحلة ثانية في خط أنابيب الاسترجاع: يعيد مسترجع أولي سريع مجموعة واسعة من المرشحين، ثم يقوم Rerank 4 Fast بإعادة ترتيبهم بحيث تصل المقاطع الأكثر احتمالاً للإجابة عن الاستعلام إلى القمة قبل أن تصل إلى نموذج توليد. وينطبق النمط نفسه على البحث المؤسسي، حيث يكون ترتيب الصلة أهم من توليد رد، وعلى أنظمة RAG التي تحتاج إلى تقليم السياق المشوّش قبل توجيه مطالبة إلى LLM. ويجعله الدعم متعدد اللغات قابلاً للاستخدام في خطوط الأنابيب التي تتعامل مع استعلامات ومستندات بلغات كثيرة في وقت واحد، كما تتيح نافذة السياق البالغة 32K استعلاماً طويلاً مع دفعة كبيرة من المقاطع المرشحة في استدعاء واحد.

يمكنك استدعاؤه عبر api14 باستخدام واجهة API المتوافقة مع OpenAI بمعرّف النموذج "cohere/rerank-4-fast". ولأن api14 تكشف واجهة متوافقة مع OpenAI، يمكنك توجيه عميل OpenAI الحالي لديك إلى عنوان URL الأساسي لـ api14 وتغيير حقل النموذج إلى ذلك المعرّف، بدلاً من تبنّي SDK منفصل. ويقبل النموذج إدخالاً نصياً ويعيد مخرجات إعادة ترتيب. ولا تُدرَج أي معاملات طلب إضافية مدعومة لهذا النموذج، لذا خطط للتكامل حول الإعدادات الافتراضية ومحتوى المطالبة والمستندات التي ترسلها، وتحقق من جدول الأسعار المباشر على الصفحة للحصول على الأسعار الحالية.

أحد القيود العملية التي يجب وضعها في الاعتبار هو نافذة السياق البالغة 32K، التي يجب أن تغطي الاستعلام وجميع المستندات المرشحة في الطلب. إذا كانت مستنداتك طويلة أو كنت بحاجة إلى ترتيب مجموعة مرشحين كبيرة جداً في تمريرة واحدة، فقسّم العمل إلى دفعات أو اختصر المقاطع أولاً. كذلك لن يولّد Rerank 4 Fast نصاً؛ فإذا كنت بحاجة إلى تلخيص أو إجابة عن أسئلة أو أي مخرجات حوارية، فاقرنه بنموذج توليد واستخدم هذا النموذج للترتيب فقط.