Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Qwen3 Next 80B A3B Instruct هو نموذج محادثة مضبوط بالتعليمات من Qwen، وهو جزء من سلسلة Qwen3-Next. إنه نموذج نصي، ويصفه المزود بأنه مُحسَّن للردود السريعة والمستقرة دون آثار "تفكير". أصدره المزود في 2025-09-11 وله تاريخ قطع معرفي هو 2025-09-30.

يقبل النموذج إدخالاً نصياً ويعيد إخراجاً نصياً. لديه نافذة سياق تبلغ 262144 رمزاً وحد أقصى للإخراج يبلغ 235929 رمزاً، لذا يمكنه التعامل مع مطالبات طويلة جداً وإنتاج إكمالات طويلة ضمن الطلب نفسه. يضعه المزود للمهام المعقدة عبر الاستدلال، وتوليد الشيفرة، والإجابة على الأسئلة المعرفية، والعمل متعدد اللغات. ولأنه لا يصدر آثار تفكير، تأتي الردود كإجابات مباشرة بدلاً من خطوات استدلال منفصلة.

تشير هذه الخصائص إلى بعض الاستخدامات العملية. المستندات الطويلة، أو قواعد الشيفرة الكبيرة، أو سجلات المحادثات الممتدة تتسع بارتياح داخل نافذة السياق، وهو ما يناسب التلخيص، والإجابة على الأسئلة حول مواد ملصقة، والمساعدين متعددي الأدوار الذين يحتاجون إلى الاحتفاظ بقدر كبير من السياق السابق. توليد الشيفرة وشرحها مناسبين بطبيعتهما نظراً لوصف المزود، وكذلك الإجابة على الأسئلة المعرفية والتعامل متعدد اللغات. كما يساعد الحد الأقصى الكبير للإخراج عندما تحتاج إلى توليد طويل واحد، مثل تقرير مفصل أو ملف كامل، بدلاً من رد قصير.

تستدعي النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct". تتبع الطلبات الشكل المألوف لإكمالات المحادثة، لذا تعمل حزم SDK وعملاء OpenAI الحاليون مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرّف النموذج. يدعم النموذج مجموعة واسعة من معاملات الطلب: frequency_penalty، وlogit_bias، وlogprobs، وmax_tokens، وmin_p، وpresence_penalty، وrepetition_penalty، وresponse_format، وseed، وstop، وstructured_outputs، وtemperature، وtool_choice، وtools، وtop_k، وtop_logprobs، وtop_p. يتوفر استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة عبر معاملات tools، وtool_choice، وresponse_format، وstructured_outputs، كما يتيح لك seed مع عناصر التحكم في أخذ العينات ضبط قابلية التكرار وأسلوب الإخراج.

بما أن هذا نموذج نصي فقط، فإن المهام التي تتطلب صوراً أو صوتاً أو أي إدخال غير نصي تقع خارج ما يقبله، ويكون النموذج متعدد الوسائط هو الخيار الأفضل هناك. غياب آثار التفكير هو مقايضة متعمدة: إذا أردت نموذجاً يكشف خطوات استدلاله، فهذا النموذج غير مصمم لذلك. لكن ضمن العمل النصي، فإن الجمع بين نافذة سياق كبيرة جداً، وسماح كبير للإخراج، ودعم الأدوات والمخرجات المهيكلة يغطي مجموعة واسعة من حالات استخدام المطورين.