LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

LiquidAI: LFM2.5-2.6B (مجاني) هو نموذج استدلال مدمج من Liquid AI. يقع في فئة النصوص ويُوزَّع على api14 تحت معرّف النموذج liquid/lfm-2.5-2.6b:free. تصفه Liquid AI كنموذج صغير مبني للمهام كثيفة الاستدلال بدل الحجم الخام، وتقول إنه مناسب لسير عمل الوكلاء، واستخراج البيانات، والتوليد المعزز بالاسترجاع، ومعالجة السياق الطويل.

يستقبل النموذج النص ويُرجع نصاً، بنافذة سياق تبلغ 65,536 رمزاً وحد أقصى للإخراج يبلغ 8,192 رمزاً. تشمل معاملاته المدعومة temperature و top_p و top_k و min_p و frequency_penalty و presence_penalty و repetition_penalty و seed و stop و logprobs و top_logprobs و max_tokens و max_completion_tokens. كما يقبل reasoning و include_reasoning، إلى جانب response_format و structured_outputs للتوليد المقيّد، و tools و tool_choice لاستدعاء الدوال. إن الجمع بين نافذة سياق بحجم 64K وسقف إخراج بحجم 8K يجعله عملياً للمدخلات الطويلة التي تبقى فيها الإجابة نفسها محدودة.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة استخدامات محددة نوعاً ما. سير عمل الوكلاء مناسب بطبيعته لأن النموذج يدعم استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة، فيستطيع اختيار الأدوات، وإرجاع الوسائط وفق مخطط، والتكرار عبر الخطوات. يعمل استخراج البيانات بالطريقة ذاتها: أدخل مستنداً أو مجموعة سجلات واطلب JSON أو شكلاً منظماً آخر عبر response_format أو structured_outputs. أما بالنسبة لـ RAG، فإن السياق الطويل يتيح لك حزم المقاطع المسترجعة إلى جانب السؤال دون تقليم مكثف. وتغطي معالجة السياق الطويل عموماً التلخيص والتصنيف والإجابة عن الأسئلة على المدخلات الكبيرة، بينما يتيح لك معامل reasoning إظهار الاستدلال الوسيط عند الحاجة، وتدعم عائلة logprobs التقييم وفحوص الثقة. تنصح Liquid AI بعدم استخدامه للبرمجة الوكيلية، لذا أبقِ وكلاء البرمجة على نموذج آخر.

ولأن api14 يوفّر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، فإنك تستدعي هذا النموذج بمعرّف النموذج liquid/lfm-2.5-2.6b:free باستخدام شكل الطلب ذاته الذي تستخدمه أصلاً مع نماذج OpenAI. وجّه عميلك إلى عنوان URL الأساسي لـ api14، واضبط حقل model على liquid/lfm-2.5-2.6b:free، وأرسل رسائلك. إن ضوابط أخذ العينات (temperature و top_p و top_k و min_p والجزاءات الثلاثة و seed)، وحدود الإخراج (max_tokens و max_completion_tokens)، وتسلسلات الإيقاف stop، وخيارات المخرجات المنظمة (response_format و structured_outputs)، واستدعاء الأدوات (tools و tool_choice)، وضوابط الاستدلال (reasoning و include_reasoning)، وخيارات اللوغاريتم الاحتمالي (logprobs و top_logprobs) كلها متاحة كمعاملات للطلب. النموذج مجاني على api14، فيمكنك تقييمه دون التزام مدفوع، وإن كانت القائمة المجانية قد تأتي بشروط توفر أو معدل خاصة بها.

ثمة حدّان يجدر تذكرهما عند الاختيار. فالحد الأقصى للإخراج البالغ 8,192 رمزاً يقيّد مقدار ما يمكن للنموذج إنتاجه في استجابة واحدة، لذا فإن الأعمال التي تحتاج مخرجات فردية طويلة جداً، مثل توليد ملف كبير كامل، ستحتاج إلى التقسيم إلى أجزاء أو إلى نموذج بسقف إخراج أعلى. كما أن الإدخال والإخراج النصيين فقط يعنيان عدم وجود معالجة للصور أو الصوت هنا؛ وإذا كانت مهمتك تتضمن وسائط أخرى، فسيكون نموذج آخر أنسب.