OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

GPT-5.1-Codex-Max هو نموذج من OpenAI ضمن عائلة GPT-5.1، أصدره المزود في 4 ديسمبر 2025. يوصف بأنه نموذج البرمجة الوكيلية من OpenAI، مبني على نسخة محدثة من حزمة الاستدلال 5.1 ومدرّب على العمل الوكيلي. يقع في فئة النصوص ويهدف إلى تطوير البرمجيات بدلاً من المحادثة العامة، لذا يُفهم على أفضل وجه كأداة متخصصة للكود والمهام المحيطة به.

يقبل النموذج النصوص والصور كمدخلات ويعيد النصوص فقط. نافذة السياق لديه هي 400,000 رمز، وهي كبيرة بما يكفي لاحتواء أشجار مصدرية ضخمة أو سجلات طويلة أو نصوص وكيلية ممتدة في طلب واحد، ويمكنه إنتاج ما يصل إلى 128,000 رمز إخراج. ولأنه نموذج استدلال، يمكنه إظهار استدلاله عبر المعاملين include_reasoning و reasoning، ويتيح reasoning_effort الموازنة بين عمق التفكير وزمن الاستجابة. يتحكم verbosity في مقدار ما يكتبه النموذج، ويتيح structured_outputs مع response_format تقييد الردود وفق مخطط عندما تحتاج إلى نتائج قابلة للقراءة آلياً.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة استخدامات محددة نسبياً. وكلاء البرمجة طويلة الأمد الذين يقرؤون مستودعاً ويخططون للتغييرات ويحررون الملفات عبر خطوات عديدة هم الاستخدام الأساسي، خاصة عندما يكون سياق العمل أكبر من أن تستوعبه النوافذ الأصغر. كما تستفيد مراجعة الكود وإعادة هيكلة الملفات الكبيرة وأعمال الترحيل وتوليد الاختبارات وتصحيح الأخطاء من آثار التتبع جميعها من الجمع بين سياق كبير واستدلال. ويوسع إدخال الصور هذا ليشمل المهام التي تحتاج إلى تفسير لقطة شاشة أو مخطط أو نموذج واجهة مستخدم إلى جانب الكود، مثل تحويل تصميم إلى ترميز أو تشخيص مشكلة عرض من شاشة ملتقطة.

تستدعي النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج "openai/gpt-5.1-codex-max". تتبع الطلبات الشكل المألوف لإكمالات الدردشة، لذا تعمل حزم SDK والعملاء الحاليون من OpenAI بتغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح فقط. المعاملات المدعومة هي include_reasoning و max_completion_tokens و reasoning و reasoning_effort و response_format و seed و structured_outputs و tool_choice و tools و verbosity. يتوفر استدعاء الأدوات عبر tools و tool_choice، وهو ما يجعل حلقات الوكيل متعددة الخطوات عملية، ويساعد seed عندما تريد أخذ عينات أكثر قابلية للتكرار.

ضع النطاق في الاعتبار عند اختياره. الإخراج نصي فقط، لذا لن يولّد صوراً أو صوتاً، وتعني عناصر التحكم في الاستدلال أن الردود قد تستغرق وقتاً أطول من نموذج دردشة عادي عندما يكون reasoning_effort مضبوطاً على قيمة عالية. أما للتبادلات القصيرة منخفضة المخاطر أو توليد النصوص البسيط حيث لا يهم أي من سلوكيات البرمجة أو الاستدلال، فسيكون النموذج الأخف عادة الخيار الأكثر منطقية.