نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

DeepSeek: DeepSeek V3.1

deepseek/deepseek-chat-v3.1
نصالإدخال: textالأدواتالاستدلال164Kأُضيف في 21‏/08‏/2025

جرّب DeepSeek: DeepSeek V3.1 الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

DeepSeek: DeepSeek V3.1 في لمحة

  • سعر الإدخال أقل بنسبة 44% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
  • نافذة سياق من 163,840 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
  • يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
  • يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
  • يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
  • يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00254 US$.

حول DeepSeek: DeepSeek V3.1

DeepSeek V3.1 هو نموذج نصي من DeepSeek، أصدره المزود في 21 أغسطس 2025. وهو نموذج استدلال هجين كبير يضم 671B معلمة مع 37B نشطة، ويوسع قاعدة DeepSeek-V3 بتصميم سياق طويل من مرحلتين. حد المعرفة الخاص به هو 31 مارس 2025. يقع النموذج في فئة النصوص، لذا فهو موجه للمهام اللغوية بدلا من العمل على الصور أو الصوت.

يستقبل النموذج النص ويعيد النص. وهو يدعم وضعي التفكير وغير التفكير، يتم اختيارهما عبر قوالب المطالبات، كما تتيح لك المعلمة reasoning بالإضافة إلى include_reasoning التحكم في هذا السلوك وإظهاره. نافذة السياق هي 163,840 رمزا، مع حد أقصى للإخراج يبلغ 32,768 رمزا. تشمل المعلمات المدعومة temperature و top_p و top_k و min_p و frequency_penalty و presence_penalty و repetition_penalty و logit_bias و logprobs و top_logprobs و seed و stop و max_tokens و response_format و structured_outputs و tool_choice و tools.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. المستندات الطويلة تتسع بارتياح داخل نافذة السياق، لذا فإن التلخيص والإجابة على الأسئلة حول مدخلات كبيرة وتحليل مستندات متعددة تعد استخدامات مناسبة. يناسب استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة الوكلاء واستدعاء الدوال وخطوط المعالجة التي تحتاج إلى ردود قابلة للقراءة آليا. يساعد وضع الاستدلال في المهام التي تستفيد من التفكير خطوة بخطوة، بينما يبقي وضع غير التفكير زمن الاستجابة والإخراج أقصر للتوليد المباشر. تدعم المعلمة seed أخذ عينات قابلة للتكرار، وتدعم logprobs التصنيف أو فحوصات الثقة.

يمكنك استدعاء النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "deepseek/deepseek-chat-v3.1". ولأن الواجهة تتبع شكل إكمال الدردشة الخاص بـ OpenAI، فإنك ترسل مصفوفة messages وتضبط حقل model على ذلك المعرف. معلمات الطلب المذكورة أعلاه مدعومة، لذا يمكنك تمرير temperature و top_p و top_k و min_p و max_tokens و stop و seed و response_format و structured_outputs و tools و tool_choice و logit_bias و logprobs و top_logprobs و frequency_penalty و presence_penalty و repetition_penalty و reasoning و include_reasoning حسب الحاجة. يغطي جدول الأسعار المباشر في الصفحة التكلفة.

تجدر ملاحظة بعض الحدود. المدخلات والمخرجات نصية فقط، لذا تحتاج مهام الصور أو الصوت أو الفيديو إلى نموذج مختلف. يعني حد المعرفة في 31 مارس 2025 أن الأحداث اللاحقة خارج بيانات تدريبه. الإخراج محدود بـ 32,768 رمزا، وإجمالي السياق بـ 163,840 رمزا، لذا تحتاج المهام الكبيرة جدا إلى التقسيم. إذا لم تكن بحاجة إلى الاستدلال أو استدعاء الأدوات، فقد يكون نموذج نصي أصغر أبسط وأسرع.

كيف تستدعي DeepSeek: DeepSeek V3.1 API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "deepseek/deepseek-chat-v3.1".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-chat-v3.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

المواصفات

طول السياق
163,840
الحد الأقصى للإخراج
32,768
الإدخال
text
الإخراج
text
تاريخ انتهاء المعرفة
2025-03-31

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

DeepSeek: DeepSeek V3.1: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة DeepSeek: DeepSeek V3.1 API؟
تكلفة DeepSeek: DeepSeek V3.1 هي الإدخال ‏0.88 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في DeepSeek: DeepSeek V3.1؟
يقرأ DeepSeek: DeepSeek V3.1 حتى 163,840 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 32,768 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع DeepSeek: DeepSeek V3.1 أن يفعل؟
يقبل DeepSeek: DeepSeek V3.1 text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي DeepSeek: DeepSeek V3.1 من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "deepseek/deepseek-chat-v3.1"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل DeepSeek: DeepSeek V3.1؟
نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Z.ai: GLM 4.6V, Mistral: Codestral 2508, Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch). تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع DeepSeek: DeepSeek V3.1

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن DeepSeek: DeepSeek V3.1.