نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Thinking Machines: Inkling Small (free)
thinkingmachines/inkling-small:freeجرّب Thinking Machines: Inkling Small (free) الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Thinking Machines: Inkling Small (free) في لمحة
- نافذة سياق من 1,048,576 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
حول Thinking Machines: Inkling Small (free)
Thinking Machines: Inkling Small (free) هو نموذج نصي من Thinking Machines. وهو نموذج خليط خبراء متعدد الوسائط مفتوح الأوزان من Thinking Machines Lab، مع 12B معلمة نشطة من إجمالي 276B. يصفه المزود بأنه العضو الأصغر والأكثر كفاءة في عائلته، وهذا يخبرك بموقعه في التشكيلة: خيار مدمج بدلا من أكبر نموذج يقدمه المختبر.
يقبل النموذج النص والصورة والصوت كمدخلات، وينتج نصا فقط. هذه التركيبة تجعله قارئا متعدد الوسائط بدلا من مولّد للوسائط: يمكنك تسليمه مطالبات مكتوبة أو صورا أو صوتا والحصول على إجابات مكتوبة. نافذة السياق الخاصة به هي 1,048,576 رمزا، والحد الأقصى للمخرجات هو 262,144 رمزا. طول السياق هو الرقم الأبرز هنا، لأنه كبير بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة جدا أو نصوص مفرغة طويلة أو محادثات ممتدة في طلب واحد دون تقسيم.
تشير هذه القدرات إلى مجموعة استخدامات محددة نوعا ما. العمل على المستندات الطويلة هو الاستخدام الواضح: التلخيص، أو استخراج بيانات منظمة منها، أو الإجابة عن أسئلة حول ملفات كبيرة كانت ستحتاج خلاف ذلك إلى التقسيم عبر العديد من الاستدعاءات. ولأن الصور والصوت مقبولان كمدخلات، يمكن للنموذج نفسه التعامل مع مهام مثل وصف الصور أو استخراج النص منها، أو العمل على الكلام المسجل، دون خطوة تفريغ منفصلة. دعم الاستدلال يعني أنه يمكن استخدامه أيضا لمسائل تريد أن يعمل النموذج فيها عبر خطوات قبل الإجابة، واستدعاء الأدوات يتيح له أن يكون داخل حلقة وكيل تصل إلى دوال خارجية.
تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "thinkingmachines/inkling-small:free". معلمات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و max_tokens و presence_penalty و reasoning و reasoning_effort و seed و stop و temperature و tools و top_p. عمليا يغطي ذلك ضوابط أخذ العينات المعتادة (temperature و top_p وعقوبات frequency و presence وتسلسلات stop و seed لإمكانية التكرار)، وطول المخرجات عبر max_tokens، وخيارات الاستدلال والأدوات: reasoning و include_reasoning للتحكم في ما إذا كان الاستدلال يعاد، و reasoning_effort لتوجيه مقدار الجهد المبذول، و tools لاستدعاء الدوال.
هناك أمران يستحقان التحقق قبل الالتزام. النموذج ينتج نصا فقط، لذا إذا كنت تحتاج إلى صور أو صوت مولّد، فهو ليس الخيار المناسب. وبينما نافذة السياق كبيرة جدا، فإن النسخة المجانية تحمل لاحقة ":free" في معرف النموذج، وهي إشارة إلى طريقة تقديمه وليست تصريحا عن القدرة؛ وإذا كنت تحتاج إلى عضو أكبر أو أكثر قدرة من العائلة نفسها، فقارن مع نماذج Inkling الأخرى على api14.
كيف تستدعي Thinking Machines: Inkling Small (free) API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "thinkingmachines/inkling-small:free".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "thinkingmachines/inkling-small:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortseedstoptemperaturetoolstop_pالمواصفات
- طول السياق
- 1,048,576
- الحد الأقصى للإخراج
- 262,144
- الإدخال
- text, image, audio
- الإخراج
- text
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Thinking Machines: Inkling Small (free): الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Thinking Machines: Inkling Small (free) API؟
- استدعاء Thinking Machines: Inkling Small (free) مجاني (0$ لكل رمز). للنسخ المجانية حدود معدّل أشد صرامة لدى المزوّد، لذا استخدمها للاختبار والأعمال منخفضة الحجم.
- ما نافذة السياق في Thinking Machines: Inkling Small (free)؟
- يقرأ Thinking Machines: Inkling Small (free) حتى 1,048,576 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 262,144 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Thinking Machines: Inkling Small (free) أن يفعل؟
- يقبل Thinking Machines: Inkling Small (free) text, image, audio ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي Thinking Machines: Inkling Small (free) من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "thinkingmachines/inkling-small:free"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Thinking Machines: Inkling Small (free)؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free). تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Thinking Machines: Inkling Small (free)
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Thinking Machines: Inkling Small (free).