Google: Gemini 2.5 Pro

جوجل: Gemini 2.5 Pro هو نموذج نصي من جوجل، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج google/gemini-2.5-pro. وهو نموذج جوجل الأحدث المخصص للاستدلال المتقدم والبرمجة والرياضيات والمهام العلمية، ويستخدم قدرات التفكير للاستدلال خلال الردود بدقة معززة. تاريخ إصدار المزوّد هو 2025-06-17، وحد المعرفة هو 2025-01-31.

يقبل النموذج النص والصورة والملف والصوت والفيديو كمدخلات ويعيد النص. نافذة السياق الخاصة به هي 1,048,576 رمزاً، بحد أقصى للمخرجات يبلغ 65,536 رمزاً. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_tokens و reasoning و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_p. ولأن المدخلات تشمل عدة أنماط بينما تبقى المخرجات نصاً، فهو يناسب سير العمل حيث تُغذّي مواد مصدرية غنية وتريد إجابة مكتوبة.

تشير هذه التركيبة إلى استخدامات عملية مثل توليد الكود ومراجعته، وحل المسائل الرياضية أو العلمية متعددة الخطوات، وتحليل المستندات حيث تكون المدخلات الطويلة مهمة. وبما أنه يمكن تقديم الصور والملفات والصوت والفيديو جميعاً كمدخلات، يمكن للطلب أن يمزج ملف PDF أو لقطة شاشة أو تسجيلاً مع موجّه نصي ويتلقى رداً نصياً واحداً. تناسب نافذة السياق الكبيرة قواعد الكود والتقارير الطويلة والنصوص المنسوخة الممتدة، ويتيح لك معامل reasoning التحكم في مقدار التفكير الذي يطبقه النموذج.

تستدعي النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ api14 باستخدام معرّف النموذج google/gemini-2.5-pro. تتبع الطلبات شكل إكمالات الدردشة الخاصة بـ OpenAI، لذا تعمل حزم SDK وعملاء OpenAI الحاليون مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرّف النموذج. اضبط max_tokens لتحديد سقف المخرجات، و temperature و top_p لضبط أخذ العينات، و stop لإيقاف التوليد عند تسلسلات معينة. استخدم response_format أو structured_outputs عندما تحتاج إلى ردود منظمة، و seed لأخذ عينات قابل لإعادة الإنتاج، و tools مع tool_choice لاستدعاء الدوال. يرتبط المعاملان reasoning و include_reasoning بسلوك التفكير لدى النموذج.

تتبع الاعتبارات الحقائق المذكورة أعلاه. المخرجات نصية فقط، لذا فإن المهام التي تحتاج إلى صور أو صوت أو فيديو مُولّد لا تغطيها هذه الصفحة. الحد الأقصى للمخرجات البالغ 65,536 رمزاً أصغر من نافذة السياق، لذا فإن الردود الفردية الطويلة جداً محدودة حتى مع أن المدخلات يمكن أن تكون أكبر بكثير. إذا كان عبء العمل لديك هو توليد نص بسيط حيث لا يكون عمق الاستدلال ضرورياً، فقد يكون نموذج نصي أخف خياراً أفضل.