نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Google: Gemini Embedding 2 Preview
google/gemini-embedding-2-previewجرّب Google: Gemini Embedding 2 Preview الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
ستظهر النتائج هنا.
الإعدادات
Google: Gemini Embedding 2 Preview في لمحة
- سعر الإدخال أعلى بنسبة 900% من متوسط 34 نموذج في فئة تضمينات.
حول Google: Gemini Embedding 2 Preview
Google: Gemini Embedding 2 Preview هو نموذج تضمين من Google، منشور تحت معرّف النموذج google/gemini-embedding-2-preview. يقع في فئة التضمينات وتصفه Google بأنه أول نموذج تضمين متعدد الوسائط لديها. وهو إصدار معاينة، وهذا أمر يستحق الملاحظة إذا كنت تخطط للاعتماد عليه في بيئة الإنتاج.
يقبل النموذج النص والصورة والملف والصوت والفيديو كمدخلات، وينتج التضمينات كمخرجاته الوحيدة. طول السياق لديه 8192 رمزًا، والحد الأقصى للمخرجات هو 7372. يذكر وصف Google أن النصوص والصور مدعومة حاليًا للتعيين إلى فضاء متجهي موحّد، وهو الجزء المغطى صراحة اليوم من قائمة المدخلات متعددة الوسائط.
تشير هذه التركيبة إلى البحث الدلالي والتوليد المعزز بالاسترجاع، وهما الاستخدامان اللذان تذكرهما Google في وصفها. يمكنك تضمين المستندات والاستعلامات بحيث يتمكن مخزن المتجهات من استرجاع المقاطع حسب المعنى بدلًا من الكلمات المفتاحية، ويمكنك تغذية المقاطع المسترجعة إلى نموذج توليد لتأسيس إجاباته. ولأن الصور يمكن تعيينها إلى الفضاء المتجهي نفسه الخاص بالنص، فإن الاسترجاع عبر الوسائط يتبع ذلك أيضًا: فهرسة الصور إلى جانب النص والبحث في كليهما باستعلام واحد. توحي قائمة المدخلات الأوسع (ملف، صوت، فيديو) بالاتجاه الذي يتجه إليه النموذج، لكن الدعم المذكور هو النصوص والصور، لذا تعامل معهما كمدخلات موثوقة في الوقت الحالي.
يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ api14 باستخدام معرّف النموذج google/gemini-embedding-2-preview، بالطريقة نفسها التي تستدعي بها أي نقطة نهاية تضمين أخرى، لذا تعمل مكتبات عميل OpenAI ومسارات الكود الحالية دون تغييرات. لا يسرد النموذج أي معاملات مدعومة تتجاوز أساسيات الطلب، لذا أبقِ استدعاءاتك بسيطة وتجنب افتراض خيارات ضبط غير موثقة.
نقطتان عمليتان. يحد سياق 8192 رمزًا من كمية النص التي يمكنك تضمينها في استدعاء واحد، لذا تحتاج المستندات الطويلة إلى التقسيم قبل التضمين. ولأن هذا نموذج معاينة، إذا كنت بحاجة إلى هدف تضمين مستقر وطويل الأمد، فقد يكون نموذج تضمين غير معاينة الخيار الأكثر أمانًا.
كيف تستدعي Google: Gemini Embedding 2 Preview API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "google/gemini-embedding-2-preview".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "google/gemini-embedding-2-preview",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
المواصفات
- طول السياق
- 8,192
- الحد الأقصى للإخراج
- 7,372
- الإدخال
- text, image, file, audio, video
- الإخراج
- embeddings
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Google: Gemini Embedding 2 Preview: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Google: Gemini Embedding 2 Preview API؟
- تكلفة Google: Gemini Embedding 2 Preview هي الإدخال 0.70 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Google: Gemini Embedding 2 Preview؟
- يقرأ Google: Gemini Embedding 2 Preview حتى 8,192 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 7,372 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Google: Gemini Embedding 2 Preview أن يفعل؟
- يقبل Google: Gemini Embedding 2 Preview text, image, file, audio, video ويعيد embeddings.
- كيف أستدعي Google: Gemini Embedding 2 Preview من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "google/gemini-embedding-2-preview"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Google: Gemini Embedding 2 Preview؟
- نماذج تضمينات مماثلة بسعر قريب: Google: Gemini Embedding 2, Google: Gemini Embedding 2 (batch), Google: Gemini Embedding 001. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Google: Gemini Embedding 2 Preview
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Google: Gemini Embedding 2 Preview.