نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Meta: Llama 3.2 1B Instruct
meta-llama/llama-3.2-1b-instructجرّب Meta: Llama 3.2 1B Instruct الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Meta: Llama 3.2 1B Instruct في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 94% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 60,000 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.000446 US$.
حول Meta: Llama 3.2 1B Instruct
ميتا: Llama 3.2 1B Instruct هو نموذج توليد نصوص من ميتا، وينتمي إلى عائلة Llama 3.2. وهو نموذج مضبوط على التعليمات بحجم مليار معامل، وهو حجم صغير عمداً تضعه ميتا في خانة أداء مهام اللغة الطبيعية بكفاءة. أطلقته ميتا في 25 سبتمبر 2024، وحد المعرفة لديه هو 31 ديسمبر 2023، لذا فإن أي شيء حدث بعد ذلك التاريخ يقع خارج ما تعلمه النموذج أثناء التدريب.
يعمل النموذج مع النصوص فقط، سواء في الإدخال أو الإخراج. يستقبل طلباً ويعيد نصاً مولّداً، مع نافذة سياق تبلغ 60,000 رمز وحد أقصى للإخراج يبلغ 54,000 رمز. ويمنحك هذا المزيج مساحة عمل كبيرة نسبياً لنموذج بهذا الحجم، تكفي لاستيعاب مستندات طويلة أو محادثات ممتدة في طلب واحد. وتصف ميتا تركيزه بأنه التلخيص والحوار وتحليل النصوص متعددة اللغات، وهو ما يعكس نوع المهام التي يستهدفها الضبط على التعليمات.
تشير هذه القدرات إلى مجموعة استخدامات عملية. التلخيص مناسب بطبيعته: أدخل مقالاً أو تقريراً أو سلسلة منشورات واطلب نسخة أقصر. ويغطي الحوار المساعدات بأسلوب الدردشة والإجابة عن الأسئلة وتدفقات المحادثة البسيطة حيث يحتاج النموذج إلى اتباع التعليمات والحفاظ على نبرة متسقة. ويعني تحليل النصوص متعددة اللغات التصنيف أو الاستخراج أو التحويل البسيط للنصوص عبر اللغات. ولأن النموذج صغير، فهو مناسب أيضاً للمهام ذات الحجم الكبير والتعقيد المنخفض حيث تريد ردوداً سريعة على طلبات مباشرة بدلاً من استدلال عميق.
يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct". ولأن الواجهة تتبع تنسيق OpenAI، فإن مكتبات عميل OpenAI الحالية وأشكال الطلبات تعمل مع تغيير معرّف النموذج وعنوان URL الأساسي فقط. ومعاملات الطلب التي يدعمها هي frequency_penalty وlogit_bias وmax_tokens وmin_p وpresence_penalty وrepetition_penalty وseed وstop وtemperature وtop_k وtop_p. ويغطي ذلك عناصر التحكم المعتادة في أخذ العينات، إضافة إلى seed للحصول على مخرجات قابلة لإعادة الإنتاج وrepetition_penalty لكبح التكرار في التوليدات الأطول.
الشيء الرئيسي الذي يجب وضعه في الحسبان هو الحجم. نموذج بمليار معامل مبني للكفاءة، لا لأصعب مهام الاستدلال أو أكثر الكتابة الطويلة دقة في الفروق. إذا كانت مهمتك تتطلب منطقاً معقداً متعدد الخطوات أو معرفة عميقة بالمجال أو اتباعاً موثوقاً جداً للتعليمات في الطلبات الغامضة، فإن نموذجاً أكبر في عائلة Llama أو من مزوّد آخر سيخدمك عادة بشكل أفضل. وإذا كانت مهمتك هي التلخيص أو الحوار أو التعامل مع النصوص متعددة اللغات بكميات كبيرة، فهذا النموذج خيار افتراضي معقول لتجربته أولاً.
كيف تستدعي Meta: Llama 3.2 1B Instruct API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_pالمواصفات
- طول السياق
- 60,000
- الحد الأقصى للإخراج
- 54,000
- الإدخال
- text
- الإخراج
- text
- تاريخ انتهاء المعرفة
- 2023-12-31
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Meta: Llama 3.2 1B Instruct: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Meta: Llama 3.2 1B Instruct API؟
- تكلفة Meta: Llama 3.2 1B Instruct هي الإدخال 0.09 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Meta: Llama 3.2 1B Instruct؟
- يقرأ Meta: Llama 3.2 1B Instruct حتى 60,000 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 54,000 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Meta: Llama 3.2 1B Instruct أن يفعل؟
- يقبل Meta: Llama 3.2 1B Instruct text ويعيد text.
- كيف أستدعي Meta: Llama 3.2 1B Instruct من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Meta: Llama 3.2 1B Instruct؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch), OpenAI: GPT-5 Nano (batch), Tencent: Hy-MT2-1.8B. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Meta: Llama 3.2 1B Instruct
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Meta: Llama 3.2 1B Instruct.